在Python中使用PIL模块处理图像的教程_Python

PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。
安装PIL

在Debian/Ubuntu Linux下直接通过apt安装：

1	`$` `sudo` `apt-get` `install` `python-imaging`

Mac和其他版本的Linux可以直接使用easy_install或pip安装，安装前需要把编译环境装好：

1	`$` `sudo` `easy_install PIL`

如果安装失败，根据提示先把缺失的包（比如openjpeg）装上。

Windows平台就去PIL官方网站下载exe安装包。
操作图像

来看看最常见的图像缩放操作，只需三四行代码：

									import Image

									# 打开一个jpg图像文件，注意路径要改成你自己的:

									im = Image.open('/Users/michael/test.jpg')

									# 获得图像尺寸:

									w, h = im.size

									# 缩放到50%:

									im.thumbnail((w//2, h//2))

									# 把缩放后的图像用jpeg格式保存:

									im.save('/Users/michael/thumbnail.jpg', 'jpeg')

其他功能如切片、旋转、滤镜、输出文字、调色板等一应俱全。

比如，模糊效果也只需几行代码：

									import Image, ImageFilter

									im = Image.open('/Users/michael/test.jpg')

									im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)

									im2.save('/Users/michael/blur.jpg', 'jpeg')

效果如下：

在Python中使用PIL模块处理图像的教程

PIL的ImageDraw提供了一系列绘图方法，让我们可以直接绘图。比如要生成字母验证码图片：

									import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter

									import random

									# 随机字母:

									def rndChar():

									  return chr(random.randint(65, 90))

									# 随机颜色1:

									def rndColor():

									  return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))

									# 随机颜色2:

									def rndColor2():

									  return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))

									# 240 x 60:

									width = 60 * 4

									height = 60

									image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))

									# 创建Font对象:

									font = ImageFont.truetype('Arial.ttf', 36)

									# 创建Draw对象:

									draw = ImageDraw.Draw(image)

									# 填充每个像素:

									for x in range(width):

									  for y in range(height):

									    draw.point((x, y), fill=rndColor())

									# 输出文字:

									for t in range(4):

									  draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2())

									# 模糊:

									image = image.filter(ImageFilter.BLUR)

									image.save('code.jpg', 'jpeg');