在使用python库时，常常会用到matplotlib.pyplot绘图，本文介绍在pycharm及jupyter notebook页面中控制绘图显示与否的小技巧。
在pycharm中显示绘图
在绘图代码最后加上“plt.show()”语句。
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 2*np.pi, .001)y = np.sin(2 * np.pi * x)plt.clf()plt.plot(x, y)l = plt.axhline(linewidth=1, color='black')l = plt.axvline(linewidth=1, color='black')plt.show() |
绘图如下：
在pycharm中不显示绘图
在导入matplotlib库后，且在matplotlib.pyplot库被导入前加“matplotlib.use(‘agg')”语句。
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import numpy as npimport matplotlibmatplotlib.use('agg')import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib.use('agg')必须在本句执行前运行(后续代码略) |
在jupyter notebook页面内显示绘图
在使用jupyter notebook写文档时，如需在本页面内显示绘图，只需加入“%matplotlib inline”语句。
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import numpy as npimport pandas as pd%matplotlib inline(后续代码略) |
以上这篇matplotlib.pyplot绘图显示控制方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/hurry0808/article/details/78013691
