本文以Python3为例，包括六种数据类型：
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1、数字（Number）： int整型 long长整型 float浮点数 complex复数 布尔值（0和1）2、字符串（String）3、列表（List）4、元组（Tuple）5、字典（Dictionary）6、集合（Set） |
通过id函数查看变量i的内存地址进行验证（使用hex(id(i)) 可以查看16进制的内存地址）
不可变类型：Number、String、Tuple
对不可变类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。
对于不可变类型int，无论创建多少个不可变类型，只要值相同，都指向同个内存地址。
例如Number：
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>>> number1 = 123>>> id(number1)8790928028112>>> number2 = 123>>> id(number2)8790928028112>>> number3 = 321>>> id(number3)49143760>>> |
可以看到执行 i += 1 时，内存地址都会变化，因为int 类型是不可变的。
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>>> i = 5>>> id(i)8791205700368>>> i += 1>>> id(i)8791205700400>>>>>> j = i>>> id(j)8791205700400>>> j6>>> |
可变类型：List、Dictionary、Set
对可变数据类型重新赋值，并没有创建新的对象。
例如List：
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>>> list1 = [1,2,3,4,5]>>> id(list1)49307976>>> list2 = [1,2,3,4,5]>>> id(list2)49307784>>> list1.append(123)>>> list1[1, 2, 3, 4, 5, 123]>>> id(list1)49307976>>> |
如果执行list1=list2，因为list1、list2指向同个内存地址，而list1、list2的类型都是List，可变类型，对list1、list2任意一个List进行修改，都会影响另外一个List的值。
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>>> list1[1, 2, 3, 4, 5, 123]>>> id(list1)49307976>>>>>> list1 = list2>>> id(list1)49307784>>> id(list2)49307784>>> list2[1, 2, 3, 4, 5]>>> list2.append(456)>>> list1[1, 2, 3, 4, 5, 456]>>> list2[1, 2, 3, 4, 5, 456]>>> |
总而言之：
不可变类型是指向值（Value），值不变，则对象不变；值变，则对象变。
可变数据类型是指向名字（Name），名不变，则对象不变；名变，则对象变。
内容扩展：
Python中可变类型和不可变类型的数据？
- 可变类型有list,dict.不可变类型有string，number,tuple.
- 当进行修改操作时，可变类型传递的是内存中的地址，也就是说，直接修改内存中的值，并没有开辟新的内存。
- 不可变类型被改变时，并没有改变原内存地址中的值，而是开辟一块新的内存，将原地址中的值复制过去，对这块新开辟的内存中的值进行操作。
到此这篇关于python中数字是否为可变类型的文章就介绍到这了,更多相关python中数字是不可变类型吗内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://www.py.cn/faq/python/16126.html
