前言：
通常使用SQL查询一批数据的时候，可以利用SQL中的GROUP BY语句对数据进行分组，但是有时候出于对性能的考虑，不会使用GROUP BY，而是先把数据捞出来后，使用代码，在内存中按照某个属性进行分组。
代码
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
|
public class SkuVo { private Long skuId; private String productName; private Long brandStoreSn; public SkuVo(Long skuId, String productName, Long brandStoreSn) { super(); this.skuId = skuId; this.productName = productName; this.brandStoreSn = brandStoreSn; } public Long getSkuId() { return skuId; } public void setSkuId(Long skuId) { this.skuId = skuId; } public String getProductName() { return productName; } public void setProductName(String productName) { this.productName = productName; } public Long getBrandStoreSn() { return brandStoreSn; } public void setBrandStoreSn(Long brandStoreSn) { this.brandStoreSn = brandStoreSn; } @Override public String toString() { return "SkuVo [skuId=" + skuId + ", productName=" + productName + ", brandStoreSn=" + brandStoreSn + "]"; }} |
假设从数据查询出一批数据，存在了List<SkuVo> 里面了。使用一个算法按照skuId对List<SkuVo>进行分组,skuId相同的归为一组.
分组算法
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
|
public class TestArrayListGroupByKey { public static void main(String[] args) { /*1、准备数据**/ SkuVo sku1 = new SkuVo(1L,"p1",100L); SkuVo sku2 = new SkuVo(2L,"p2",101L); SkuVo sku3 = new SkuVo(3L,"p3",102L); SkuVo sku4 = new SkuVo(3L,"p4",103L); SkuVo sku5 = new SkuVo(2L,"p5",100L); SkuVo sku6 = new SkuVo(5L,"p6",100L); List<SkuVo> skuVoList = Arrays.asList(new SkuVo [] {sku1,sku2,sku3,sku4,sku5,sku6}); /*2、分组算法**/ Map<Long, List<SkuVo>> skuIdMap = new HashMap<>(); for (SkuVo skuVo : skuVoList) { List<SkuVo> tempList = skuIdMap.get(skuVo.getSkuId()); /*如果取不到数据,那么直接new一个空的ArrayList**/ if (tempList == null) { tempList = new ArrayList<>(); tempList.add(skuVo); skuIdMap.put(skuVo.getSkuId(), tempList); } else { /*某个sku之前已经存放过了,则直接追加数据到原来的List里**/ tempList.add(skuVo); } } /*3、遍历map,验证结果**/ for(Long skuId : skuIdMap.keySet()){ System.out.println(skuIdMap.get(skuId)); } }} |
结果如下
|
1
2
3
4
|
[SkuVo [skuId=1, productName=p1, brandStoreSn=100]][SkuVo [skuId=2, productName=p2, brandStoreSn=101], SkuVo [skuId=2, productName=p5, brandStoreSn=100]][SkuVo [skuId=3, productName=p3, brandStoreSn=102], SkuVo [skuId=3, productName=p4, brandStoreSn=103]][SkuVo [skuId=5, productName=p6, brandStoreSn=100]] |
从输出结果看,数据已经按照skuId进行分组了。
感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！
原文链接：http://blog.csdn.net/linsongbin1/article/details/54341078
