Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例_Python

前言

本文主要给大家介绍了关于Python3.x读写 csv文件中数字的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

读写csv文件

读文件时先产生str的列表，把最后的换行符删掉；然后一个个str转换成int

									## 读写csv文件

									csv_file = 'datas.csv'

									csv = open(csv_file,'w')

									for i in range(1,20):

									 csv.write(str(i) + ',')

									 if i % 10 == 0:

									  csv.write('\n')

									csv.close()

									result = []

									with open(csv_file,'r') as f:

									 for line in f:

									  linelist = line.split(',')

									  linelist.pop()# delete: \n

									  for index, item in enumerate(linelist):

									   result.append(int(item))

									print('\nResult is \n' , result)

输出：

1 2	`Result is` `[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]`

检查目录是否存在

									import os

									json_dir = "../dir_json/2017-04/"

									if not os.path.exists(json_dir):

									 print("json dir not found")

									 os.makedirs(json_dir)

									 print("Create dir " + json_dir)

写文件时指定格式

参考下面的代码，打开文件时指定utf8，转换成json时指定ensure_ascii=False

									import json

									json_file = open(json_dir + id + '.json', 'w', encoding='utf8')

									json_file.write(json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False))

避免写成的json文件乱码

函数 enumerate(iterable, start=0)

返回一个enumerate对象。iterable必须是一个句子，迭代器或者支持迭代的对象。

enumerate示例1：

									>>> data = [1,2,3]

									>>> for i, item in enumerate(data):

									 print(i,item)

									0 1

									1 2

									2 3

示例2：

									>>> line = 'one'

									>>> for i, item in enumerate(line,4):

									 print(i,item)

									4 o

									5 n

									6 e

参考： https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=enumerate#enumerate

class int(x=0)

class int(x, base=10)

返回一个Integer对象。对于浮点数，会截取成整数。

									>>> print(int('-100'),int('0'),int('3'))

									-100 0 3

									>>> int(7788)

									7788

									>>> int(7.98)

									7

									>>> int('2.33')

									Traceback (most recent call last):

									 File "<pyshell#27>", line 1, in <module>

									 int('2.33')

									ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2.33'

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对服务器之家的支持。

原文链接：http://rustfisher.github.io/2016/12/27/Python_note/Python-read_write_digit_in_csv/

Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

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