以一段代码为实例快速入门Python2.7_Python

Python由Guido Van Rossum发明于90年代初期，是目前最流行的编程语言之一，因其语法的清晰简洁我爱上了Python，其代码基本上可以说是可执行的伪代码。
非常欢迎反馈！你可以通过推特@louiedinh或louiedinh AT gmail联系我。
备注：本文是专门针对Python 2.7的，但应该是适用于Python 2.x的。很快我也会为Python 3写这样的一篇文章！
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									# 单行注释以井字符开头

									""" 我们可以使用三个双引号（"）或单引号（'）

									  来编写多行注释

									"""

									##########################################################

									## 1. 基本数据类型和操作符

									##########################################################

									# 数字

									3 #=> 3

									# 你预想的数学运算

									1 + 1 #=> 2

									8 - 1 #=> 7

									10 * 2 #=> 20

									35 / 5 #=> 7

									# 除法略显诡异。整数相除会自动向下取小于结果的最大整数

									11 / 4 #=> 2

									# 还有浮点数和浮点数除法（译注：除数和被除数两者至少一个为浮点数，结果才会是浮点数）

									2.0   # 这是一个浮点数

									5.0 / 2.0 #=> 2.5 额...语法更明确一些

									# 使用括号来强制优先级

									(1 + 3) * 2 #=> 8

									# 布尔值也是基本类型数据

									True

									False

									# 使用not来求反

									not True #=> False

									not False #=> True

									# 相等比较使用==

									1 == 1 #=> True

									2 == 1 #=> False

									# 不相等比较使用!=

									1 != 1 #=> False

									2 != 1 #=> True

									# 更多的比较方式

									1 < 10 #=> True

									1 > 10 #=> False

									2 <= 2 #=> True

									2 >= 2 #=> True

									# 比较操作可以串接！

									1 < 2 < 3 #=> True

									2 < 3 < 2 #=> False

									# 可以使用"或'创建字符串

									"This is a string."

									'This is also a string.'

									# 字符串也可以相加！

									"Hello " + "world!" #=> "Hello world!"

									# 字符串可以看作是一个字符列表

									"This is a string"[0] #=> 'T'

									# None是一个对象

									None #=> None

									####################################################

									## 2. 变量与数据容器

									####################################################

									# 打印输出非常简单

									print "I'm Python. Nice to meet you!"

									# 赋值之前不需要声明变量

									some_var = 5  # 约定使用 小写_字母_和_下划线 的命名方式

									some_var #=> 5

									# 访问之前未赋值的变量会产生一个异常

									try:

									  some_other_var

									except NameError:

									  print "Raises a name error"

									# 赋值时可以使用条件表达式

									some_var = a if a > b else b

									# 如果a大于b，则将a赋给some_var，

									# 否则将b赋给some_var

									# 列表用于存储数据序列

									li = []

									# 你可以一个预先填充的列表开始

									other_li = [4, 5, 6]

									# 使用append将数据添加到列表的末尾

									li.append(1)  #li现在为[1]

									li.append(2)  #li现在为[1, 2]

									li.append(4)  #li现在为[1, 2, 4]

									li.append(3)  #li现在为[1, 2, 4, 3]

									# 使用pop从列表末尾删除数据

									li.pop()  #=> 3，li现在为[1, 2, 4]

									# 把刚刚删除的数据存回来

									li.append(3)  # 现在li再一次为[1, 2, 4, 3]

									# 像访问数组一样访问列表

									li[0] #=> 1

									# 看看最后一个元素

									li[-1] #=> 3

									# 越界访问会产生一个IndexError

									try:

									  li[4] # 抛出一个IndexError异常

									except IndexError:

									  print "Raises an IndexError"

									# 可以通过分片(slice)语法来查看列表中某个区间的数据

									# 以数学角度来说，这是一个闭合/开放区间

									li[1:3] #=> [2, 4]

									# 省略结束位置

									li[2:] #=> [4, 3]

									# 省略开始位置

									li[:3] #=> [1, 2, 4]

									# 使用del从列表中删除任意元素

									del li[2] #li现在为[1, 2, 3]

									# 列表可以相加

									li + other_li #=> [1, 3, 3, 4, 5, 6] - 注意：li和other_li并未改变

									# 以extend来连结列表

									li.extend(other_li) # 现在li为[1, 2, 3, 4, 5, 6]

									# 以in来检测列表中是否存在某元素

									1 in li #=> True

									# 以len函数来检测列表长度

									len(li) #=> 6

									# 元组类似列表，但不可变

									tup = (1, 2, 3)

									tup[0] #=> 1

									try:

									  tup[0] = 3 # 抛出一个TypeError异常

									except TypeError:

									  print "Tuples cannot be mutated."

									# 可以在元组上使用和列表一样的操作

									len(tup) #=> 3

									tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)

									tup[:2] #=> (1, 2)

									2 in tup #=> True

									# 可以将元组解包到变量

									a, b, c = (1, 2, 3) # 现在a等于1，b等于2，c等于3

									# 如果你省略括号，默认也会创建元组

									d, e, f = 4, 5, 6

									# 看看两个变量互换值有多简单

									e, d = d, e   #现在d为5，e为4

									# 字典存储映射关系

									empty_dict = {}

									# 这是一个预先填充的字典

									filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}

									# 以[]语法查找值

									filled_dict['one'] #=> 1

									# 以列表形式获取所有的键

									filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"]

