Python的functools模块提供了很多有用的功能,其中一个就是偏函数(Partial function)。要注意,这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。
在介绍函数参数的时候,我们讲到,通过设定参数的默认值,可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下:
int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换:
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>>> int ( '12345' ) 12345 |
但int()函数还提供额外的base参数,默认值为10。如果传入base参数,就可以做N进制的转换:
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>>> int ( '12345' , base = 8 ) 5349 >>> int ( '12345' , 16 ) 74565 |
假设要转换大量的二进制字符串,每次都传入int(x, base=2)非常麻烦,于是,我们想到,可以定义一个int2()的函数,默认把base=2传进去:
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def int2(x, base = 2 ): return int (x, base) |
这样,我们转换二进制就非常方便了:
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>>> int2( '1000000' ) 64 >>> int2( '1010101' ) 85 |
functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的,不需要我们自己定义int2(),可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2:
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>>> import functools >>> int2 = functools.partial( int , base = 2 ) >>> int2( '1000000' ) 64 >>> int2( '1010101' ) 85 |
所以,简单总结functools.partial的作用就是,把一个函数的某些参数给固定住(也就是设置默认值),返回一个新的函数,调用这个新函数会更简单。
注意到上面的新的int2函数,仅仅是把base参数重新设定默认值为2,但也可以在函数调用时传入其他值:
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>>> int2( '1000000' , base = 10 ) 1000000 |
最后,创建偏函数时,实际上可以接收函数对象、*args和**kw这3个参数,当传入:
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int2 = functools.partial( int , base = 2 ) |
实际上固定了int()函数的关键字参数base,也就是:
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int2( '10010' ) |
相当于:
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kw = { base: 2 } int ( '10010' , * * kw) |
当传入:
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max2 = functools.partial( max , 10 ) |
实际上会把10作为*args的一部分自动加到左边,也就是:
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max2( 5 , 6 , 7 ) |
相当于:
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args = ( 10 , 5 , 6 , 7 ) max ( * args) |
结果为10。
小结
当函数的参数个数太多,需要简化时,使用functools.partial可以创建一个新的函数,这个新函数可以固定住原函数的部分参数,从而在调用时更简单。