SpringBoot2 整合Ehcache组件,轻量级缓存管理的原理解析

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一、Ehcache 缓存简介

1、基础简介

EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、上手简单等特点，是Hibernate中默认的缓存提供方。

2、Hibernate缓存

Hibernate三级缓存机制简介：

一级缓存：基于Session级别分配一块缓存空间，缓存访问的对象信息。Session关闭后会自动清除缓存。

二级缓存：是SessionFactory对象缓存，可以被创建出的多个 Session 对象共享，二级缓存默认是关闭的，如果要使用需要手动开启，并且依赖EhCache组件。

三级缓存：查询缓存，配置开启该缓存的情况下，重复使用一个sql查询某个范围内的数据，会进行缓存。

3、EhCache缓存特点

快速，简单，并且提供多种缓存策略；
缓存数据有两级：内存和磁盘，无需担心容量问题；
缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘；
可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存；
具有缓存和缓存管理器的侦听接口；
支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域；
提供Hibernate的缓存实现；

4、对比Redis缓存

Ehcache：直接在Jvm虚拟机中缓存，速度快，效率高，不适合处理大规模缓存数据，在分布式环境下，缓存数据共享操作复杂；

Redis：作为独立的缓存中间件，在分布式缓存系统中非常好用，缓存数据共享，有效支撑大量数据缓存，支持哨兵模式，或者集群模式的高可用成熟方案；

二、集成SpringBoot框架

1、核心依赖

									<dependency>

									 <groupId>org.springframework.boot</groupId>

									 <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>

									</dependency>

									<dependency>

									 <groupId>net.sf.ehcache</groupId>

									 <artifactId>ehcache</artifactId>

									</dependency>

2、加载配置

基础配置

									spring:

									 cache:

									 ehcache:

									  config: classpath:ehcache.xml

启动类注解

									@EnableCaching

									@SpringBootApplication

									public class Application {

									 public static void main(String[] args) {

									  SpringApplication.run(Application.class,args) ;

									 }

									}

3、配置详解

									<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">

									 <!-- 操作系统缓存的临时目录,内存满后写入该目录 -->

									 <diskStore path="java.io.tmpdir"/>

									 <defaultCache

									   maxElementsInMemory="1000"

									   eternal="false"

									   timeToIdleSeconds="120"

									   timeToLiveSeconds="120"

									   maxElementsOnDisk="10000000"

									   diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"

									   memoryStoreEvictionPolicy="LRU">

									  <persistence strategy="localTempSwap"/>

									 </defaultCache>

									 <cache name="userEntity"

									   maxElementsInMemory="1000"

									   eternal="false"

									   timeToIdleSeconds="120"

									   timeToLiveSeconds="120"

									   maxElementsOnDisk="10000000"

									   diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"

									   memoryStoreEvictionPolicy="LRU">

									  <persistence strategy="localTempSwap"/>

									 </cache>

									</ehcache>

配置参数说明

maxElementsOnDisk:磁盘缓存中最多可以存放的元素数量;

eternal:缓存中对象是否永久有效;

timeToIdleSeconds:当eternal=false时使用，缓存数据有效期(单位:秒),时间段内没有访问该元素,将被清除;

timeToLiveSeconds:缓存数据的存活时间;

maxElementsInMemory:内存中最多可以存放的元素数量,overflowToDisk=true,则会将Cache中多出的元素放入磁盘文件中,若overflowToDisk=false,则根据memoryStoreEvictionPolicy策略替换Cache中原有的元素;

diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘缓存的清理线程运行间隔;

memoryStoreEvictionPolicy:缓存释放策略,LRU会优先清理最少使用的缓存；

localTempSwap：持久化策略，当堆内存或者非堆内存里面的元素已经满了的时候，将其中的元素临时的存放在磁盘上，重启后就会消失；

三、注解用法

									@Service

									public class CacheService {

									 private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CacheService.class);

									 @Resource

									 private UserMapper userMapper ;

									 @Cacheable(value="userEntity") // 在缓存有效期内，首次查询才访问数据库

									 public UserEntity getById (Integer id){

									  // 通过日志，标识方法是否执行

									  LOGGER.info("getById..."+id);

									  return userMapper.selectById(id) ;

									 }

									 @CacheEvict(value="userEntity",key = "#id") //该ID数据更新，清空该ID缓存

									 public void updateUser(Integer id) {

									  UserEntity user = new UserEntity() ;

									  user.setId(id);

									  user.setUserName("myCache");

									  userMapper.updateById(user);

									 }

									}