Python如何在单元测试中给对象打补丁_Python

问题

你写的单元测试中需要给指定的对象打补丁，用来断言它们在测试中的期望行为（比如，断言被调用时的参数个数，访问指定的属性等）。

解决方案

unittest.mock.patch() 函数可被用来解决这个问题。 patch() 还可被用作一个装饰器、上下文管理器或单独使用，尽管并不常见。例如，下面是一个将它当做装饰器使用的例子：

									from unittest.mock import patch

									import example

									@patch('example.func')

									def test1(x, mock_func):

									  example.func(x)    # Uses patched example.func

									  mock_func.assert_called_with(x)

它还可以被当做一个上下文管理器：

									with patch('example.func') as mock_func:

									  example.func(x)   # Uses patched example.func

									  mock_func.assert_called_with(x)

最后，你还可以手动的使用它打补丁：

									p = patch('example.func')

									mock_func = p.start()

									example.func(x)

									mock_func.assert_called_with(x)

									p.stop()

如果可能的话，你能够叠加装饰器和上下文管理器来给多个对象打补丁。例如：

									@patch('example.func1')

									@patch('example.func2')

									@patch('example.func3')

									def test1(mock1, mock2, mock3):

									  ...

									def test2():

									  with patch('example.patch1') as mock1, \

									     patch('example.patch2') as mock2, \

									     patch('example.patch3') as mock3:

									  ...

讨论

patch() 接受一个已存在对象的全路径名，将其替换为一个新的值。原来的值会在装饰器函数或上下文管理器完成后自动恢复回来。默认情况下，所有值会被 MagicMock 实例替代。例如：

									>>> x = 42

									>>> with patch('__main__.x'):

									...   print(x)

									...

									<MagicMock name='x' id='4314230032'>

									>>> x

									42

									>>>

不过，你可以通过给 patch() 提供第二个参数来将值替换成任何你想要的：

									>>> x

									42

									>>> with patch('__main__.x', 'patched_value'):

									...   print(x)

									...

									patched_value

									>>> x

									42

									>>>

被用来作为替换值的 MagicMock 实例能够模拟可调用对象和实例。他们记录对象的使用信息并允许你执行断言检查，例如：

									>>> from unittest.mock import MagicMock

									>>> m = MagicMock(return_value = 10)

									>>> m(1, 2, debug=True)

									10

									>>> m.assert_called_with(1, 2, debug=True)

									>>> m.assert_called_with(1, 2)

									Traceback (most recent call last):

									 File "<stdin>", line 1, in <module>

									 File ".../unittest/mock.py", line 726, in assert_called_with

									  raise AssertionError(msg)

									AssertionError: Expected call: mock(1, 2)

									Actual call: mock(1, 2, debug=True)

									>>>

									>>> m.upper.return_value = 'HELLO'

									>>> m.upper('hello')

									'HELLO'

									>>> assert m.upper.called

									>>> m.split.return_value = ['hello', 'world']

									>>> m.split('hello world')

									['hello', 'world']

									>>> m.split.assert_called_with('hello world')

									>>>

									>>> m['blah']

									<MagicMock name='mock.__getitem__()' id='4314412048'>

									>>> m.__getitem__.called

									True

									>>> m.__getitem__.assert_called_with('blah')

									>>>

一般来讲，这些操作会在一个单元测试中完成。例如，假设你已经有了像下面这样的函数：

									# example.py

									from urllib.request import urlopen

									import csv

									def dowprices():

									  u = urlopen('http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=@^DJI&f=sl1')

									  lines = (line.decode('utf-8') for line in u)

									  rows = (row for row in csv.reader(lines) if len(row) == 2)

									  prices = { name:float(price) for name, price in rows }

									  return prices

正常来讲，这个函数会使用 urlopen() 从Web上面获取数据并解析它。在单元测试中，你可以给它一个预先定义好的数据集。下面是使用补丁操作的例子:

									import unittest

									from unittest.mock import patch

									import io

									import example

									sample_data = io.BytesIO(b'''\

									"IBM",91.1\r

									"AA",13.25\r

									"MSFT",27.72\r

									\r

									''')

									class Tests(unittest.TestCase):

									  @patch('example.urlopen', return_value=sample_data)

									  def test_dowprices(self, mock_urlopen):

									    p = example.dowprices()

									    self.assertTrue(mock_urlopen.called)

									    self.assertEqual(p,

									             {'IBM': 91.1,

									             'AA': 13.25,

									             'MSFT' : 27.72})

									if __name__ == '__main__':

									  unittest.main()

本例中，位于 example 模块中的 urlopen() 函数被一个模拟对象替代，该对象会返回一个包含测试数据的 ByteIO()

还有一点，在打补丁时我们使用了 example.urlopen 来代替 urllib.request.urlopen 。当你创建补丁的时候，你必须使用它们在测试代码中的名称。由于测试代码使用了 from urllib.request import urlopen ,那么 dowprices() 函数中使用的 urlopen() 函数实际上就位于 example 模块了。

本节实际上只是对 unittest.mock 模块的一次浅尝辄止。更多更高级的特性，请参考官方文档

以上就是Python如何在单元测试中给对象打补丁的详细内容，更多关于Python 单元测试的资料请关注服务器之家其它相关文章！

原文链接：https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c14/p02_patching_objects_in_unit_tests.html

Python如何在单元测试中给对象打补丁

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