pprint – 美观打印
作用：美观打印数据结构
pprint 包含一个“美观打印机”，用于生成数据结构的一个美观视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示，不仅可以由解释器正确地解析，而且便于人类阅读。输出尽可能放在一行上，分解为多行时则需要缩进。
以下实例用用到的data包含一下数据
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data = [(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}), (2,{'e':'E','f':'F','g':'G','h':'H', 'i':'I','j':'J','k':'K','l':'L' }), ] |
1、 打印
要使用这个模块，最简单的方法就是利用pprint()函数
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from pprint import pprintprint 'PRINT:'print dataprintprint 'PPRINT:'pprint(data) |
运行结果：
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PRINT:[(1, {'a': 'A', 'c': 'C', 'b': 'B', 'd': 'D'}), (2, {'e': 'E', 'g': 'G', 'f': 'F', 'i': 'I', 'h': 'H', 'k': 'K', 'j': 'J', 'l': 'L'})]PPRINT:[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}), (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H', 'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'})] |
pprint()格式化一个对象，并把它写至一个数据流，这个数据流作为参数传入（或者是默认的sys.stdout）
注意为什么第二个字典中会显示一竖列，因为pprint打印支持8个对象以上的竖列打印
2、 格式化
格式化一个数据结构而不把它直接写至一个流（例如用于日志记录），可以使用pformat()来构造一个字符串表示。
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import loggingfrom pprint import pformatlogging.basicConfig(level = logging.DEBUG, format = '%(levelname)-8s %(message)s', )logging.debug('Logging pformatted data')formatted = pformat(data)for line in formatted.splitlines(): logging.debug(line.rstrip()) |
运行结果：
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DEBUG Logging pformatted dataDEBUG [(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),DEBUG (2,DEBUG {'e': 'E',DEBUG 'f': 'F',DEBUG 'g': 'G',DEBUG 'h': 'H',DEBUG 'i': 'I',DEBUG 'j': 'J',DEBUG 'k': 'K',DEBUG 'l': 'L'})] |
然后可以单独低打印格式化的字符串或者计入日志
splitlines() 按行分割()
rstrip()去除右边的空格 lstrip()去除左边的空格 strip()去除两边空格。默认为去除空格，也可以传入需要从两边或者其中一边去除的字符，如strip(‘a')就是去除字符串两边的字符'a'
3、 任意类
如果定制类定义了一个__repr__()方法，pprint()使用的PrettyPrinter类还可以处理这些定制类。
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from pprint import pprint class node(object): def __init__(self,name,contents =[]): self.name = name self.contents = contents[:] def __repr__(self): return ('node(' + repr(self.name) + ',' + repr(self.contents) + ')' )trees = [node('node-1'), node('node-2',[node('node-2-1')]), node('node-3',[node('node-3-1')]), ]pprint(trees) |
运行结果：
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[node('node-1',[]), node('node-2',[node('node-2-1',[])]), node('node-3',[node('node-3-1',[])])] |
由PrettyPrinter组合嵌套对象的表示，从而返回完整字符串表示。
4、 递归
递归数据结构有指向原数据源的引用来表示，形式为<Recursion on typename with id=number>。
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from pprint import pprint local_data = ['a','b',1,2]local_data.append(local_data)print 'id(local_data) =>',id(local_data)pprint(local_data)print local_data |
运行结果：
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id(local_data) => 47458332363520['a', 'b', 1, 2, <Recursion on list with id=47458332363520>]['a', 'b', 1, 2, [...]] |
在这个例子中，列表local_data增加到了其自身，这会创建一个递归引用
内置函数id()作用是获得对象的id值，理论上讲每个对象都有一个id值，如果是整数和字符串（(相对较小的时候)），那么相同的值会有相同的id值，但是如果是类，及时相同也会有不同的id值。测试如下：
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#int or float or lon 都一样(比较小的时候)a = 65464131311513lb = 65464131311513lc = 65464131311513lprint id(a)print id(b)print id(c)printa = '12312312'b = '12312312'c = '12312312'print id(a)print id(b)print id(c)printa = 65464131311513l*11b = 65464131311513l*11c = 65464131311513l*11print id(a)print id(b)print id(c)printa = '12312312'*11b = '12312312'*11c = '12312312'*11print id(a)print id(b)print id(c)printclass Test(object): def __init__(self): passa = Test()b = Test()c = Test()print id(a)print id(b)print id(c)print |
测试结果：
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5、 限制嵌套输出
对于非常深的数据结构，可能不要求输出包含所有细节。有可能数据没有是当地格式化，也可能格式化文本过大而无法管理，或者默写数据时多余的。
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from pprint import pprint print 'depth 1 :'pprint(data,depth=1)printprint 'depth 2 :'pprint(data,depth=2)printprint 'depth 3 :'pprint(data,depth=3) |
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depth 1 :[(...), (...)]depth 2 :[(1, {...}), (2, {...})]depth 3 :[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}), (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H', 'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'})] |
使用depth参数可以控制美观打印机递归处理嵌套数据结构的深度。输出中未包含的层次由一个省略号表示
6、 控制输出宽度
格式化文本的默认输出宽度为80列。要调整这个宽度，可以再pprint()中使用参数width。
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from pprint import pprintfor width in [80,5]: print 'WIDTH = ', width pprint(data,width = width) print |
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WIDTH = 80[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}), (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H', 'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'})]WIDTH = 5[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}), (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H', 'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'})] |
宽度大小不能适应格式化数据结构时，如果斩断或转行会引入非法的语法，就不会进行截断或转行。
