企业需要敏捷，专注于云和远程监控以实现业务连续性。
科技改变了世界各地的企业，它们面临着前所未有的巨大挑战。为了生存和发展，他们必须充分利用关键业务。
远程监控和云分析在这个关头提供了一个急需的喘息之机，它以低成本提供了大量功能强大、相互连接的设备，并与客户服务模型相关的企业系统集成。在远程监控方面，物联网数据集成使其能够应对数字时代的竞争挑战。
这就是为什么远程监控和云分析是自动化的下一个趋势
两者结合起来，为企业自动化设备的性能提供了一个广阔的窗口。云分析使企业能够构建定制的仪表板来查看生产数据，而远程监控则可以提供对其资产和系统运行状况的有价值的见解，并有助于恢复灾难恢复计划的关键文件和配置。
它们都可以设计出创新的新功能，如软件补丁的自动升级，可以下载，而不是亲自上门服务。此外，通过不同的产品参数，可以远程监控进入操作的自动化机器人，以获得最佳性能。
云的出现
云分析是业务连续性的重要组成部分。它侧重于分析算法的应用，而不是在公共或私有云中存储敏感数据。它是最受欢迎的技术之一，涉及部署可伸缩云计算，以从数据中识别隐藏的见解，从而提取有意义的信息。
随着数据价值的不断攀升，越来越多的企业将目光投向了这座信息金矿，以获得竞争优势，改善业务参数。这是从互联物联网设备中提取的存储在云上的数据，为云提供了一个证明自己是不可缺少的分析工具的机会。
因此，通过利用云分析方法，企业甚至可以从远程位置密切监控自动化的速度，以围绕其产品和服务做出数据驱动的决策。但是，必须指出的是，该云是展示通过适用于AI应用程序和训练机器学习模型的多维软件生态系统提供的自动化概念证明(POC)必不可少的平台。
云分析特别有趣，因为我们进入智能自动化，原因有很多
从全球生成的数据量来看，这是一个喘息的机会，因为大部分数据都是创建并汇集到物联网端点并上传到云中的。
部署到云中的自动化更容易，因为它不需要任何物理硬件维护，而是可以远程监控。
此外，企业可以根据要求打开和关闭服务。这种消费方式促进了按使用付费的概念，并免除了采购和管理资本基础设施和减少数据空间的责任。
云分析允许服务提供商动态部署IT资源。这意味着企业可以根据自己的战略制定轻松
地应用自动化和扩大规模。这使他们不必为自动化项目采购额外的IT设备。
构建混合分析解决方案对于希望采用自动化并在承诺进行内部资本投资之前利用云测试新分析项目作为概念验证的企业非常有效。
云分析的应用
保健：它有助于医学界识别疾病模式，测试基因组数据，了解基因疾病的形成，并提供处方治疗。
营销：识别语音、图像和视频中的模式，以提供定制的体验和及时的查询/投诉解决方案。
产品开发：研究客户购买行为，以改善产品开发和扩大交付渠道，实现无缝产品供应。
它分析混合云基础设施以优化IT成本和提升应用程序性能。
冠状病毒大流行的不请自来的出现，让来自农业、建筑和制造业等不同行业的企业坐起来，评估其在云分析和远程监控方面的投资。
这是获得竞争优势、促进创新、促进为客户提供更好服务的更大行业趋势的一部分。这越来越意味着企业必须最大程度地利用其关键任务资产，走自动化之路，并使产品智能地相互连接以进行数据操作。
在CRU中，云分析和远程监控将继续为现代企业创建引人注目的创新自动化产品。
