在数据预处理过程中可能需要将列的顺序颠倒，有两种方法。
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import numpy as npimport pandas as pddf = pd.DataFrame(np.array(range(20)).reshape(4,5))print(df) |
原始dataframe如下：
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0 1 2 3 40 0 1 2 3 41 5 6 7 8 92 10 11 12 13 143 15 16 17 18 19 |
1. 方法一
手动设置列名列表，应用在dataframe中（适合列名比较少的情况）
我们可以手动来更换列的顺序
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cols = [4,3,2,1,0]df = df.ix[:,cols]print(df) |
输出如下：
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4 3 2 1 00 4 3 2 1 01 9 8 7 6 52 14 13 12 11 103 19 18 17 16 15 |
2. 方法二
pandas提供颠倒列顺序的方式
可以看出当数据的列较多时，方法一会非常繁琐，pandas提供一种非常简便的方式来进行列顺序的颠倒。
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df = df.ix[:, ::-1]print(df) |
输出如下：
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4 3 2 1 00 4 3 2 1 01 9 8 7 6 52 14 13 12 11 103 19 18 17 16 15 |
补充：Python列表排序与倒序
python学习笔记
列表排序
1、sort（）
2、sorted()
3、reverse()
sort（）的使用
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letters = ['d','a','e','c','b']print letters['d','a','e','c','b']letters.sort()print letters['a','b','c','d','e'] |
sort()会自动按照字母顺序对字符串由小到大排序，如果数字就由小到大
注：sort（）会修改原来的列表他是修改列表，而不是创建新的列表。
不应该
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print letters.sort() |
而应该
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letters.sort()print letters |
还可以用.sorted()函数
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# 得到一个有序的副本列表#而不影响原来列表的顺序old = ['d','a','e','c','b']new = sorted(old)print old['d','a','e','c','b']print new['a','b','c','d','e'] |
reverse的使用
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# 方法1 作为reverse（）函数letters = ['d','a','e','c','b']letters.sort()print letters['a','b','c','d','e']letters.reverse()print letters['e','d','c','b','a']# 方法2 作为sort()函数参数letters = ['d','a','e','c','b']letter.sort(reverse = Ture) |
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_26255311/article/details/90199484
