栈(stack)
栈又称之为堆栈是一个特殊的有序表,其插入和删除操作都在栈顶进行操作,并且按照先进后出,后进先出的规则进行运作。
如下图所示
例如枪的弹匣,第一颗放进弹匣的子弹反而在发射出去的时候是最后一个,而最后放入弹匣的一颗子弹在打出去的时候是第一颗发射出去的。
栈的接口
如果你创建了一个栈,那么那么应该具有以下接口来进行对栈的操作
接口 | 描述 |
---|---|
push() | 入栈 |
pop() | 出栈 |
isEmpty() | 判断是否为空栈 |
length() | 获取栈的长度 |
getTop() | 取栈顶的元素,元素不出栈 |
知道栈需要上述的接口后,那么在Python中,列表就类似是一个栈,提供接口如下:
操作 | 描述 |
---|---|
s = [] | 创建一个栈 |
s.append(x) | 往栈内添加一个元素 |
s.pop() | 在栈内删除一个元素 |
not s | 判断是否为空栈 |
len(s) | 获取栈内元素的数量 |
s[-1] | 获取栈顶的元素 |
Python中的栈接口使用实例:
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# 创建一个栈 In [ 1 ]: s = [] # 往栈内添加一个元素 In [ 2 ]: s.append( 1 ) In [ 3 ]: s Out[ 3 ]: [ 1 ] # 删除栈内的一个元素 In [ 4 ]: s.pop() Out[ 4 ]: 1 In [ 5 ]: s Out[ 5 ]: [] # 判断栈是否为空 In [ 6 ]: not s Out[ 6 ]: True In [ 7 ]: s.append( 1 ) In [ 8 ]: not s Out[ 8 ]: False # 获取栈内元素的数量 In [ 9 ]: len (s) Out[ 9 ]: 1 In [ 10 ]: s.append( 2 ) In [ 11 ]: s.append( 3 ) # 取栈顶的元素 In [ 12 ]: s[ - 1 ] Out[ 12 ]: 3 |
一大波实例
在了解栈的基本概念之后,让我们再来看几个实例,以便于理解栈。
括号匹配
题目
假如表达式中允许包含三中括号()、[]、{},其嵌套顺序是任意的,例如:
正确的格式
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{()[()]},[{({})}] |
错误的格式
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[(]),[()),(()} |
编写一个函数,判断一个表达式字符串,括号匹配是否正确
思路
- 创建一个空栈,用来存储尚未找到的左括号;
- 便利字符串,遇到左括号则压栈,遇到右括号则出栈一个左括号进行匹配;
- 在第二步骤过程中,如果空栈情况下遇到右括号,说明缺少左括号,不匹配;
- 在第二步骤遍历结束时,栈不为空,说明缺少右括号,不匹配;
解决代码
建议在pycharm中打断点,以便于更好的理解
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#!/use/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ LEFT = { '(' , '[' , '{' } # 左括号 RIGHT = { ')' , ']' , '}' } # 右括号 def match(expr): """ :param expr: 传过来的字符串 :return: 返回是否是正确的 """ stack = [] # 创建一个栈 for brackets in expr: # 迭代传过来的所有字符串 if brackets in LEFT: # 如果当前字符在左括号内 stack.append(brackets) # 把当前左括号入栈 elif brackets in RIGHT: # 如果是右括号 if not stack or not 1 < = ord (brackets) - ord (stack[ - 1 ]) < = 2 : # 如果当前栈为空,()] # 如果右括号减去左括号的值不是小于等于2大于等于1 return False # 返回False stack.pop() # 删除左括号 return not stack # 如果栈内没有值则返回True,否则返回False result = match( '[(){()}]' ) print (result) |
迷宫问题
题目
用一个二维数组表示一个简单的迷宫,用0表示通路,用1表示阻断,老鼠在每个点上可以移动相邻的东南西北四个点,设计一个算法,模拟老鼠走迷宫,找到从入口到出口的一条路径。
如图所示
出去的正确线路如图中的红线所示
思路
- 用一个栈来记录老鼠从入口到出口的路径
- 走到某点后,将该点左边压栈,并把该点值置为1,表示走过了;
- 从临近的四个点中可到达的点中任意选取一个,走到该点;
- 如果在到达某点后临近的4个点都不走,说明已经走入死胡同,此时退栈,退回一步尝试其他点;
- 反复执行第二、三、四步骤直到找到出口;
解决代码
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#!/use/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ def initMaze(): """ :return: 初始化迷宫 """ maze = [[ 0 ] * 7 for _ in range ( 5 + 2 )] # 用列表解析创建一个7*7的二维数组,为了确保迷宫四周都是墙 walls = [ # 记录了墙的位置 ( 1 , 3 ), ( 2 , 1 ), ( 2 , 5 ), ( 3 , 3 ), ( 3 , 4 ), ( 4 , 2 ), # (4, 3), # 如果把(4, 3)点也设置为墙,那么整个迷宫是走不出去的,所以会返回一个空列表 ( 5 , 4 ) ] for i in range ( 7 ): # 把迷宫的四周设置成墙 maze[i][ 0 ] = maze[i][ - 1 ] = 1 maze[ 0 ][i] = maze[ - 1 ][i] = 1 for i, j in walls: # 把所有墙的点设置为1 maze[i][j] = 1 return maze """ [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] [1, 0, 0, 1, 0, 0, 1] [1, 1, 0, 0, 0, 1, 1] [1, 0, 0, 1, 1, 0, 1] [1, 0, 1, 0, 0, 0, 1] [1, 0, 0, 0, 1, 0, 