java8 利用reduce实现将列表中的多个元素的属性求和并返回操作

利用java8流的特性，我们可以实现list中多个元素的属性求和并返回。

案例：

有一个借款待还信息列表，其中每一个借款合同包括：本金、手续费；

现在欲将所有的本金求和、所有的手续费求和。

我们可以使用java8中的函数式编程，获取list的流，再利用reduce遍历递减方式将同属性（本金、手续费）求和赋予给一个新的list中同类型的对象实例，即得到我们需要的结果：

				?

									A a = list.stream()

									        .reduce(

									            (x , y) -> new A( (x.getPrincipal() + y.getPrincipal()), (x.getFee() + y.getFee()) ) )

									        .orElse( new A(0, 0) );

示例代码如下：

				?

									package org.byron4j.eight;

									import java.util.ArrayList;

									import java.util.List;

									import org.junit.Test;

									public class ReduceTwoObjectAddProp {

									  class A{

									    int principal = 0;

									    int fee = 0;

									    public A(int principal, int fee) {

									      super();

									      this.principal = principal;

									      this.fee = fee;

									    }

									    public A() {

									      super();

									      // TODO Auto-generated constructor stub

									    }

									    public int getPrincipal() {

									      return principal;

									    }

									    public void setPrincipal(int principal) {

									      this.principal = principal;

									    }

									    public int getFee() {

									      return fee;

									    }

									    public void setFee(int fee) {

									      this.fee = fee;

									    }

									    @Override

									    public String toString() {

									      return "A [principal=" + principal + ", fee=" + fee + "]";

									    }

									  }

									  @Test

									  public void test() {

									    List<A> list = new ArrayList<A>();

									    list.add(new A(1, 2));

									    list.add(new A(100, 200));

									    A a = list.stream()

									        .reduce(

									            (x , y) -> new A( (x.getPrincipal() + y.getPrincipal()), (x.getFee() + y.getFee()) ) )

									        .orElse( new A(0, 0) );

									    System.out.println(a);

									  }

									}

补充知识：在 Java 8 中如何使用 Stream.reduce() 对 BigDecimal 的列表求和？

在Java 8中，我们可以使用Stream.reduce()对BigDecimal的列表求和。

1. Stream.reduce（）

Java示例，使用常规的for循环和stream.reduce()对BigDecimal值列表求和。

JavaBigDecimal.java

				?

									package com.mkyong;

									import java.math.BigDecimal;

									import java.util.LinkedList;

									import java.util.List;

									public class JavaBigDecimal {

									  public static void main(String[] args) {

									    List<BigDecimal> invoices = new LinkedList<>();

									    invoices.add(BigDecimal.valueOf(9.9));

									    invoices.add(BigDecimal.valueOf(1.0));

									    invoices.add(BigDecimal.valueOf(19.99));

									    invoices.add(BigDecimal.valueOf(0.2));

									    invoices.add(BigDecimal.valueOf(5.5));

									    // sum using a for loop

									    BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;

									    for (BigDecimal amt : invoices) {

									      sum = sum.add(amt);

									    }

									    System.out.println("Sum = " + sum);

									    // sum using stream

									    BigDecimal sum2 = invoices.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

									    System.out.println("Sum (Stream) = " + sum2);

									  }

									}

输出量

Sum = 36.59

Sum (Stream) = 36.59

2.地图和缩小

BigDecimal Invoices清单中的所有BigDecimal 。

JavaBigDecimalObject.java

				?

									package com.mkyong;

									import java.math.BigDecimal;

									import java.math.RoundingMode;

									import java.util.Arrays;

									import java.util.List;

									public class JavaBigDecimalObject {

									  public static void main(String[] args) {

									    List<Invoice> invoices = Arrays.asList(

									        new Invoice("I1001", BigDecimal.valueOf(9.99), BigDecimal.valueOf(1)),

									        new Invoice("I1002", BigDecimal.valueOf(19.99), BigDecimal.valueOf(1.5)),

									        new Invoice("I1003", BigDecimal.valueOf(4.888), BigDecimal.valueOf(2)),

									        new Invoice("I1004", BigDecimal.valueOf(4.99), BigDecimal.valueOf(5)),

									        new Invoice("I1005", BigDecimal.valueOf(.5), BigDecimal.valueOf(2.3))

									    );

									    BigDecimal sum = invoices.stream()

									        .map(x -> x.getQty().multiply(x.getPrice()))  // map

									        .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);   // reduce

									    System.out.println(sum);  // 75.851

									    System.out.println(sum.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP)); // 75.85

									  }

									}

									class Invoice {

									  String invoiceNo;

									  BigDecimal price;

									  BigDecimal qty;

									  public Invoice(String invoiceNo, BigDecimal price, BigDecimal qty) {

									    this.invoiceNo = invoiceNo;

									    this.price = price;

									    this.qty = qty;

									  }

									  public String getInvoiceNo() {

									    return invoiceNo;

									  }

									  public void setInvoiceNo(String invoiceNo) {

									    this.invoiceNo = invoiceNo;

									  }

									  public BigDecimal getPrice() {

									    return price;

									  }

									  public void setPrice(BigDecimal price) {

									    this.price = price;

									  }

									  public BigDecimal getQty() {

									    return qty;

									  }

									  public void setQty(BigDecimal qty) {

									    this.qty = qty;

									  }

									}