Redis的8大数据类型，写得非常好！

 

NoSQL 开发中或多或少都会用到，也是面试必问知识点。最近这几天的面试每一场都问到了。但是感觉回答的并不好，还有很多需要梳理的知识点。

官网可查看命令：http://www.redis.cn/commands.html

Redis-key

1. 127.0.0.1:6379> keys * 
2. (empty list or set)  
3. 127.0.0.1:6379> set name xxx  
4. OK  
5. 127.0.0.1:6379> keys *  
6. 1) "name"  
7. 127.0.0.1:6379> set age 1  
8. OK  
9. 127.0.0.1:6379> keys *  
10. 1) "age"  
11. 2) "name"  
12. 127.0.0.1:6379> exists name  # 判断key 是否存在  
13. (integer) 1  
14. 127.0.0.1:6379> exists name1  
15. (integer) 0  
16. 127.0.0.1:6379> move name 1  
17. (integer) 1  
18. 127.0.0.1:6379> keys *  
19. 1) "age"  
20. 127.0.0.1:6379> set name yyy  
21. OK  
22. 127.0.0.1:6379> expire name 10  # 设置key的过期时间，单位是秒  
23. (integer) 1  
24. 127.0.0.1:6379> ttl name  # 查看当前key的剩余过期时间  
25. (integer) 7  
26. 127.0.0.1:6379> ttl name  
27. (integer) -2  
28. 127.0.0.1:6379> type age  # 查看当前key的类型  
29. string  
30. 127.0.0.1:6379>  

Redis 有以下 5 种基本的数据类型

1、String（字符串）

1. 127.0.0.1:6379> set key1 v1   #设置值  
2. OK  
3. 127.0.0.1:6379> get key1  
4. "v1"  
5. 127.0.0.1:6379> append key1 "hello"  # 追加值，如果不存在，相当于 set key  
6. (integer) 7  
7. 127.0.0.1:6379> get key1  
8. "v1hello"  
9. 127.0.0.1:6379> strlen key1  # 获取字符串长度  
10. (integer) 7  
11. 127.0.0.1:6379>  

自增、自减

1. 127.0.0.1:6379> set views 0  
2. OK  
3. 127.0.0.1:6379> get views  
4. "0"  
5. 127.0.0.1:6379> incr views  # 自增 1  
6. (integer) 1  
7. 127.0.0.1:6379> get views  
8. "1"  
9. 127.0.0.1:6379> decr views       # 自减 1  
10. (integer) 0  
11. 127.0.0.1:6379> decr views  
12. (integer) -1  
13. 127.0.0.1:6379> get views  
14. "-1"  
15. 127.0.0.1:6379> incrby views 10  # 设置步长、自增 10   
16. (integer) 9  
17. 127.0.0.1:6379> decrby views 5      # 设置步长、自减 5  
18. (integer) 4 

字符串范围

1. 127.0.0.1:6379> set key1 "hello,world!"  
2. OK  
3. 127.0.0.1:6379> get key1  
4. "hello,world!"  
5. 127.0.0.1:6379> getrange key1 0 3  # 截取字符串[0, 3]  
6. "hell"  
7. 127.0.0.1:6379> getrange key1 0 -1  # 获取全部的字符串，和 get key一样  
8. "hello,world!"  
9. 127.0.0.1:6379>  

替换：

1. 127.0.0.1:6379> set key2 abcdefg  
2. OK  
3. 127.0.0.1:6379> get key2  
4. "abcdefg"  
5. 127.0.0.1:6379> setrange key2 1 xx  
6. (integer) 7  
7. 127.0.0.1:6379> get key2  
8. "axxdefg"  
9. 127.0.0.1:6379>  

setex(set with expire)：设置过期时间

和setnx(set if not exist)：不存在再设置（在分布式锁中会经常使用）

1. 127.0.0.1:6379> setex key3 30 "hello"  # 设置 30 秒后过期  
2. OK  
3. 127.0.0.1:6379> ttl key3     # 剩余过期时间  
4. (integer) 25  
5. 127.0.0.1:6379> setnx mykey "redis"   # mykey 不存在时设置成功  
6. (integer) 1  
7. 127.0.0.1:6379> keys *  
8. 1) "key2"  
9. 2) "key1"  
10. 3) "views"  
11. 4) "mykey"  
12. 127.0.0.1:6379> setnx mykey "mongoDB"  # mykey 存在时设置失败  
13. (integer) 0  
14. 127.0.0.1:6379> get mykey     # mykey 值不变  
15. "redis" 
16.  127.0.0.1:6379>  

mset 和 mget

1. 127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3  # 同时设置多个值  
2. OK  
3. 127.0.0.1:6379> keys *  
4. 1) "k1"  
5. 2) "k3"  
6. 3) "k2"  
7. 127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3   # 同时获取多个值  
8. 1) "v1"  
9. 2) "v2"  
10. 3) "v3"  
11. 127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k4 v4       # msetnx 是一个原子性的操作，要么一起成功，要么都失败  
12. (integer) 0  
13. 127.0.0.1:6379> get k4  
14. (nil)  
15. 127.0.0.1:6379> 

