探针的实现主要涉及以下几个知识点:
sys.meta_path
sitecustomize.py
sys.meta_path
sys.meta_path 这个简单的来说就是可以实现 import hook 的功能，
当执行 import 相关的操作时，会触发 sys.meta_path 列表中定义的对象。
关于 sys.meta_path 更详细的资料请查阅 python 文档中 sys.meta_path 相关内容以及
PEP 0302 。
sys.meta_path 中的对象需要实现一个 find_module 方法，
这个 find_module 方法返回 None 或一个实现了 load_module 方法的对象
(代码可以从 github 上下载 part1) :
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import sys class MetaPathFinder: def find_module(self, fullname, path=None): print('find_module {}'.format(fullname)) return MetaPathLoader() class MetaPathLoader: def load_module(self, fullname): print('load_module {}'.format(fullname)) sys.modules[fullname] = sys return sys sys.meta_path.insert(0, MetaPathFinder()) if __name__ == '__main__': import http print(http) print(http.version_info) |
load_module 方法返回一个 module 对象，这个对象就是 import 的 module 对象了。
比如我上面那样就把 http 替换为 sys 这个 module 了。
$ python meta_path1.py
find_module http
load_module http
sys.version_info(major=3, minor=5, micro=1, releaselevel='final', serial=0)
通过 sys.meta_path 我们就可以实现 import hook 的功能：
当 import 预定的 module 时，对这个 module 里的对象来个狸猫换太子，
从而实现获取函数或方法的执行时间等探测信息。
上面说到了狸猫换太子，那么怎么对一个对象进行狸猫换太子的操作呢？
对于函数对象，我们可以使用装饰器的方式来替换函数对象(代码可以从 github 上下载 part2) :
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import functoolsimport time def func_wrapper(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print('start func') start = time.time() result = func(*args, **kwargs) end = time.time() print('spent {}s'.format(end - start)) return result return wrapper def sleep(n): time.sleep(n) return n if __name__ == '__main__': func = func_wrapper(sleep) print(func(3)) |
执行结果:
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$ python func_wrapper.pystart funcspent 3.004966974258423s3 |
下面我们来实现一个计算指定模块的指定函数的执行时间的功能(代码可以从 github 上下载 part3) 。
假设我们的模块文件是 hello.py:
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import time def sleep(n): time.sleep(n) return n |
我们的 import hook 是 hook.py:
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import functoolsimport importlibimport sysimport time _hook_modules = {'hello'} class MetaPathFinder: def find_module(self, fullname, path=None): print('find_module {}'.format(fullname)) if fullname in _hook_modules: return MetaPathLoader() class MetaPathLoader: def load_module(self, fullname): print('load_module {}'.format(fullname)) # ``sys.modules`` 中保存的是已经导入过的 module if fullname in sys.modules: return sys.modules[fullname] # 先从 sys.meta_path 中删除自定义的 finder # 防止下面执行 import_module 的时候再次触发此 finder # 从而出现递归调用的问题 finder = sys.meta_path.pop(0) # 导入 module module = importlib.import_module(fullname) module_hook(fullname, module) sys.meta_path.insert(0, finder) return module sys.meta_path.insert(0, MetaPathFinder()) def module_hook(fullname, module): if fullname == 'hello': module.sleep = func_wrapper(module.sleep) def func_wrapper(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print('start func') start = time.time() result = func(*args, **kwargs) end = time.time() print('spent {}s'.format(end - start)) return result return wrapper |
测试代码:
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>>> import hook>>> import hellofind_module helloload_module hello>>>>>> hello.sleep(3)start funcspent 3.0029919147491455s3>>> |
其实上面的代码已经实现了探针的基本功能。不过有一个问题就是上面的代码需要显示的
执行 import hook 操作才会注册上我们定义的 hook。
那么有没有办法在启动 python 解释器的时候自动执行 import hook 的操作呢？
答案就是可以通过定义 sitecustomize.py 的方式来实现这个功能。
sitecustomize.py
简单的说就是，python 解释器初始化的时候会自动 import PYTHONPATH 下存在的 sitecustomize 和 usercustomize 模块:
实验项目的目录结构如下(代码可以从 github 上下载 part4)
$ tree
.
├── sitecustomize.py
└── usercustomize.py
sitecustomize.py:
$ cat sitecustomize.py
print('this is sitecustomize')
usercustomize.py:
$ cat usercustomize.py
print('this is usercustomize')
把当前目录加到 PYTHONPATH 中，然后看看效果:
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$ export PYTHONPATH=.$ pythonthis is sitecustomize <----this is usercustomize <----[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.2 (clang-700.1.81)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> |
可以看到确实自动导入了。所以我们可以把之前的探测程序改为支持自动执行 import hook (代码可以从 github 上下载part5) 。
目录结构:
$ tree
.
