解决MySQL中IN子查询会导致无法使用索引问题

今天看到一篇关于MySQL的IN子查询优化的案例，

一开始感觉有点半信半疑（如果是换做在SQL Server中，这种情况是绝对不可能的，后面会做一个简单的测试。）

随后动手按照他说的做了一个表来测试验证，发现MySQL的IN子查询做的不好，确实会导致无法使用索引的情况（IN子查询无法使用所以，场景是MySQL，截止的版本是5.7.18）

MySQL的测试环境

测试表如下

				?

									create table test_table2

									(

									  id int auto_increment primary key,

									  pay_id int,

									  pay_time datetime,

									  other_col varchar(100)

									)

建一个存储过程插入测试数据，测试数据的特点是pay_id可重复，这里在存储过程处理成，循环插入300W条数据的过程中，每隔100条数据插入一条重复的pay_id，时间字段在一定范围内随机

				?

									CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `test_insert`(IN `loopcount` INT)

									  LANGUAGE SQL

									  NOT DETERMINISTIC

									  CONTAINS SQL

									  SQL SECURITY DEFINER

									  COMMENT ''

									BEGIN

									  declare cnt int;

									  set cnt = 0;

									  while cnt< loopcount do

									    insert into test_table2 (pay_id,pay_time,other_col) values (cnt,date_add(now(), interval floor(300*rand()) day),uuid());

									    if (cnt mod 100 = 0) then

									      insert into test_table2 (pay_id,pay_time,other_col) values (cnt,date_add(now(), interval floor(300*rand()) day),uuid());

									    end if;

									    set cnt = cnt + 1;  

									  end while;

									END

　　执行 call test_insert(3000000); 插入303000行数据

解决MySQL中IN子查询会导致无法使用索引问题

两种子查询的写法

查询大概的意思是查询某个时间段之内的业务Id大于1的数据，于是就出现两种写法。

第一种写法如下：IN子查询中是某段时间内业务统计大于1的业务Id，外层按照IN子查询的结果进行查询，业务Id的列pay_id上有索引，逻辑也比较简单，这种写法，在数据量大的时候确实效率比较低，用不到索引

				?

									select * from test_table2 force index(idx_pay_id)

									where pay_id in (

									　　select pay_id from test_table2 

									　　where pay_time>="2016-06-01 00:00:00"

									　　　　AND pay_time<="2017-07-03 12:59:59"

									　　group by pay_id 

									　　having count(pay_id) > 1

									);

执行结果：2.23秒

解决MySQL中IN子查询会导致无法使用索引问题

第二种写法，与子查询进行join关联，这种写法相当于上面的IN子查询写法，下面测试发现，效率确实有不少的提高

				?

									select tpp1.* from test_table2 tpp1, 

									(

									   select pay_id 

									   from test_table2 

									   WHERE pay_time>="2016-07-01 00:00:00"

									   AND pay_time<="2017-07-03 12:59:59"

									   group by pay_id 

									   having count(pay_id) > 1

									) tpp2 

									where tpp1.pay_id=tpp2.pay_id

　　执行结果：0.48秒

解决MySQL中IN子查询会导致无法使用索引问题

　　In子查询的执行计划，发现外层查询是一个全表扫描的方式，没有用到pay_id上的索引

解决MySQL中IN子查询会导致无法使用索引问题

　　join自查的执行计划，外层（tpp1别名的查询）是用到pay_id上的索引的。

解决MySQL中IN子查询会导致无法使用索引问题

　　后面想对第一种查询方式使用强制索引，虽然是不报错的，但是发现根本没用

解决MySQL中IN子查询会导致无法使用索引问题

　　如果子查询是直接的值，则是可以正常使用索引的。

解决MySQL中IN子查询会导致无法使用索引问题

　　可见MySQL对IN子查询的支持，做的确实不怎么样。

　　另外：加一个使用临时表的情况，虽然比不少join方式查询的，但是也比直接使用IN子查询效率要高，这种情况下，也是可以使用到索引的，不过这种简单的情况，是没有必要使用临时表的。

解决MySQL中IN子查询会导致无法使用索引问题

　　下面是类似案例在sqlserver 2014中的测试，几万完全一样的测试表结构和数量，可见这种情况下，两种写法，在SQL Server中可以认为是完全一样的（执行计划+效率），这一点SQL Server要比MySQL强不少

解决MySQL中IN子查询会导致无法使用索引问题

　　下面是sqlserver中的测试环境脚本。

				?

									create table test_table2

									(

									  id int identity(1,1) primary key,

									  pay_id int,

									  pay_time datetime,

									  other_col varchar(100)

									)

									begin tran

									declare @i int = 0

									while @i<300000

									begin

									  insert into test_table2 values (@i,getdate()-rand()*300,newid());

									  if(@i%1000=0)

									  begin

									    insert into test_table2 values (@i,getdate()-rand()*300,newid());

									  end

									  set @i = @i + 1

									end

									COMMIT

									GO

									create index idx_pay_id on test_table2(pay_id);

									create index idx_time on test_table2(pay_time);

									GO

									select * from test_table2 

									where pay_id in (

									          select pay_id from test_table2 

									          where pay_time>='2017-01-21 00:00:00'

									          AND pay_time<='2017-07-03 12:59:59'

									          group by pay_id 

									          having count(pay_id) > 1

									        );

									select tpp1.* from test_table2 tpp1, 

									(

									   select pay_id 

									   from test_table2 

									   WHERE pay_time>='2017-01-21 00:00:00'

									   AND pay_time<='2017-07-30 12:59:59'

									   group by pay_id having 

									   count(pay_id) > 1

									) tpp2 

									where tpp1.pay_id=tpp2.pay_id

总结：在MySQL数据中，截止5.7.18版本，对IN子查询，仍要慎用

原文链接：http://www.cnblogs.com/wy123/archive/2017/06/28/7092194.html

解决MySQL中IN子查询会导致无法使用索引问题

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