1、利用python内置的open函数读入sql文件;
2、利用第三方库pymysql中的connect函数连接mysql服务器;
3、利用第三方库pandas中的read_sql方法读取传入的sql文件即可。
python 直接读取 sql 文件,达到使用 read_sql 可执行的目的
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# sql文件夹路径 sql_path = 'sql文件夹路径' + '\\' # sql文件名, .sql后缀的 sql_file = 'sql文件名.sql' # 读取 sql 文件文本内容 sql = open (sql_path + sql_file, 'r' , encoding = 'utf8' ) sqltxt = sql.readlines() # 此时 sqltxt 为 list 类型 # 读取之后关闭文件 sql.close() # list 转 str sql = "".join(sqltxt) import pandas as pd import pymysql con = pymysql.connect(host = "机器" , user = "用户名" , password = '密码' , db = "数据库名" , charset = 'utf8' ) # charset用于修正中文输出为问号的问题 df = pd.read_sql(sql, con) con.close() |
内容扩展:
python3 pandas 读取MySQL数据
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import pandas as pd import pymysql con = pymysql.connect(host = "localhost" , user = "root" , password = '12' , db = "test" , charset = 'utf8' ) #charset用于修正中文输出为问号的问题 sql = "select * from score;" df = pd.read_sql(sql, con) con.close() |
以上就是从python读取sql的实例方法的详细内容,更多关于如何从python读取sql的资料请关注服务器之家其它相关文章!
原文链接:https://www.py.cn/db/mysql/19540.html