decimal 模块：decimal意思为十进制，这个模块提供了十进制浮点运算支持
1.可以传递给Decimal整型或者字符串参数，但不能是浮点数据，因为浮点数据本身就不准确。
2.要从浮点数据转换为Decimal类型
from decimal import *
Decimal.from_float(12.222)
# 结果为Decimal('12.2219999999999995310417943983338773250579833984375')
3.通过设定有效数字，限定结果样式
from decimal import *
getcontext().prec = 6
Decimal(1)/Decimal(7)
# 结果为Decimal('0.142857')，六个有效数字
4.四舍五入，保留几位小数
from decimal import *
Decimal('50.5679').quantize(Decimal('0.00'))
# 结果为Decimal('50.57')，结果四舍五入保留了两位小数
5.Decimal 结果转化为string
from decimal import *
str(Decimal('3.40').quantize(Decimal('0.0')))
# 结果为'3.4'，字符串类型
Python3中decimal处理计算精度问题示例
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#!/usr/bin/python3# coding:utf-8import decimalfrom decimal import Decimal, getcontextdef demo(): """ 取整问题： ROUND_CEILING 总是趋向无穷大向上取整 ROUND_DOWN 总是趋向0取整 ROUND_FLOOR 总是趋向负无穷大向下取整 ROUND_HALF_DOWN 如果最后一个有效数字大于或等于5则朝0反方向取整；否则，趋向0取整 ROUND_HALF_EVEN 类似于ROUND_HALF_DOWN，不过，如果最后一个有效数字值为5，则会检查前一位。 偶数值会导致结果向下取整，奇数值导致结果向上取整 ROUND_HALF_UP 类似于ROUND_HALF_DOWN，不过如果最后一位有效数字为5，值会朝0的反方向取整 ROUND_UP 朝0的反方向取整 ROUND_05UP 如果最后一位是0或5，则朝0的反方向取整；否则向0取整 """ # 1.常规计算 getcontext().prec = 9 r1 = Decimal(1) / Decimal(3) print("r1 ", r1) # r1 0.333333333 # 2.但是getcontext().prec会包含小数点前面的所有长度，当前面长度有变化时并不能固定控制小数点后的位数 r2 = Decimal(10) / Decimal(3) print("r2 ", r2) # r2 3.33333333 # 3.想要固定控制小数点后面的位数则需要使用decimal.quantize(Decimal('0.00000000'))，注意不能超过getcontext().prec的位数 r3 = Decimal(1) / Decimal(3) print("r3 ", r3.quantize(Decimal('0.00000000'))) # r3 0.33333333 r4 = Decimal(10) / Decimal(3) print("r4 ", r4.quantize(Decimal('0.00000000'))) # r4 3.33333333 r5 = Decimal(10) / Decimal(str(1.5)) print("r5 ", r5.quantize(Decimal('0.00000000'))) # r5 6.66666667 # 4.向上取整 getcontext().rounding = getattr(decimal, 'ROUND_CEILING') # 总是趋向无穷大向上取整 r6 = Decimal(10) / Decimal(str(1.5)) # r6 6.66666667 print("r6 ", r6.quantize(Decimal('0.00000000'))) r7 = Decimal(10) / Decimal(3) # r7 3.33333334 print("r7 ", r7.quantize(Decimal('0.00000000'))) # 5.向下取整 getcontext().rounding = getattr(decimal, 'ROUND_FLOOR') # 总是趋向无穷大向下取整 r8 = Decimal(10) / Decimal(str(1.5)) # r8 6.66666666 print("r8 ", r8.quantize(Decimal('0.00000000'))) r9 = Decimal(10) / Decimal(3) # r9 3.33333333 print("r9 ", r9.quantize(Decimal('0.00000000')))if __name__ == '__main__': demo() |
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