同一个项目有时会涉及到多个数据库，也就是多数据源。多数据源又可以分为两种情况：
1）两个或多个数据库没有相关性，各自独立，其实这种可以作为两个项目来开发。比如在游戏开发中一个数据库是平台数据库，其它还有平台下的游戏对应的数据库；
2）两个或多个数据库是master-slave的关系，比如有mysql搭建一个 master-master，其后又带有多个slave；或者采用MHA搭建的master-slave复制；
目前我所知道的 Spring 多数据源的搭建大概有两种方式，可以根据多数据源的情况进行选择。
1. 采用spring配置文件直接配置多个数据源
比如针对两个数据库没有相关性的情况，可以采用直接在spring的配置文件中配置多个数据源，然后分别进行事务的配置，如下所示：
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<context:component-scan base-package="net.aazj.service,net.aazj.aop" /><context:component-scan base-package="net.aazj.aop" /><!-- 引入属性文件 --><context:property-placeholder location="classpath:config/db.properties" /> <!-- 配置数据源 --><bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url" value="${jdbc_url}" /> <property name="username" value="${jdbc_username}" /> <property name="password" value="${jdbc_password}" /> <!-- 初始化连接大小 --> <property name="initialSize" value="0" /> <!-- 连接池最大使用连接数量 --> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 连接池最大空闲 --> <property name="maxIdle" value="20" /> <!-- 连接池最小空闲 --> <property name="minIdle" value="0" /> <!-- 获取连接最大等待时间 --> <property name="maxWait" value="60000" /></bean> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <property name="configLocation" value="classpath:config/mybatis-config.xml" /> <property name="mapperLocations" value="classpath*:config/mappers/**/*.xml" /></bean> <!-- Transaction manager for a single JDBC DataSource --><bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /></bean> <!-- 使用annotation定义事务 --><tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="net.aazj.mapper" /> <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"/></bean> <!-- Enables the use of the @AspectJ style of Spring AOP --><aop:aspectj-autoproxy/> |
第二个数据源的配置
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<bean name="dataSource_2" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url" value="${jdbc_url_2}" /> <property name="username" value="${jdbc_username_2}" /> <property name="password" value="${jdbc_password_2}" /> <!-- 初始化连接大小 --> <property name="initialSize" value="0" /> <!-- 连接池最大使用连接数量 --> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 连接池最大空闲 --> <property name="maxIdle" value="20" /> <!-- 连接池最小空闲 --> <property name="minIdle" value="0" /> <!-- 获取连接最大等待时间 --> <property name="maxWait" value="60000" /></bean> <bean id="sqlSessionFactory_slave" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource_2" /> <property name="configLocation" value="classpath:config/mybatis-config-2.xml" /> <property name="mapperLocations" value="classpath*:config/mappers2/**/*.xml" /></bean> <!-- Transaction manager for a single JDBC DataSource --><bean id="transactionManager_2" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource_2" /></bean> <!-- 使用annotation定义事务 --><tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager_2" /> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="net.aazj.mapper2" /> <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory_2"/></bean> |
如上所示，我们分别配置了两个 dataSource，两个sqlSessionFactory，两个transactionManager，以及关键的地方在于 MapperScannerConfigurer 的配置——使用sqlSessionFactoryBeanName属性，注入不同的sqlSessionFactory的名称，这样的话，就为不同的数 据库对应的 mapper 接口注入了对应的 sqlSessionFactory。
需要注意的是，多个数据库的这种配置是不支持分布式事务的，也就是同一个事务中，不能操作多个数据库。这种配置方式的优点是很简单，但是却不灵 活。对于master-slave类型的多数据源配置而言不太适应，master-slave性的多数据源的配置，需要特别灵活，需要根据业务的类型进行 细致的配置。比如对于一些耗时特别大的select语句，我们希望放到slave上执行，而对于update,delete等操作肯定是只能在 master上执行的，另外对于一些实时性要求很高的select语句，我们也可能需要放到master上执行——比如一个场景是我去商城购买一件兵器， 购买操作的很定是master，同时购买完成之后，需要重新查询出我所拥有的兵器和金币，那么这个查询可能也需要防止master上执行，而不能放在 slave上去执行，因为slave上可能存在延时，我们可不希望玩家发现购买成功之后，在背包中却找不到兵器的情况出现。
所以对于master-slave类型的多数据源的配置，需要根据业务来进行灵活的配置，哪些select可以放到slave上，哪些select不能放到slave上。所以上面的那种所数据源的配置就不太适应了。
2. 基于 AbstractRoutingDataSource 和 AOP 的多数据源的配置
