前言
MongoDB与MySQL基本语句还是有很大区别的,今天再介绍一下MongoDB的一些常用的基本语句,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧
MOngoDB 删除语句
delete()删除
删除一个集合
1
|
db.collection.deleteOne() |
删除多个集合
1
|
db.collection.deletMany(); |
remove()删除
删除所有的name:李四的数据
1
|
db.student.remove({ name : "李四" }); |
只删除一条sex:男的数据 仅删除一条
1
|
db.student.remove({sex: "男" }, true ); |
删除全部
1
|
db.student.remove({}); |
数据库假删除
有时候用户删除操作的时候,需求是这样的,仅是隐藏这条数据,并不是真的从数据库中删除。
这时候就用到假删除了,比如这个是张三发的两篇微博:
1
2
3
4
|
db.student. insert ([ { name : "张三" ,content: "今天心情好" ,isDel:0}, { name : "张三" ,content: "今天心情一般" ,isDel:0}, ]); |
用户增加两条数据,但只保留后一条,删除前一条,这时候用到假删除 ,在添加数据时加上一个字段isDel:0
所以当用户删除数据时候 执行的不是remove方法而是update方法
1
2
3
4
5
|
db.student. update ({ "_id" : ObjectId( "5bd6a46f1eb7a22fa07cb382" )},{ $ set :{ isDel:1 } }); |
当isDel:0是表示用户没有删除 为1是表示用户已经删除
所以在查询的时候要筛选name和isDel条件即可
1
|
db.student.find({ name : "张三" ,isDel:0}); |
查询到用户没有删除的数据:
然后就可以实现假删除了。
批量数据的操作和修改
向集合中插入10000个文档
1
2
3
4
5
6
|
var arr= []; for (var i=0;i<10000;i++){ arr.push({counter:i}); } db.demos. insert (arr); db.demos.find(); |
查询demos中counter为666的文档
1
|
db.demos.find({counter:666}); |
查询demos中counter小于66的文档
1
|
db.demos.find({counter:{$lt:666}}); |
查询demos中counter大T666的文档
1
|
db.demos.find({counter:{$gt:666}}); |
查询demos中counter大于66小于666的文档1120查吉demos集合中的前10余数据
1
|
db.demos.find({counter:{$gt:66, $lt:666}}); |
查石demos集合中的第1字到20条数据
1
|
db.demos.find().limit(10); |
查春demos集合中的第2 1条到30条数据 分页功能 skip从多少条开始 limit每次查询多少条
1
2
3
|
db.demos.find().skip(0).limit(10);//第一页 从0条开始 每查询10条 db.demos.find().skip(10).limit(10);//第二页 从10条开始 每查询10条 db.demos.find().skip(20).limit(10);//第三页 从20条开始 每查询10条 |
集合中文档关系
- 一对一(one to one):比如:人和身份证 老公和老婆
- 一对多(one to many):比如:父母和孩子 用户和物品
- 多对多(many to many):比如:老师和学生
一对一
以内嵌文档的形式体现,
1
2
3
4
5
6
7
|
//一对一 db.aAndb. insert ([ { name : "杨过" ,wife:{ name : "小龙女" ,sex: "女" },sex: "男" }, { name : "杨过" ,wife:{ name : "小龙女" ,sex: "女" },sex: "男" } ]) db.aAndb.find(); |
一对多
通过内嵌文档的形式实现或者通过集合的形式实现
1
2
3
4
5
6
7
8
|
//一对多 比如 微博 和 微博评论 //添加微博 db.weibo. insert ([ {weibo: "世界这么大,我想去看看" }, {weibo: "我要做一名web开发者!!!" } ]) db.weibo.find(); |
添加评论
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
|
db.comments. insert ([ { weibo_id: ObjectId( "5bdd89e06a5e78f4cfc2b9c8" ), list:[ "那你有钱吗" , "一个人吗??去呢啊??" , "加油!!" ] }, { weibo_id: ObjectId( "5bdd89e06a5e78f4cfc2b9c9" ), list:[ "那你要学习HTML" , "那还要你要学习css" , "加油!!" ] } ]); db.comments.find(); |
查询一对多
1
2
|
var weibo_id= db.weibo.findOne({ "weibo" : "世界这么大,我想去看看" })._id; db.comments.find({weibo_id: weibo_id}); |
多对多的关系
比如:学生和老师
可以通过多文档关联,
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
|
//多对多 老师《 ------》学生 //插入老师集合 db.teachers. insert ([ { name : "语文老师" , teacher_id: 1, student_id:[ 1001, 1002, 1003 ] }, { name : "数学老师" , teacher_id: 2, student_id:[ 1001, 1002, 1003 ] }, { name : "英语老师" , teacher_id: 3, student_id:[ 1001, 1002, 1003 ] } ]) db.teachers.find(); //插入学生集合 db.students. insert ([ { name : "小明" , student_id: 1001, teacher_id:[ 1, 2, 3 ] }, { name : "小红" , student_id: 1002, teacher_id:[ 1, 2, 3 ] }, { name : "小刚" , student_id: 1003, teacher_id:[ 1, 2, 3 ] } ]) db.students.find(); db.teachers.find(); |
排序和索引
排序:
查询文档时,默认是按照_id的值进行排序的(升序)
sort() 可以用来指定文档的排序规则,sort() 内部需要传递一个对象来指定文档的排序规则 ,其中1表示升序 ,-1表示降序
limit skip sort 的顺序可以任意改变 ,运行时会自动调整。
不希望它默认按照id排序 希望它按照工资来排序
1
2
3
4
5
6
|
//按照工资升序排列 db. section .find().sort({wages:1}); //优先按照工资升序排列 如果遇到相同的就在 按照id升序排列 db. section .find().sort({wages: 1},{_id: -1}); |
索引:
展示字段中 部分内容
或者是提取这个字段内的部分内容
在查询时 ,可以在第二个参数来设置查询的结果投影
索引: find({ 查询条件 }, { 检索范围(1显示 0隐藏)})
注意: _id如果不设置默认是1(显示) 可手动隐藏
1
2
3
|
db. section .find({}, { name : 1}); //只显示 name 和wages字段 `db. section .find({}, { name : 1, _id: 0, wages: 1});` |
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接:https://juejin.im/post/5bf020d3f265da61764a7a16