opencv 图像礼帽和图像黑帽的实现_Python

python + OpenCV

图像礼帽

图像礼帽也叫图像顶帽
礼帽图像=原始图像-开运算图像
得到噪声图像
开运算：先腐蚀再膨胀

使用对象：二值图像

opencv 图像礼帽和图像黑帽的实现

使用方法：morphologyEx
cv2.MORPH_TOPHAT
结果=cv2.morphologyEx(原始图像,cv2.MORPH_TOPHAT,卷积核)
卷积核示例：k=np.ones((10,10),np.uint8)

									import cv2

									import numpy as np

									o=cv2.imread("tophat.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)

									k=np.ones((5,5),np.uint8)

									r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_TOPHAT,k)

									cv2.imshow("original",o)

									cv2.imshow("result",r)

									cv2.waitKey()

									cv2.destroyAllWindows()

opencv 图像礼帽和图像黑帽的实现

图像黑帽

黑帽图像=闭运算图像-原始图像
得到图像内部的小孔，或前景色的小黑点
闭运算：对图像进行先膨胀，再腐蚀。有助于关闭前景物体上的小孔，或者小黑点。
使用对象：二值图像

opencv 图像礼帽和图像黑帽的实现

使用方法：morphologyEx
cv2.MORPH_BLACKHAT
结果=cv2.morphologyEx(原始图像,cv2.MORPH_BLACKHAT,卷积核)
卷积核示例：k=np.ones((10,10),np.uint8)

									import cv2

									import numpy as np

									o=cv2.imread("blackhat.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)

									k=np.ones((5,5),np.uint8)

									r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_BLACKHAT,k)

									cv2.imshow("original",o)

									cv2.imshow("result",r)

									cv2.waitKey()

									cv2.destroyAllWindows()

opencv 图像礼帽和图像黑帽的实现

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opencv 图像礼帽和图像黑帽的实现

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