├── hello.py
├── hook.py
├── sitecustomize.py
sitecustomize.py:
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$ cat sitecustomize.pyimport hook |
结果:
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$ export PYTHONPATH=.$ pythonfind_module usercustomizePython 3.5.1 (default, Dec 24 2015, 17:20:27)[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.2 (clang-700.1.81)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.find_module readlinefind_module atexitfind_module rlcompleter>>>>>> import hellofind_module helloload_module hello>>>>>> hello.sleep(3)start funcspent 3.005002021789551s3 |
不过上面的探测程序其实还有一个问题，那就是需要手动修改 PYTHONPATH 。 用过探针程序的朋友应该会记得， 使用 newrelic 之类的探针只需要执行一条命令就 可以了： newrelic-admin run-program python hello.py 实际上修改PYTHONPATH 的操作是在 newrelic-admin 这个程序里完成的。
下面我们也要来实现一个类似的命令行程序，就叫 agent.py 吧。
agent
还是在上一个程序的基础上修改。先调整一个目录结构，把 hook 操作放到一个单独的目录下， 方便设置 PYTHONPATH后不会有其他的干扰（代码可以从 github 上下载 part6 ）。
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$ mkdir bootstrap$ mv hook.py bootstrap/_hook.py$ touch bootstrap/__init__.py$ touch agent.py$ tree.├── bootstrap│ ├── __init__.py│ ├── _hook.py│ └── sitecustomize.py├── hello.py├── test.py├── agent.py |
bootstrap/sitecustomize.py 的内容修改为:
$ cat bootstrap/sitecustomize.py
import _hook
agent.py 的内容如下:
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<span class="kn">import</span> <span class="nn">os</span><span class="kn">import</span> <span class="nn">sys</span> <span class="n">current_dir</span> <span class="o">=</span> <span class="n">os</span><span class="o">.</span><span class="n">path</span><span class="o">.</span><span class="n">dirname</span><span class="p">(</span><span class="n">os</span><span class="o">.</span><span class="n">path</span><span class="o">.</span><span class="n">realpath</span><span class="p">(</span><span class="n">__file__</span><span class="p">))</span><span class="n">boot_dir</span> <span class="o">=</span> <span class="n">os</span><span class="o">.</span><span class="n">path</span><span class="o">.</span><span class="n">join</span><span class="p">(</span><span class="n">current_dir</span><span class="p">,</span> <span class="s">'bootstrap'</span><span class="p">)</span> <span class="k">def</span> <span class="nf">main</span><span class="p">():</span> <span class="n">args</span> <span class="o">=</span> <span class="n">sys</span><span class="o">.</span><span class="n">argv</span><span class="p">[</span><span class="mi">1</span><span class="p">:]</span> <span class="n">os</span><span class="o">.</span><span class="n">environ</span><span class="p">[</span><span class="s">'PYTHONPATH'</span><span class="p">]</span> <span class="o">=</span> <span class="n">boot_dir</span> <span class="c"># 执行后面的 python 程序命令</span> <span class="c"># sys.executable 是 python 解释器程序的绝对路径 ``which python``</span> <span class="c"># >>> sys.executable</span> <span class="c"># '/usr/local/var/pyenv/versions/3.5.1/bin/python3.5'</span> <span class="n">os</span><span class="o">.</span><span class="n">execl</span><span class="p">(</span><span class="n">sys</span><span class="o">.</span><span class="n">executable</span><span class="p">,</span> <span class="n">sys</span><span class="o">.</span><span class="n">executable</span><span class="p">,</span> <span class="o">*</span><span class="n">args</span><span class="p">)</span> <span class="k">if</span> <span class="n">__name__</span> <span class="o">==</span> <span class="s">'__main__'</span><span class="p">:</span> <span class="n">main</span><span class="p">()</span> |
test.py 的内容为:
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$ cat test.pyimport sysimport hello print(sys.argv)print(hello.sleep(3)) |
使用方法:
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$ python agent.py test.py arg1 arg2find_module usercustomizefind_module helloload_module hello['test.py', 'arg1', 'arg2']start funcspent 3.005035161972046s3 |
至此，我们就实现了一个简单的 python 探针程序。当然，跟实际使用的探针程序相比肯定是有 很大的差距的，这篇文章主要是讲解一下探针背后的实现原理。
如果大家对商用探针程序的具体实现感兴趣的话，可以看一下国外的 New Relic 或国内的 OneAPM, TingYun 等这些 APM 厂商的商用 python 探针的源代码，相信你会发现一些很有趣的事情。