对象

1. set user:1 {name:zhangsan, age:3}     # 设置一个 user:1 对象 值为 json  字符来保存一个对象  
2. 127.0.0.1:6379> mset user:1:name zhangsan user:1:age 2  
3. OK  
4. 127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age  
5. 1) "zhangsan"  
6. 2) "2"  
7. 127.0.0.1:6379>  

getset：先 get 再 set

1. 127.0.0.1:6379> getset db redis  # 如果不存在值，则返回 nil  
2. (nil)  
3. 127.0.0.1:6379> get db 
4. "redis"  
5. 127.0.0.1:6379> getset db mongodb  # 如果存在值，获取原来的值，并设置新的值  
6. "redis"  
7. 127.0.0.1:6379> get db  
8. "mongodb"  
9. 127.0.0.1:6379>  

String 的使用场景：value 除了是字符串以外还可以是数字

•  计数器
•  统计多单位的数量
•  粉丝数
•  对象缓存存储

2、List（列表）

基本的数据类型，列表。

在 Redis 中可以把 list 用作栈、队列、阻塞队列。

list 命令多数以 l开头。

1. 127.0.0.1:6379> lpush list one   # 将一个值或者多个值，插入到列表的头部（左）  
2. (integer) 1  
3. 127.0.0.1:6379> lpush list two  
4. (integer) 2  
5. 127.0.0.1:6379> lpush list three   
6. (integer) 3  
7. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1   # 查看全部元素  
8. 1) "three"  
9. 2) "two"  
10. 3) "one"  
11. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 1    # 通过区间获取值  
12. 1) "three"  
13. 2) "two"  
14. 127.0.0.1:6379> rpush list right   # 将一个值或者多个值，插入到列表的尾部（右）  
15. (integer) 4  
16. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  
17. 1) "three"  
18. 2) "two"  
19. 3) "one"  
20. 4) "right"  
21. 127.0.0.1:6379>  

弹出 pop

1. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  
2. 1) "!"  
3. 2) "world"  
4. 3) "world"  
5. 4) "hello"  
6. 127.0.0.1:6379> lpop list  # 移除list的第一个元素  
7. "!"  
8. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  
9. 1) "world"  
10. 2) "world"  
11. 3) "hello"  
12. 127.0.0.1:6379> rpop list   # 移除list的第一个元素  
13. "hello"  
14. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  
15. 1) "world"  
16. 2) "world"  
17. 127.0.0.1:6379>  

索引 Lindex

1. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  
2. 1) "hjk"  
3. 2) "world"  
4. 3) "world"  
5. 127.0.0.1:6379> lindex list 1  # 通过下标获取list中的某一个值  
6. "world"  
7. 127.0.0.1:6379> lindex list 0  
8. "hjk"  
9. 127.0.0.1:6379>  

Llen 长度：

1. 127.0.0.1:6379> llen list  
2. (integer) 3  
3. 127.0.0.1:6379> 

移除指定的值：

1. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  
2. 1) "hjk"  
3. 2) "world"  
4. 3) "world"  
5. 127.0.0.1:6379> lrem list 1 world  # 移除list集合中指定个数的value，精确匹配  
6. (integer) 1  
7. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  
8. 1) "hjk"  
9. 2) "world"  
10. 127.0.0.1:6379> lpush list hjk  
11. (integer) 3  
12. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1  
13. 1) "hjk"  
14. 2) "hjk"  
15. 3) "world"  
16. 127.0.0.1:6379> lrem list 2 hjk  
17. (integer) 2  
18. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 
19. 1) "world"  
20. 127.0.0.1:6379>  

trim 截断

1. 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  
2. 1) "hello1"  
3. 2) "hello2"  
4. 3) "hello3"  
5. 4) "hello4"  
6. 127.0.0.1:6379> ltrim mylist 1 2 # 通过下标截取指定长度，这个list已经被破坏了，截断之后只剩下截断后的元素  
7. OK  
8. 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  
9. 1) "hello2"  
10. 2) "hello3"  
11. 127.0.0.1:6379>  

