大数据环境下mongoDB为何要加索引浅析_MongoDB

前言

索引通常能够极大的提高查询的效率。在系统中使用查询时，应该考虑建立相关的索引。

mongodb在存储大数据时，对查询的字段需要添加索引，我测试的是阿里云30多万的数据量，不加索引查询已经到8秒，而添加索引之后是毫秒级！

为集合加索引

mongodb支持内嵌属性添加索引

				?

									db.agencyTotal.createIndex({"occurDate ":1});

添加唯一索引

				?

									db.agencyTotal.createIndex({"code ":1},{"unique":1});

createIndex建立索引时的参数
background Boolean 建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
unique Boolean 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name string 索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds integer 指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v index version 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights document 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language string 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。默认为英语
language_override string 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.
查看索引

				?

									db.agencyTotal.getIndexes()

查看索引大小

				?

									db.col.totalIndexSize()

删除索引

				?

									db.col.dropIndex("索引名称")

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对服务器之家的支持。

原文链接：http://www.cnblogs.com/lori/p/10880967.html

大数据环境下mongoDB为何要加索引浅析