冒泡排序算法的一般性策略:搜索整个值列,比较相邻元素,如果两者的相对次序不对,则交换它们,其结果是最大值“想水泡一样”移动到值列的最后一个位置上,这也是它在最终完成排序的值列中合适的位置。然后再次搜索值列,将第二大的值移动至倒数第二个位置上,重复该过程,直至将所有元素移动到正确的位置上。
下面是两个Java冒泡算法程序
2、冒泡代码如下:
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public class BubbleSort { public static void bubbleSort( int [] a) { int temp; for ( int i = 0 ; i < a.length - 1 ; ++i) { for ( int j = a.length - 1 ; j > i; --j) { if (a[j] < a[j - 1 ]) { temp = a[j]; a[j] = a[j - 1 ]; a[j - 1 ] = temp; } } } } public static void main(String[] args) { int a[] = { 49 , 38 , 65 , 97 , 76 , 13 , 27 , 49 }; bubbleSort(a); System.out.println(Arrays.toString(a)); } } |
2、二分算法
(1)前提:二分查找的前提是需要查找的数组必须是已排序的,我们这里的实现默认为升序
(2)原理:将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位置的那个值)前,中值,中值后;将要查找的值和数组的中值进行比较,若小于中值则在中值前面找,若大于中值则在中值后面找,等于中值时直接返回。然后依次是一个递归过程,将前半部分或者后半部分继续分解为三部分。可能描述得不是很清楚,若是不理解可以去网上找。从描述上就可以看出这个算法适合用递归来实现,可以用递归的都可以用循环来实现。所以我们的实现分为递归和循环两种,可以根据代码来理解算法
(3)实现:代码如下
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package org.cyxl.algorithm.search; /** * 二分查找 * @author cyxl * */ public class BinarySearch { private int rCount= 0 ; private int lCount= 0 ; /** * 获取递归的次数 * @return */ public int getrCount() { return rCount; } /** * 获取循环的次数 * @return */ public int getlCount() { return lCount; } /** * 执行递归二分查找,返回第一次出现该值的位置 * @param sortedData 已排序的数组 * @param start 开始位置 * @param end 结束位置 * @param findValue 需要找的值 * @return 值在数组中的位置,从0开始。找不到返回-1 */ public int searchRecursive( int [] sortedData, int start, int end, int findValue) { rCount++; if (start<=end) { //中间位置 int middle=(start+end)>> 1 ; //相当于(start+end)/2 //中值 int middleValue=sortedData[middle]; if (findValue==middleValue) { //等于中值直接返回 return middle; } else if (findValue<middleValue) { //小于中值时在中值前面找 return searchRecursive(sortedData,start,middle- 1 ,findValue); } else { //大于中值在中值后面找 return searchRecursive(sortedData,middle+ 1 ,end,findValue); } } else { //找不到 return - 1 ; } } /** * 循环二分查找,返回第一次出现该值的位置 * @param sortedData 已排序的数组 * @param findValue 需要找的值 * @return 值在数组中的位置,从0开始。找不到返回-1 */ public int searchLoop( int [] sortedData, int findValue) { int start= 0 ; int end=sortedData.length- 1 ; while (start<=end) { lCount++; //中间位置 int middle=(start+end)>> 1 ; //相当于(start+end)/2 //中值 int middleValue=sortedData[middle]; if (findValue==middleValue) { //等于中值直接返回 return middle; } else if (findValue<middleValue) { //小于中值时在中值前面找 end=middle- 1 ; } else { //大于中值在中值后面找 start=middle+ 1 ; } } //找不到 return - 1 ; } } |
4、测试代码
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package org.cyxl.algorithm.search.test; import org.cyxl.algorithm.search.BinarySearch; import org.junit.Test; public class BinarySearchTest { @Test public void testSearch() { BinarySearch bs= new BinarySearch(); int [] sortedData={ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 6 , 7 , 8 , 8 , 9 , 10 }; int findValue= 9 ; int length=sortedData.length; int pos=bs.searchRecursive(sortedData, 0 , length- 1 , findValue); System.out.println( "Recursice:" +findValue+ " found in pos " +pos+ ";count:" +bs.getrCount()); int pos2=bs.searchLoop(sortedData, findValue); System.out.println( "Loop:" +findValue+ " found in pos " +pos+ ";count:" +bs.getlCount()); } } |
5、总结:这种查找方式的使用场合为已排序的数组。可以发现递归和循环的次数是一样的
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原文链接:http://blog.csdn.net/liu_jing_hui/article/details/52944328