pandas 做merge的时候报这个错：
df22 = pd.merge(df1,df2,left_on='company_name',right_on = 'name',how='left') Process finished with exit code 137
查了一下原因是：
两个表太大了，可能导致内存不够。
补充：Pandas：merge函数使用注意事项（pandas的merge函数造成大量错误的空值）
相信使用过Pandas的merge函数的人都知道，merge具有连接的功能，左连接更是在数据处理中最常用的连接方式。在使用merge过程中，
经常会出现这种情况：
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dataframe1：a b1 12 23 3 |
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dataframe2：b c1 22 3 |
dataframe = pd.merge(dataframe1,dataframe2,on='b',how='left')后得到
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dataframe:a b c1 1 22 2 33 3 nan |
但有时候dataframe2为
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b c1 22 33 4 |
dataframe = pd.merge(dataframe1,dataframe2,on='b',how='left')后得到
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dataframe:a b c1 1 22 2 33 3 nan |
这是为什么呢？
原因是通常我们的dataframe的数据都是从csv文件或者xls文件读取过来的，在excel中打开对应b那些的数据看起来是一样的，但是使用pandas读取的时候，
可能发现不同csv文件或者xls文件的同一列的数据相同的数据具有整型和浮点型的区别，这样导致在连接的时候，3和3.0是不一样的，无法对3那行进行连接。
因此，在使用merge进行连接前，必须对连接的关键字进行字符化或者整型化的调整。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_26566137/article/details/82113497
