在Python中实现正则的方式是通过re（regular expression的缩写）模块来实现的，你可以调用re模块的各种方法来实现不同的功能，下面我们就来说下，在Python中通过re模块可以调用那些方法，以及这些方法的作用都是什么；还有就是正则的实例以及各种特殊符号的含义：
1、re.sub和replace:
sub的全拼是substitute，也就是替换的意思；既然知道是替换了，那就很容易用到实例中了，其实replace也是替换的意思，只不过它们的用法不太相同，下面用一个例子来详细说明下它们的异同之处：
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>>> import re>>> str1 = 'Hello 111 is 222'>>> str2 = str1.replace('111','222')>>> print(str2)Hello 222 is 222>>> |
这是一个简单的例子，如果是下面这种情形，把所有的数字都换成222，那么用replace实现起来就比较麻烦，而用re模块的sub方法实现起来就比较的简单：（如果是更复杂的操作，使用replace可能就无法实现了。）
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>>> import re>>> str1 = 'Hello 123 is 456'>>> str2 = re.sub('\d+','222',str1)>>> print(str2)Hello 222 is 222>>> |
2、re.search()和re.match():
match: 只从字符串的开始与正则表达式匹配，匹配成功返回matchobject,否则返回none.
search:将字符串的所有字串尝试与正则表达式匹配，如果所有的字串都没有匹配成功则返回none，否则返回matchobject.
下面这个例子说明了match和search的异同点，也说明了，在实际的应用中，search用的还是比较多的：
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import restr = 'helloword,i am alex'if not re.match('word',str):print('cannot match')print(re.match('hello',str1).group())print(re.search('word',str1).group())#显示结果cannot matchhelloword |
3、re.split:
在Python中，如果想对一个字符串进行分割的话，只需要调用str的split方法就可以实现，但是这个split只能根据某个字符来进行分割的操作，如果要同时指定多个字符来进行分割的话，它就无法实现了。
好在re模块也提供了split这个方法来对字符串进行分割，而且这个方法更加强大，可以同时根据多个字符进行分割的操作，下面来看分别看一下str的split和re的split有什么不同的地方：
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str1 = 'helloword,i;am\nalex'str2 = str1.split(',')print(str2)import restr3 = re.split('[,|;|\n]',str1)print(str3)#下面是不同的输出结果['helloword', 'i;am\nalex']['helloword', 'i', 'am', 'alex'] |
从中我们可以看出，上面说的真实性。
4、findall:
findall方法基本上都是和compile方法同时出现的，它们的用法是：
先由compile将一个正则表达式的字符串形式转换成pattern实例，然后再使用patte实例调用findall方法生成match对象来获取结果，在将它们结合的实例之前，我们先来看下正则表达式中预设的特殊字符含义：
\d 匹配任何十进制数；它相当于类 [0-9]。
\D 匹配任何非数字字符；它相当于类 [^0-9]。
\s 匹配任何空白字符；它相当于类 [ "t"n"r"f"v]。
\S 匹配任何非空白字符；它相当于类 [^ "t"n"r"f"v]。
\w 匹配任何字母数字字符；它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。
\W 匹配任何非字母数字字符；它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]。
看完这几个特殊字符的含义，我们再举一个例子来说明一下上面的论点：
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import restr1 = 'asdf12dvdve4gb4'pattern1 = re.compile('\d')pattern2 = re.compile('[0-9]')mch1 = pattern1.findall(str1)mch2 = pattern2.findall(str1)print('mch1:\t%s'% mch1)print('mch2:\t%s'% mch2)#输出结果mch1: ['1', '2', '4', '4']13 mch2: ['1', '2', '4', '4'] |
上面的两个实例都可以很好的阐述上面的论点，而且也表明了，特殊字符\d确实跟[0-9]是一样的，通过输出结果就可以看出，那么如果你不想把每个数字都拆分为一个元素放在列表中，而是想把12整体的输出出来，那么你可以这样做：（就是在\d的后面加上个+号来实现的，这里的+号表示的是把一个或者多个相连的十进制数字整体输出）
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import restr1 = 'asdf12dvdve4gb4'pattern1 = re.compile('\d+')pattern2 = re.compile('[0-9]')mch1 = pattern1.findall(str1)mch2 = pattern2.findall(str1)print('mch1:\t%s'% mch1)print('mch2:\t%s'% mch2)#输出结果mch1: ['12', '4', '4']mch2: ['1', '2', '4', '4'] |
我们再举一个小例子，这个例子是结合特殊字符和re的sub功能实现一下把字符串中所有的空格都给去掉：
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import restr1 = 'asd \tf12d vdve4gb4'new_str = re.sub('\s*','',str)print(new_str)#输出结果asdf12dvdve4gb4 |
5、元字符：
我们通常所说的二元字符有;2元字符：. ^ $ * + ? { } [ ] | ( ) \
我们首先考察的元字符是"[" 和 "]"。它们常用来指定一个字符类别，所谓字符类别就是你想匹配的一个字符集。字符可以单个列出，也可以用“-”号分隔的两个给定
字符来表示一个字符区间。例如，[abc] 将匹配"a", "b", 或 "c"中的任意一个字符；也可以用区间[a-c]来表示同一字符集，和前者效果一致。如果你只想匹配小写字母，那么 RE 应写成 [a-z].元字符在类别里并不起作用。例如，[akm$]将匹配字符"a", "k", "m", 或 "$" 中的任意一个；"$"通常用作元字符，但在字符类别里，其特性被除去，恢复成普通字
符。
[]:元字符[]表示字符类，在一个字符类中，只有字符^、-、]和\有特殊含义。字符\仍然表示转义，字符-可以定义字符范围，字符^放在前面，表示非.(这个在上面的特殊字符示例中也有提现)，
+ 匹配+号前内容1次至无限次
? 匹配?号前内容0次到1次
{m} 匹配前面的内容m次
{m,n} 匹配前面的内容m到n次
下面通过一个小例子，来阐述一下上面的字符在元字符[]中的使用：(在下面的这个例子中，要注意的有两点：一是在\d+后面的？号的含义，二是在匹配的前面加上了一个字符r,其实在这个示例中，加与不加都可以显示一样的结果)
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>>> import re>>> print(re.findall(r"a(\d+?)","a123b"))['1']>>> print(re.findall(r"a(\d+)","a123b"))['123']>>> |
以上所述是小编给大家介绍的python 正则表达式学习小结，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
