Oracle10g分区常用的是：range（范围分区）、list（列表分区）、hash（哈希分区）、range-hash（范围—哈希分区）、range-list（列表—复合分区）。
Range分区：Range分区是应用范围比较广的表分区方式，它是以列的值的范围来做为分区的划分条件，将记录存放到列值所在的range分区中。
如按照时间划分，2010年1月的数据放到a分区，2月的数据放到b分区，在创建的时候，需要指定基于的列，以及分区的范围值。
在按时间分区时，如果某些记录暂无法预测范围，可以创建maxvalue分区，所有不在指定范围内的记录都会被存储到maxvalue所在分区中。如：
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createtable pdba (id number, time date) partition by range (time)(partitionp1 values less than (to_date('2010-10-1', 'yyyy-mm-dd')),partitionp2 values less than (to_date('2010-11-1', 'yyyy-mm-dd')),partitionp3 values less than (to_date('2010-12-1', 'yyyy-mm-dd')),partitionp4 values less than (maxvalue)) |
Hash分区：
对于那些无法有效划分范围的表，可以使用hash分区，这样对于提高性能还是会有一定的帮助。hash分区会将表中的数据平均分配到你指定的几个分区中，列所在分区是依据分区列的hash值自动分配，因此你并不能控制也不知道哪条记录会被放到哪个分区中，hash分区也可以支持多个依赖列。如：
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createtable test(transaction_idnumber primary key,item_idnumber(8) not null)partitionby hash(transaction_id)(partitionpart_01 tablespace tablespace01,partitionpart_02 tablespace tablespace02,partitionpart_03 tablespace tablespace03); |
在这里，我们指定了每个分区的表空间。
List分区：
List分区也需要指定列的值，其分区值必须明确指定，该分区列只能有一个，不能像range或者hash分区那样同时指定多个列做为分区依赖列，但它的单个分区对应值可以是多个。
在分区时必须确定分区列可能存在的值，一旦插入的列值不在分区范围内，则插入/更新就会失败，因此通常建议使用list分区时，要创建一个default分区存储那些不在指定范围内的记录，类似range分区中的maxvalue分区。
在根据某字段，如城市代码分区时，可以指定default，把非分区规则的数据，全部放到这个default分区。如：
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createtable custaddr(idvarchar2(15 byte) not null,areacodevarchar2(4 byte))partitionby list (areacode)(partition t_list025 values ('025'),partitiont_list372 values ('372') ,partitiont_list510 values ('510'),partitionp_other values (default)) |
组合分区：
如果某表按照某列分区之后，仍然较大，或者是一些其它的需求，还可以通过分区内再建子分区的方式将分区再分区，即组合分区的方式。
组合分区呢在10g中有两种：range-hash，range-list。注意顺序，根分区只能是range分区，子分区可以是hash分区或list分区。
如：
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createtable test(transaction_idnumber primary key,transaction_datedate)partitionby range(transaction_date) subpartition by hash(transaction_id)subpartitions3 store in (tablespace01,tablespace02,tablespace03)(partitionpart_01 values less than(to_date('2009-01-01','yyyy-mm-dd')),partitionpart_02 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')),partitionpart_03 values less than(maxvalue));createtable emp_sub_template (deptno number, empname varchar(32), grade number)partitionby range(deptno) subpartition by hash(empname)subpartitiontemplate(subpartitiona tablespace ts1,subpartitionb tablespace ts2,subpartitionc tablespace ts3,subpartitiond tablespace ts4)(partitionp1 values less than (1000),partitionp2 values less than (2000),partitionp3 values less than (maxvalue));createtable quarterly_regional_sales(deptnonumber, item_no varchar2(20),txn_datedate, txn_amount number, state varchar2(2))tablespacets4partitionby range (txn_date)subpartitionby list (state)(partitionq1_1999 values less than (to_date('1-apr-1999','dd-mon-yyyy'))(subpartitionq1_1999_northwest values ('or', 'wa'),subpartitionq1_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'),subpartitionq1_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'),subpartitionq1_1999_southeast values ('fl', 'ga'),subpartitionq1_1999_northcentral values ('sd', 'wi'),subpartitionq1_1999_southcentral values ('ok', 'tx')),partitionq2_1999 values less than ( to_date('1-jul-1999','dd-mon-yyyy'))(subpartitionq2_1999_northwest values ('or', 'wa'),subpartitionq2_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'),subpartitionq2_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'),subpartitionq2_1999_southeast values ('fl', 'ga'),subpartitionq2_1999_northcentral values ('sd', 'wi'),subpartitionq2_1999_southcentral values ('ok', 'tx')),partitionq3_1999 values less than (to_date('1-oct-1999','dd-mon-yyyy'))(subpartitionq3_1999_northwest values ('or', 'wa'),subpartitionq3_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'),subpartitionq3_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'),subpartitionq3_1999_southeast values ('fl', 'ga'),subpartitionq3_1999_northcentral values ('sd', 'wi'),subpartitionq3_1999_southcentral values ('ok', 'tx')),partitionq4_1999 values less than ( to_date('1-jan-2000','dd-mon-yyyy'))(subpartitionq4_1999_northwest values ('or', 'wa'),subpartitionq4_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'),subpartitionq4_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'),subpartitionq4_1999_southeast values ('fl', 'ga'),subpartitionq4_1999_northcentral values ('sd', 'wi'),subpartitionq4_1999_southcentral values ('ok', 'tx'))); |
MySQL分区常用的是：range、list、hash、key
RANGE分区(portioning)：根据列值所属的范围区间，将元组分配到各个分区。
LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
HASH分区：根据用户定义的函数的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。
以上所述是小编给大家介绍的Oracle10个分区和Mysql分区区别详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
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