还有一种最流行的h5py.. 过几天更新
------------在python中导出矩阵至matlab------------
如果矩阵是mxn维的。 那么可以用 :
np.savetxt('dev_ivector.csv', dev_ivector, delimiter = ',')
对应matlab读取为:
dev_ivec = csvread('dev_ivector.csv') ###csv格式其实就内定了结构体
如果矩阵是(n,)这种格式。['aagj' 'aagy' 'aann' ... 'zzgm' 'zzhk' 'zzwn'] 类似这种。那么可以用
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f = open('label','w')for x in spk_mean_label: print(x) print(x,file=f)f.close() |
对应matlab读取为:
spk_mean_label = importdata('label')
第二种方法。 例如
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import scipy.ioscipy.io.savemat('filename', mdict={ 'a':a, 'b':b}) |
在matlab中只需要
load 'filename';
就导入了a矩阵和b矩阵
python存储矩阵
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import pandas as pddf = pd.DataFrame(a)df.to_csv("score",sep=" ",index = False) |
------------在matlab中导出矩阵至python------------
matlab里面得到矩阵后可以直接从工作区变量处保存为.mat文件。
然后在python中执行下面步骤
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import scipy.io as sioload_fn = 'plda_bl_score.mat'load_data = sio.loadmat(load_fn)blscores= load_data['PLDA_bl_scores'] |
然后blscores就是矩阵了。
第二种方法。
假如有俩个矩阵score,score1
save('score.mat','score','score1')
在python中
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import scipy.iomatlab_data = scipy.io.loadmat('score.mat')score = matlab_data['score']score1 = matlab_data['score1'] |
补充知识：python如何输出矩阵的行数与列数？
对于pyhton里面所导入或者定义的矩阵或者表格数据，想要获得矩阵的行数和列数有以下方法：
1、利用shape函数输出矩阵的行和列
x.shape函数可以输出一个元组（m,n），其中元组的第一个数m表示矩阵的行数，元组的第二个数n为矩阵的列数
具体代码如下：
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import numpy as npx = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]])# 输出数组的行和列数print(x.shape) # (4, 3)# 只输出行数print(x.shape[0]) # 4# 只输出列数print (x.shape[1]) # 3 |
2、对于矩阵的行数，也可以使len(x)函数输出的矩阵长度，也就是所谓的行数。
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import numpy as npx = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]])# 输出数组的行数print(len(x)) #4 |
3、使用x.ndim函数可以输出矩阵维数，即列数
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import numpy as npx = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]])# 输出数组的行数print(x.ndim) #3 |
以上这篇matlab、python中矩阵的互相导入导出方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/fukaiqi1010/article/details/81939566
