python 默认参数问题的陷阱_Python

python 里面一个常见的陷阱就是函数的默认参数问题。如下:

									def func(mylist = []):

									  mylist.append(1)

									  return mylist

以下的执行结果如下:

									print func()

									print func()

									print func()

									print func(['a'])

									print func()

结果如下:

									[1]

									[1, 1]

									[1, 1, 1]

									['a', 1]

									[1, 1, 1, 1]

如此结果，前面三个可以看出如果没有指定参数的话，每次调用函数时候，调用的mylist 是同一个对象。这是因为函数的默认参数，是在代码编译成PyCodeObject的时候，就已经创建了对象指针，并且存在该函数的func_default内。以后在代码运行，调用函数的时候，如果没有指定参数的话，每次调用的话，该参数变量都是代码编译阶段的变量指针所指定的对象。

1	`print` `func.func_default`

此时结果就是：

([1, 1, 1, 1], )
默认参数分为两种情况:

默认参数值是不可变对象
此时函数的 func_default 一直指向该不变对象，如果函数内部修改了该变量，那么该默认参数会指向一个新的不可变对象.
不过func_default 不变。而每次调用函数都是读取func_default，因此每次执行都一样。

									In [30]: def func2(var = 1):

									  ....:   var += 1

									  ....:   return var

									  ....: 

									In [31]: func2()

									Out[31]: 2

									In [32]: func2()

									Out[32]: 2

									In [34]: func2.func_defaults

									Out[34]: (1,)

默认参数是可变对象，比如 list, dict, class等
这种情况下，如果在函数内修改了指针所指的对象（并未创建新的对象），那么 func_default 就会改变。这正是开始的mylist发生变化的原因。看下面的例子,：

									In [35]: def func(mylist = []):

									  ....:   mylist = []  #这里 创建了新的对象，

									       mylist.append(1)

									       return mylist

									In [44]: func()

									Out[44]: [1]

									In [45]: func.func_defaults

									Out[45]: ([],)

由于创建了对象， mylist 只是作为一个新建对象的别名存在，后面在修改已经与 func_default 无关了。
默认参数的一个应用

先看下面的一个经典的例子:

									def outer():

									  res = []

									  for i in range(4):

									    def inner(j):

									      return j * i

									    res.append(inner)

									  return res

									print [m(2) for m in outer()]

#简略版本:

									def multipliers():

									  return [lambda x : i * x for i in range(4)]

									print [m(2) for m in multipliers()]

结果是 [6, 6, 6, 6] , 而不是 [0, 2, 4, 6]，原因就是闭包的延迟绑定。另外函数绑定的是变量而不是绑定数值。当循环结束了，i的值已经是3, 此时结果都是6. 一个解决方法便是，使用默认参数绑定数值。如下改动:

									def outer():

									  res = []

									  for i in range(4):

									    def inner(j, i = i):

									      return j * i

									    res.append(inner)

									  return res

									print [m(2) for m in outer()]

#简略版本:

									def multipliers():

									  return [lambda x, i = i : i * x for i in range(4)]

									print [m(2) for m in multipliers()]

这样的话，利用默认参数在代码编译的时候，便把参数写到函数的func_default中，就可以绑定0,1,2,3了。结果自然就是

[0, 2, 4, 6]
这就是默认参数的一个应用。

上述还有一个生成器修改的方式

									def multipliers():

									  return (lambda x, i = i : i * x for i in range(4)) #修改成生成器

									print [m(2) for m in multipliers()]

python 默认参数问题的陷阱

相关文章

热门资讯