利用pymongo包进行数据库的连接,使用xlrd包读取excel数据,由于二者数据结构的不同,要将excel格式数据转换为json格式数据。由于编码问题会出现“TypeError: 'str' object does not support item assignment”,要利用json.loads方法对数据进行解码
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#coding=utf-8 import xlrd import sys import json import pymongo from pymongo import MongoClient #连接数据库 client = MongoClient( 'localhost' , 27017 ) db = client.scrapy account = db.weibo data = xlrd.open_workbook( 'test.xlsx' ) table = data.sheets()[ 0 ] #读取excel第一行数据作为存入mongodb的字段名 rowstag = table.row_values( 0 ) nrows = table.nrows #ncols=table.ncols #print rows returnData = {} for i in range ( 1 ,nrows): #将字段名和excel数据存储为字典形式,并转换为json格式 returnData[i] = json.dumps( dict ( zip (rowstag,table.row_values(i)))) #通过编解码还原数据 returnData[i] = json.loads(returnData[i]) #print returnData[i] account.insert(returnData[i]) |
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。