如果能再把离散数学、数字电路、体系结构、数据结构/算法、编译原理学通透，再加上丰富的实践经验与领域特定知识，就能算是一个优秀的工程师了。
这么说其实是有一些道理的，因为计算说穿了就是两个东西：数据与算法。
目前市面上常见的软件应用，大部分都属于数据密集型应用。通俗的话来讲，就是这些应用干的事儿就是把数据收集起来，需要的时候再拿出来。而这些操作都需要数据库来进行承载。
所以说，数据库离我们很近，也是一项开发者们非常需要掌握的技能，而数据库自然就成为开发者领域备受关注的一类产品。
近日，DB-Engines 更新了 4 月份数据库流行度排行，详情如下：
流行度榜单前 100 名
趋势榜单
四月份榜单前 14 名中，只有排名第7和第8的 Redis 和 Elesticsearch 互换了排名，其余位置均未发生变化。但从趋势榜中我们可以更为清晰的看到各产品间的趋势变化。排名前三的 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 均呈不同程度的下滑趋势，其中 Oralce 下滑幅度最高，达到 46.82。
而增势惊人的蓝线则是 Microsoft Azure SQL Database，年初时 DB-Engines 公布了其 2020 年度数据库(DBMS of the Year)奖，Azure SQL 数据库超越其他云数据库服务，成为DB-Engines 发布排名 9 年以来，首个进入其全球年度数据库榜单三甲的云数据库。
这背后离不开云数据库的快速发展，行业分析师指出，在全面上云的大背景下，商业数据库因其昂贵、高运维难度、以及低扩展性和可用性受到挑战。而云数据库则因天然为云定制，具备云计算的弹性能力，兼具开源数据库的易用、开放特点，及传统数据库的管理和处理性能等优势，成为企业的最佳选择。
Gartner 预计，到 2021 年，云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到 50%;而到 2023年，75%的数据库要建立在云平台之上。
完整版榜单：https://db-engines.com/en/ran...
