数据，也被称为数字货币，是所有企业中最有价值的资产。从这些数据块中得出的见解有助于预测趋势和跟踪客户行为。几乎所有企业都维护一个或多个数据中心来计算和存储应用程序。
大流行打击了全球经济的很大一部分，导致收入下降。它加速了整个行业的数字化，让人工智能和自动化成为人们关注的焦点。
2020年10月，IDC与华为联合发布调研报告。该报告提供了一个自动驾驶数据中心网络索引，其中分解了实现完全自主数据中心网络的步骤。数据中心的数字化授权可以创建一个更容易的生态系统，以确保有效的业务结果。
数据中心自动化：为什么以及如何实现?
根据IDC报告，45%的受访者认为业务连续性、应用程序和弹性是数据中心自动化的推动力。COVID-19危机导致需要敏捷性和灵活性来在竞争中占据一席之地。技术的发展有助于实现这一目标。因此，自动化是商业世界中必不可少的里程碑。
数据中心自动化减少了识别和排除故障之间的差距。这有助于更快地恢复，并且解决方案无需任何人工干预。
尽管部分自动化，但是数据中心的许多功能都需要人工监控。想象一下，当机器能够检测到一次打击并相应地执行而不影响业务结果时。例如，如果一台机器需要关闭以防止过热，那么设置配置就可以完成这项任务。
自动化将减少可能导致客户可靠性降低的系统中断。
软件可以执行重复性任务并减少过载。
数据中心自动化可实现一致，快速的服务交付，并减少人为错误。
IDC报告列出了开发自动化数据中心的逐步方法。从手动操作系统到采用命令行界面进行分析。然后，它转向部分自动化和条件自动化。最后，实现了广泛的网络自动化，因此渴望一种能够在每种情况下都能正常运行的自驱动系统。
有各种具有成本效益的配置管理工具，例如Puppet和Ansible。他们确保一致、灵活的产品交付。
戴尔推出了一种称为DellEMCPowerone的自动化IT操作工具。它基于非对称扩展原则构建，并提供全自动的业务成果。
结论
人工智能驱动的网络智能有助于集成应用程序并确保最大的敏捷性。自动化可提供对存储和计算系统的实时可见性，以评估性能。预测分析将在提供用户友好的体验中扮演重要角色。
数据中心的自动化将优化ITops，以提高生产率并减少停机时间。
