在 python 代码中可以看到一些常见的 trick,在这里做一个简单的小结。
json 字符串格式化
在开发 web 应用的时候经常会用到 json 字符串,但是一段比较长的 json 字符串是可读性较差的,不容易看出来里面结构的。 这时候就可以用 python 来把 json 字符串漂亮的打印出来。
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root@Exp - 1 : / tmp # cat json.txt { "menu" : { "breakfast" : { "English Muffin" : { "price" : 7.5 }, "Bread Basket" : { "price" : 20 , "desc" : "Assortment of fresh baked fruit breads and muffins" }, "Fruit Breads" : { "price" : 8 }}, "drink" : { "Hot Tea" : { "price" : 5 }, "Juice" : { "price" : 10 , "type" : [ "apple" , "watermelon" , "orange" ]}}}} root@Exp - 1 : / tmp # root@Exp - 1 : / tmp # cat json.txt | python -m json.tool { "menu" : { "breakfast" : { "Bread Basket" : { "desc" : "Assortment of fresh baked fruit breads and muffins" , "price" : 20 }, "English Muffin" : { "price" : 7.5 }, "Fruit Breads" : { "price" : 8 } }, "drink" : { "Hot Tea" : { "price" : 5 }, "Juice" : { "price" : 10 , "type" : [ "apple" , "watermelon" , "orange" ] } } } } root@Exp - 1 : / tmp # |
else 的妙用
在某些场景下我们需要判断我们是否是从一个 for 循环中 break 跳出来的,并且只针对 break 跳出的情况做相应的处理。这时候我们通常的做法是使用一个 flag 变量来标识是否是从 for 循环中跳出的。 如下面的这个例子,查看在 60 到 80 之间是否存在 17 的倍数。
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flag = False for item in xrange ( 60 , 80 ): if item % 17 = = 0 : flag = True break if flag: print "Exists at least one number can be divided by 17" |
其实这时候可以使用 else 在不引入新变量的情况下达到同样的效果
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for item in xrange ( 60 , 80 ): if item % 17 = = 0 : flag = True break else : print "exist" |
setdefault 方法
dictionary 是 python 一个很强大的内置数据结构,但是使用起来还是有不方便的地方,比如在多层嵌套的时候我们通常会这么写
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dyna_routes = {} method = 'GET' whole_rule = None # 一些其他的逻辑处理 ... if method in dyna_routes: dyna_routes[method].append(whole_rule) else : dyna_routes[method] = [whole_rule] |
其实还有一种更简单的写法可以达到同样的效果
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self .dyna_routes.setdefault(method, []).append(whole_rule) |
或者可以使用 collections.defaultdict 模块
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import collections dyna_routes = collections.defaultdict( list ) ... dyna_routes[method].append(whole_rule) |