基本原理是，我们自己定义一个DataSource类ThreadLocalRountingDataSource，来继承 AbstractRoutingDataSource，然后在配置文件中向ThreadLocalRountingDataSource注入 master 和 slave 的数据源，然后通过 AOP 来灵活配置，在哪些地方选择 master 数据源，在哪些地方需要选择 slave数据源。下面看代码实现：
1）先定义一个enum来表示不同的数据源：
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package net.aazj.enums; /** * 数据源的类别：master/slave */public enum DataSources { MASTER, SLAVE} |
2）通过 TheadLocal 来保存每个线程选择哪个数据源的标志(key)：
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package net.aazj.util; import net.aazj.enums.DataSources; public class DataSourceTypeManager { private static final ThreadLocal<DataSources> dataSourceTypes = new ThreadLocal<DataSources>(){ @Override protected DataSources initialValue(){ return DataSources.MASTER; } }; public static DataSources get(){ return dataSourceTypes.get(); } public static void set(DataSources dataSourceType){ dataSourceTypes.set(dataSourceType); } public static void reset(){ dataSourceTypes.set(DataSources.MASTER0); }} |
3）定义 ThreadLocalRountingDataSource，继承AbstractRoutingDataSource：
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package net.aazj.util; import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; public class ThreadLocalRountingDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return DataSourceTypeManager.get(); }} |
4）在配置文件中向 ThreadLocalRountingDataSource 注入 master 和 slave 的数据源：
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<context:component-scan base-package="net.aazj.service,net.aazj.aop" /><context:component-scan base-package="net.aazj.aop" /><!-- 引入属性文件 --><context:property-placeholder location="classpath:config/db.properties" /> <!-- 配置数据源Master --><bean name="dataSourceMaster" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url" value="${jdbc_url}" /> <property name="username" value="${jdbc_username}" /> <property name="password" value="${jdbc_password}" /> <!-- 初始化连接大小 --> <property name="initialSize" value="0" /> <!-- 连接池最大使用连接数量 --> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 连接池最大空闲 --> <property name="maxIdle" value="20" /> <!-- 连接池最小空闲 --> <property name="minIdle" value="0" /> <!-- 获取连接最大等待时间 --> <property name="maxWait" value="60000" /></bean> <!-- 配置数据源Slave --><bean name="dataSourceSlave" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url" value="${jdbc_url_slave}" /> <property name="username" value="${jdbc_username_slave}" /> <property name="password" value="${jdbc_password_slave}" /> <!-- 初始化连接大小 --> <property name="initialSize" value="0" /> <!-- 连接池最大使用连接数量 --> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 连接池最大空闲 --> <property name="maxIdle" value="20" /> <!-- 连接池最小空闲 --> <property name="minIdle" value="0" /> <!-- 获取连接最大等待时间 --> <property name="maxWait" value="60000" /></bean> <bean id="dataSource" class="net.aazj.util.ThreadLocalRountingDataSource"> <property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSourceMaster" /> <property name="targetDataSources"> <map key-type="net.aazj.enums.DataSources"> <entry key="MASTER" value-ref="dataSourceMaster"/> <entry key="SLAVE" value-ref="dataSourceSlave"/> <!-- 这里还可以加多个dataSource --> </map> </property></bean> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <property name="configLocation" value="classpath:config/mybatis-config.xml" /> <property name="mapperLocations" value="classpath*:config/mappers/**/*.xml" /></bean> <!-- Transaction manager for a single JDBC DataSource --><bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /></bean> <!-- 使用annotation定义事务 --><tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="net.aazj.mapper" /> <!-- <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"/> --></bean> |
上面spring的配置文件中，我们针对master数据库和slave数据库分别定义了dataSourceMaster和 dataSourceSlave两个dataSource，然后注入到<bean id="dataSource" class="net.aazj.util.ThreadLocalRountingDataSource"> 中，这样我们的dataSource就可以来根据 key 的不同来选择dataSourceMaster和 dataSourceSlave了。
