PyPy官方宣布支持AArch64架构，它将PyPy的高性能JIT带入AArch64平台，也就是64位ARM。现在PyPy一共支持6种架构，分别是x86(32和64位)、ARM(32和64位)、PPC64与s390x。
PyPy是一个兼容性强大的Python解释器，几乎是CPython 2.7与3.6的直接替代品。由于其集成的JIT编译器，速度很快，为了展示新PyPy的性能，此次官方公告中也进行了一次速度测试，如上图所示，在一组基准测试中比较了PyPy与CPython的性能，同时对比x86_64架构上PyPy的结果。
图中显示了AArch64(hg id 2417f925ce94)上与CPython(2.7.15)相比PyPy的速度提高，以及x86_64 Linux笔记本电脑上最新版本PyPy 7.1.1和CPython 2.7.16相比的速度。结果显示在大多数基准测试中，AArch64上实现的加速与x86_64笔记本电脑上实现的加速效果相当。AArch64上的PyPy相比CPython有0.6x到44.9x的加速，x86_64上是0.6x到58.9x。
需要注意的是，这里显示的结果是在AWS的Graviton A1机器上测量的，Graviton A1是虚拟机，因此不适合进行基准测试。此外，此基准套件并不能够反映平均水平。
下面的图片比较了在AArch64与x86_64上实现的加速差距，也就是考察PyPy在AArch64上性能相比x86_64提高多少，它可以粗略地了解新移植版本PyPy的能力。
有三种结果：运行速度差不多、运行速度提高2倍，以及速度为x86_64的0.5倍。
官方表示该版本还有许多改进的空间，AArch64带有大量的CPU寄存器，PyPy后端是用x86(32位变体)编写的，它的寄存器数量非常少。官方认为可以在机器码方面进行改进，这可能对AArch64的影响大于对x86_64的影响。此外AArch64后端还有许多缺少的功能，这些功能目前使用昂贵的函数调用实现，而不是内联原生指令，可以进行改进。
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https://morepypy.blogspot.com/2019/07/pypy-jit-for-aarch64.html