1] [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] """ def path(maze, start, end): """ :param maze: 迷宫 :param start: 起始点 :param end: 结束点 :return: 行走的每个点 """ i, j = start # 分解起始点的坐标 ei, ej = end # 分解结束点的左边 stack = [(i, j)] # 创建一个栈,并让老鼠站到起始点的位置 maze[i][j] = 1 # 走过的路置为1 while stack: # 栈不为空的时候继续走,否则退出 i, j = stack[ - 1 ] # 获取当前老鼠所站的位置点 if (i, j) = = (ei, ej): break # 如果老鼠找到了出口 for di, dj in [( 0 , - 1 ), ( 0 , 1 ), ( - 1 , 0 ), ( 1 , 0 )]: # 左右上下 if maze[i + di][j + dj] = = 0 : # 如果当前点可走 maze[i + di][j + dj] = 1 # 把当前点置为1 stack.append((i + di, j + dj)) # 把当前的位置添加到栈里面 break else : # 如果所有的点都不可走 stack.pop() # 退回上一步 return stack # 如果迷宫不能走则返回空栈 Maze = initMaze() # 初始化迷宫 result = path(maze = Maze, start = ( 1 , 1 ), end = ( 5 , 5 )) # 老鼠开始走迷宫 print (result) # [(1, 1), (1, 2), (2, 2), (3, 2), (3, 1), (4, 1), (5, 1), (5, 2), (5, 3), (4, 3), (4, 4), (4, 5), (5, 5)] |
后缀表达式求值
题目
计算一个表达式时,编译器通常使用后缀表达式,这种表达式不需要括号:
中缀表达式 | 后缀表达式 |
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2 + 3 * 4 | 2 3 4 * + |
( 1 + 2 ) * ( 6 / 3 ) + 2 | 1 2 + 6 3 / * 2 + |
18 / ( 3 * ( 1 + 2 ) ) | 18 3 1 2 + * / |
编写程序实现后缀表达式求值函数。
思路
- 建立一个栈来存储待计算的操作数;
- 遍历字符串,遇到操作数则压入栈中,遇到操作符号则出栈操作数(n次),进行相应的计算,计算结果是新的操作数压回栈中,等待计算
- 按上述过程,遍历完整个表达式,栈中只剩下最终结果;
解决代码
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#!/use/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ operators = { # 运算符操作表 '+' : lambda op1, op2: op1 + op2, '-' : lambda op1, op2: op1 - op2, '*' : lambda op1, op2: op1 * op2, '/' : lambda op1, op2: op1 / op2, } def evalPostfix(e): """ :param e: 后缀表达式 :return: 正常情况下栈内的第一个元素就是计算好之后的值 """ tokens = e.split() # 把传过来的后缀表达式切分成列表 stack = [] for token in tokens: # 迭代列表中的元素 if token.isdigit(): # 如果当前元素是数字 stack.append( int (token)) # 就追加到栈里边 elif token in operators.keys(): # 如果当前元素是操作符 f = operators[token] # 获取运算符操作表中对应的lambda表达式 op2 = stack.pop() # 根据先进后出的原则,先让第二个元素出栈 op1 = stack.pop() # 在让第一个元素出栈 stack.append(f(op1, op2)) # 把计算的结果在放入到栈内 return stack.pop() # 返回栈内的第一个元素 result = evalPostfix( '2 3 4 * +' ) print (result) # 14 |
背包问题
题目
有一个背包能装10kg的物品,现在有6件物品分别为:
物品名称 | 重量 |
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物品0 | 1kg |
物品1 | 8kg |
物品2 | 4kg |
物品3 | 3kg |
物品4 | 5kg |
物品5 | 2kg |
编写找出所有能将背包装满的解,如物品1+物品5。
解决代码
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#!/use/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ def knapsack(t, w): """ :param t: 背包总容量 :param w: 物品重量列表 :return: """ n = len (w) # 可选的物品数量 stack = [] # 创建一个栈 k = 0 # 当前所选择的物品游标 while stack or k < n: # 栈不为空或者k<n while t > 0 and k < n: # 还有剩余空间并且有物品可装 if t > = w[k]: # 剩余空间大于等于当前物品重量 stack.append(k) # 把物品装备背包 t - = w[k] # 背包空间减少 k + = 1 # 继续向后找 if t = = 0 : # 找到了解 print (stack) # 回退过程 k = stack.pop() # 把最后一个物品拿出来 t + = w[k] # 背包总容量加上w[k] k + = 1 # 装入下一个物品 knapsack( 10 , [ 1 , 8 , 4 , 3 , 5 , 2 ]) """ [0, 2, 3, 5] [0, 2, 4] [1, 5] [3, 4, 5] """ |
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。
原文链接:https://blog.ansheng.me/article/python-algorithm-combat-series-stack/