5）使用Spring AOP 来指定 dataSource 的 key ，从而dataSource会根据key选择 dataSourceMaster 和 dataSourceSlave：
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package net.aazj.aop; import net.aazj.enums.DataSources;import net.aazj.util.DataSourceTypeManager; import org.aspectj.lang.JoinPoint;import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;import org.aspectj.lang.annotation.Before;import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;import org.springframework.stereotype.Component; @Aspect // for aop@Component // for auto scanpublic class DataSourceInterceptor { @Pointcut("execution(public * net.aazj.service..*.getUser(..))") public void dataSourceSlave(){}; @Before("dataSourceSlave()") public void before(JoinPoint jp) { DataSourceTypeManager.set(DataSources.SLAVE); } // ... ...} |
这里我们定义了一个 Aspect 类，我们使用 @Before 来在符合 @Pointcut("execution(public * net.aazj.service..*.getUser(..))") 中的方法被调用之前，调用 DataSourceTypeManager.set(DataSources.SLAVE) 设置了 key 的类型为 DataSources.SLAVE，所以 dataSource 会根据key=DataSources.SLAVE 选择 dataSourceSlave 这个dataSource。所以该方法对于的sql语句会在slave数据库上执行。
我们可以不断的扩充 DataSourceInterceptor 这个 Aspect，在中进行各种各样的定义，来为某个service的某个方法指定合适的数据源对应的dataSource。
这样我们就可以使用 Spring AOP 的强大功能来，十分灵活进行配置了。
6）AbstractRoutingDataSource原理剖析
ThreadLocalRountingDataSource 继承了 AbstractRoutingDataSource， 实现其抽象方法 protected abstract Object determineCurrentLookupKey(); 从而实现对不同数据源的路由功能。我们从源码入手分析下其中原理：
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public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBeanAbstractRoutingDataSource 实现了 InitializingBean 那么spring在初始化该bean时，会调用InitializingBean的接口void afterPropertiesSet() throws Exception; 我们看下AbstractRoutingDataSource是如何实现这个接口的： @Override public void afterPropertiesSet() { if (this.targetDataSources == null) { throw new IllegalArgumentException("Property 'targetDataSources' is required"); } this.resolvedDataSources = new HashMap<Object, DataSource>(this.targetDataSources.size()); for (Map.Entry<Object, Object> entry : this.targetDataSources.entrySet()) { Object lookupKey = resolveSpecifiedLookupKey(entry.getKey()); DataSource dataSource = resolveSpecifiedDataSource(entry.getValue()); this.resolvedDataSources.put(lookupKey, dataSource); } if (this.defaultTargetDataSource != null) { this.resolvedDefaultDataSource = resolveSpecifiedDataSource(this.defaultTargetDataSource); } } |
targetDataSources 是我们在xml配置文件中注入的 dataSourceMaster 和 dataSourceSlave. afterPropertiesSet方法就是使用注入的。
dataSourceMaster 和 dataSourceSlave来构造一个HashMap——resolvedDataSources。方便后面根据 key 从该map 中取得对应的dataSource。
我们在看下 AbstractDataSource 接口中的 Connection getConnection() throws SQLException; 是如何实现的：
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@Override public Connection getConnection() throws SQLException { return determineTargetDataSource().getConnection(); } |
关键在于 determineTargetDataSource()，根据方法名就可以看出，应该此处就决定了使用哪个 dataSource ：
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protected DataSource determineTargetDataSource() { Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized"); Object lookupKey = determineCurrentLookupKey(); DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey); if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) { dataSource = this.resolvedDefaultDataSource; } if (dataSource == null) { throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]"); } return dataSource;} |
Object lookupKey = determineCurrentLookupKey(); 该方法是我们实现的，在其中获取ThreadLocal中保存的 key 值。获得了key之后，在从afterPropertiesSet()中初始化好了的resolvedDataSources这个map中获得key对应的dataSource。而ThreadLocal中保存的 key 值 是通过AOP的方式在调用service中相关方法之前设置好的。OK，到此搞定！
3. 总结
从本文中我们可以体会到AOP的强大和灵活。
以上就是sping，mybatis 多数据源处理的资料整理，希望能帮助有需要的朋友
