最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。
根据网上的 教程，Python OpenCV的轮廓提取函数会返回两个值，第一个为轮廓的点集，第二个是各层轮廓的索引。但是实际调用时我的程序报错了，错误内容如下：too many values to unpack (expected 2)
其实是接受返回值不符，如果你仅仅使用一个变量a去接受返回值，调用len(a),你会发现长度为3，也就是说这个函数实际上返回了三个值
第一个，也是最坑爹的一个，它返回了你所处理的图像
第二个，正是我们要找的，轮廓的点集
第三个，各层轮廓的索引
使用方式如下：
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import cv2 img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg') gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, binary = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY) contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,0,255),3) cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0) |
运行时出现错误： ValueError: too many values to unpack
原因：由于版本（使用的时3.2.0.7）问题 cv.findContours返回值个数发生变化，变为3个。因此应该为
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aa, ctrs, hier = cv2.findContours(im_th.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) |
假如第一个参数不使用，可写成
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_, ctrs, hier = cv2.findContours(im_th.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) |
拓展：
ValueError: too many values to unpack 类错误，多为输入或者输出参数数量不一致导致。
参考：
http://www.zzvips.com/article/128182.html
其实是接受返回值不符，如果你仅仅使用一个变量a去接受返回值，调用len(a),你会发现长度为3，也就是说这个函数实际上返回了三个值
第一个，也是最坑爹的一个，它返回了你所处理的图像
第二个，正是我们要找的，轮廓的点集
第三个，各层轮廓的索引
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原文链接：https://blog.csdn.net/jjddss/article/details/72674704
