使用python批量修改XML文件中图像的depth值_Python

最近刚刚接触深度学习，并尝试学习制作数据集，制作过程中发现了一个问题，现在跟大家分享一下。问题是这样的，在制作voc数据集时，我采集的是灰度图像，并已经用labelimg生成了每张图像对应的XML文件。训练时发现好多目标检测模型使用的训练集是彩色图像，因此特征提取网络的输入是m×m×3的维度的图像。所以我就想着把我采集的灰度图像的深度也改成3吧。批量修改了图像的深度后，发现XML中的depth也要由1改成3才行。如果重新对图像标注一遍生成XML文件的话太麻烦，所以就想用python批量处理一下。果然在网上找到了类似的代码，简单修改一下就可以实现我们想要的功能了。

全部代码如下

				?

									#coding:utf-8

									import os

									import os.path

									import xml.dom.minidom

									path='E:/data/ann/'#这里修改为自己存放XML文件的路径

									files=os.listdir(path) #获取路径下的所有文件的名称

									s=[]

									for xmlFile in files: 

									      if not os.path.isdir(xmlFile): #判断是否是文件夹，不是文件夹才打开

									            print(xmlFile)

									            #将获取到的xml文件名送入到dom解析

									            dom=xml.dom.minidom.parse(os.path.join(path,xmlFile))

									            root=dom.documentElement

									            ###获取标签对depth之间的值

									            depth=root.getElementsByTagName('depth')

									        #修改相应标签的值

									            for i in range(len(depth)):

									                print(depth[i].firstChild.data)

									                a = depth[i].firstChild.data

									                print(type(a))

									                depth[i].firstChild.data=3

									                print(depth[i].firstChild.data)

									            #保存修改到xml文件中

									            with open(os.path.join(path,xmlFile),'w') as fh:

									                  dom.writexml(fh)

									                  print('修改depth成功！')