Python数据可视化实现多种图例代码详解_Python

前言

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									from math import pi

									import matplotlib.pyplot as plt

									cat = ['Speed', 'Reliability', 'Comfort', 'Safety', 'Effieciency']

									values = [90, 60, 65, 70, 40]

									N = len(cat)

									x_as = [n / float(N) * 2 * pi for n in range(N)]

									ax = plt.subplot(111)

									plt.xticks(x_as)

									ax.plot(x_as, values, linewidth=1, linestyle='solid', zorder=3)

									plt.show()

Python数据可视化实现多种图例代码详解

									import matplotlib.pyplot as plt

									from palettable.colorbrewer.qualitative import Pastel1_7

									my_dpi=96

									plt.figure(figsize=(480/my_dpi, 480/my_dpi), dpi=my_dpi)

									names='groupA', 'groupB', 'groupC', 'groupD',

									size=[12,11,3,30]

									my_circle=plt.Circle( (0,0), 0.7, color='white')

									plt.pie(size, labels=names, colors=Pastel1_7.hex_colors)

									p=plt.gcf()

									p.gca().add_artist(my_circle)

									plt.show()

Python数据可视化实现多种图例代码详解

									import pandas as pd

									import matplotlib.pyplot as plt

									df = pd.DataFrame([8,8,1,2], index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['x'])

									my_dpi=96

									plt.figure(figsize=(480/my_dpi, 480/my_dpi), dpi=my_dpi)

									df.plot(kind='pie', subplots=True, figsize=(8, 8))

									plt.show()

Python数据可视化实现多种图例代码详解

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Python数据可视化实现多种图例代码详解

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