									# 注意 - 字典键的顺序是不确定的

									# 你的结果也许和上面的输出结果并不一致

									# 以in来检测字典中是否存在某个键

									"one" in filled_dict #=> True

									1 in filled_dict #=> False

									# 试图使用某个不存在的键会抛出一个KeyError异常

									filled_dict['four'] #=> 抛出KeyError异常

									# 使用get方法来避免KeyError

									filled_dict.get("one") #=> 1

									filled_dict.get("four") #=> None

									# get方法支持一个默认参数，不存在某个键时返回该默认参数值

									filled_dict.get("one", 4) #=> 1

									filled_dict.get("four", 4) #=> 4

									# setdefault方法是一种添加新的键-值对到字典的安全方式

									filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"]设置为5

									filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"]仍为5

									# 集合

									empty_set = set()

									# 以几个值初始化一个集合

									filled_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # filled_set现为set([1, 2, 3, 4, 5])

									# 以&执行集合交运算

									other_set = set([3, 4, 5, 6])

									filled_set & other_set #=> set([3, 4, 5])

									# 以|执行集合并运算

									filled_set | other_set #=> set([1, 2, 3, 4, 5, 6])

									# 以-执行集合差运算

									set([1, 2, 3, 4]) - set([2, 3, 5]) #=> set([1, 4])

									# 以in来检测集合中是否存在某个值

									2 in filled_set #=> True

									10 in filled_set #=> False

									####################################################

									## 3. 控制流程

									####################################################

									# 创建个变量

									some_var = 5

									# 以下是一个if语句。缩进在Python是有重要意义的。

									# 打印 "some_var is smaller than 10"

									if some_var > 10:

									  print "some_var is totally bigger than 10."

									elif some_var < 10:

									  print "some_var is smaller than 10."

									else:

									  print "some_var is indeed 10."

									"""

									For循环在列表上迭代

									输出：

									  dog is a mammal

									  cat is a mammal

									  mouse is a mammal

									"""

									for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:

									  # 可以使用%来插补格式化字符串

									  print "%s is a mammal" % animal

									"""

									while循环直到未满足某个条件。

									输出：

									  0

									  1

									  2

									  3

									"""

									x = 0

									while x < 4:

									  print x

									  x += 1  # x = x + 1的一种简写

									# 使用try/except块来处理异常

									# 对Python 2.6及以上版本有效

									try:

									  # 使用raise来抛出一个错误

									  raise IndexError("This is an index error")

									except IndexError as e:

									  pass  # pass就是什么都不干。通常这里用来做一些恢复工作

									# 对于Python 2.7及以下版本有效

									try:

									  raise IndexError("This is an index error")

									except IndexError, e:  # 没有"as"，以逗号替代

									  pass

									####################################################

									## 4. 函数

									####################################################

									# 使用def来创建新函数

									def add(x, y):

									  print "x is %s and y is %s" % (x, y)

									  return x + y  # 以一个return语句来返回值

									# 以参数调用函数

									add(5, 6) #=> 11 并输出 "x is 5 and y is 6"

									# 另一种调用函数的方式是关键字参数

									add(x=5, y=6)  # 关键字参数可以任意顺序输入

									# 可定义接受可变数量的位置参数的函数

									def varargs(*args):

									  return args

									varargs(1, 2, 3) #=> (1, 2, 3)

									# 也可以定义接受可变数量关键字参数的函数

									def keyword_args(**kwargs):

									  return kwargs

									# 调用一下该函数看看会发生什么

									keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foo", "loch": "ness"}

									# 也可以一次性接受两种参数

									def all_the_args(*args, **kwargs):

									  print args

									  print kwargs

									"""

									all_the_args(1, 2, a=3, b=4)输出：

									  [1, 2]

									  {"a": 3, "b": 4}

									"""

									# 在调用一个函数时也可以使用*和**

									args = (1, 2, 3, 4)

									kwargs = {"a": 3, "b": 4}

									foo(*args) #等价于foo(1, 2, 3, 4)

									foo(**kwargs)  # 等价于foo(a=3, b=4)

									foo(*args, **kwargs)  # 等价于foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)

									# Python的函数是一等函数

									def create_adder(x):

									  def adder(y):

									    return x + y

									  return adder

									add_10 = create_adder(10)

									add_10(3) #=> 13

									# 也有匿名函数

									(lamda x: x > 2)(3) #=> True

									# 有一些内置的高阶函数

									map(add_10, [1, 2, 3]) #=> [11, 12, 13]

									filter(lamda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=>[6, 7]

									# 可以使用列表推导来实现映射和过滤

									[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 13, 13]

									[x for x in [3, 4, 5, 6,7 ] if x > 5] #=> [6, 7]

									####################################################

									## 5. 类

									####################################################

									# 创建一个子类继承自object来得到一个类

									class Human(object):

									  # 类属性。在该类的所有示例之间共享

									  species = "H. sapiens"

									  # 基本初始化构造方法

									  def __init__(self, name):

									    # 将参数赋值给实例的name属性

									    self.name = name

									  # 实例方法。所有示例方法都以self为第一个参数

									  def say(self, msg):

									    return "%s: %s" % (self.name, msg)

									  # 类方法由所有实例共享

									  # 以调用类为第一个参数进行调用

									  @classmethod

									  def get_species(cls):

									    return cls.species

									  # 静态方法的调用不需要一个类或实例的引用

									  @staticmethod

									  def grunt():

									    return "*grunt*"

									# 实例化一个类

									i = Human(name="Ian")

									print i.say("hi")    # 输出"Ian: hi"

									j = Human("Joel")

									print j.say("hello")    # 输出"Joel: hello"

									# 调用类方法

									i.get_species() #=> "H. sapiens"

									# 修改共享属性

									Human.species = "H. neanderthalensis"

									i.get_species() #=> "H. neanderthalensis"

									j.get_species() #=> "H. neanderthalensis"

									# 调用静态方法

									Human.grunt()  #=> "*grunt*"

									{% endhighlight %}
以一段代码为实例快速入门Python2.7

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