最近碰到一个大转盘的业务，奖品可根据数据后台灵活设置中奖概率，看起来挺简单的业务功能，但实现起来对我这个毫无经验的人来说并不容易，后面又碰到一个根据后台概率随机获取不同概率的档位积分，前面是两个实际中业务要用到的话不多说吧，直接上我写概率工具类吧。
1：第一种方法
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/*** 根据概率 获取随机积分* * @param rdm* @return*/ //这里的参数是一个存储概率集合当然你也可以用数组public static Integer randomPoints(ArrayList<Double> rdm) { ArrayList<Double> cdm = rdm;//这里是将概率集合重组 比如 0.2 0.3 0.1 0.4 四个数据的集合 for (int i = 1; i < cdm.size() - 1; i++) {cdm.set(i, cdm.get(i) + cdm.get(i - 1));}cdm.set(cdm.size() - 1, 1.0);//重组后 变成0.2 0.5 0.6 1.0 四个数据的集合 double randomNumber; randomNumber = Math.random();//随机生成一个0到1的随机数//接下就很简单了你只要循环重组集合 如果随机数小于那个值 就是返回 I 就好了 for(int i=0;i<cdm.size();i++){if(randomNumber<cdm.get(i)){return i;}} return -1; // 正常情况之下不应该到这一步的。因为cdf的最后一个概率应该是1} |
2：第二种方法
这个是网上找到的 原理也是一样 不过这里用法比较固定，但效率明显比第一个更高
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public class MathRandom { /** * 0出现的概率为%50 */ public static double rate0 = 0.50; /** * 1出现的概率为%20 */ public static double rate1 = 0.20; /** * 2出现的概率为%15 */ public static double rate2 = 0.15; /** * 3出现的概率为%10 */ public static double rate3 = 0.10; /** * 4出现的概率为%4 */ public static double rate4 = 0.04; /** * 5出现的概率为%1 */ public static double rate5 = 0.01; /** * Math.random()产生一个double型的随机数，判断一下 * 例如0出现的概率为%50，则介于0到0.50中间的返回0 * @return int * */ private int PercentageRandom() { double randomNumber; randomNumber = Math.random(); if (randomNumber >= 0 && randomNumber <= rate0) { return 0; } else if (randomNumber >= rate0 && randomNumber <= rate0 + rate1) { return 1; } else if (randomNumber >= rate0 + rate1 && randomNumber <= rate0 + rate1 + rate2) { return 2; } else if (randomNumber >= rate0 + rate1 + rate2 && randomNumber <= rate0 + rate1 + rate2 + rate3) { return 3; } else if (randomNumber >= rate0 + rate1 + rate2 + rate3 && randomNumber <= rate0 + rate1 + rate2 + rate3 + rate4) { return 4; } else if (randomNumber >= rate0 + rate1 + rate2 + rate3 + rate4 && randomNumber <= rate0 + rate1 + rate2 + rate3 + rate4 + rate5) { return 5; } return -1; } } |
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