rpoplpush ：移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中。

1. 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  
2. 1) "hello1"  
3. 2) "hello2"  
4. 3) "hello3"  
5. 127.0.0.1:6379> rpoplpush mylist myotherlist  # 移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中。  
6. "hello3"  
7. 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  # 查看原来的列表  
8. 1) "hello1"  
9. 2) "hello2"  
10. 127.0.0.1:6379> lrange myotherlist 0 -1  # 查看目标列表中，确实存在该值  
11. 1) "hello3"  
12. 127.0.0.1:6379>  

lset：将列表中指定下标的值替换为另一个值，更新操作

1. 127.0.0.1:6379> exists list  # 判断这个列表是否存在  
2. (integer) 0  
3. 127.0.0.1:6379> lset list 0 item  # 如果不存在的话，更新会报错  
4. (error) ERR no such key  
5. 127.0.0.1:6379> lpush list value1  
6. (integer) 1  
7. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 0   
8. 1) "value1"  
9. 127.0.0.1:6379> lset list 0 item  # 如果存在，更新当前下标的值  
10. OK  
11. 127.0.0.1:6379> lset list 1 other  # 如果不存在的话，更新会报错  
12. (error) ERR index out of range  
13. 127.0.0.1:6379>  

linsert：将某个具体的value插入到列表中某个元素的前面或者后面

1. 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  
2. 1) "hello1"  
3. 2) "hello2"  
4. 127.0.0.1:6379> linsert mylist before "hello2" hello  
5. (integer) 3  
6. 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  
7. 1) "hello1"  
8. 2) "hello"  
9. 3) "hello2"  
10. 127.0.0.1:6379> linsert mylist after "hello2" hello  
11. (integer) 4  
12. 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  
13. 1) "hello1"  
14. 2) "hello"  
15. 3) "hello2"  
16. 4) "hello"  
17. 127.0.0.1:6379>  

小结：

•  list 实际上是一个链表，前后都可以插入
•  如果key不存在，创建新的链表
•  如果移除了所有的值，空链表，也代表不存在
•  在两边插入或者改动值，效率最高。

3、Set （集合）

127.0.0.1:6379> sadd myset "hello"  # set 集合中添加元素

1. (integer) 1  
2. 127.0.0.1:6379> sadd myset "world"   
3. (integer) 1  
4. 127.0.0.1:6379> smembers myset      # 查看指定Set的所有值  
5. 1) "world"  
6. 2) "hello"  
7. 127.0.0.1:6379> sismember myset hello  # 判断某一个值是不是在set中  
8. (integer) 1  
9. 127.0.0.1:6379> sismember myset hello1  
10. (integer) 0  
11. 127.0.0.1:6379>  

1. 127.0.0.1:6379> scard myset  # 获取集合中的个数  
2. (integer) 2  
3. 127.0.0.1:6379> sadd myset "hello2"   
4. (integer) 1  
5. 127.0.0.1:6379> smembers myset  
6. 1) "world"  
7. 2) "hello2"  
8. 3) "hello"  
9. 127.0.0.1:6379> srem myset hello   # 移除元素  
10. (integer) 1  
11. 127.0.0.1:6379> smembers myset  
12. 1) "world"  
13. 2) "hello2"  
14. 127.0.0.1:6379>  

1. 127.0.0.1:6379> smembers myset  
2. 1) "kkk"  
3. 2) "world"  
4. 3) "hjk"  
5. 4) "hello2"  
6. 127.0.0.1:6379> srandmember myset   # 随机抽取一个元素  
7. "hjk"  
8. 127.0.0.1:6379> srandmember myset  
9. "hello2"  
10. 127.0.0.1:6379> srandmember myset 2   # 随机抽取指定个数的元素  
11. 1) "world"  
12. 2) "hello2"  
13. 127.0.0.1:6379> srandmember myset 2  
14. 1) "hello2"  
15. 2) "hjk"  
16. 127.0.0.1:6379>  

1. 127.0.0.1:6379> smembers myset  
2. 1) "kkk"  
3. 2) "world"  
4. 3) "hjk"  
5. 4) "hello2"  
6. 127.0.0.1:6379> spop myset  # 随机删除元素  
7. "hjk"  
8. 127.0.0.1:6379> smembers myset  
9. 1) "kkk"  
10. 2) "world"  
11. 3) "hello2"  
12. 127.0.0.1:6379> spop myset  
13. "hello2"  
14. 127.0.0.1:6379> smembers myset  
15. 1) "kkk"  
16. 2) "world"  
17. 127.0.0.1:6379>  

1. 127.0.0.1:6379> smembers myset  
2. 1) "kkk"  
3. 2) "world"  
4. 127.0.0.1:6379> sadd myset2 set2  
5. (integer) 1  
6. 127.0.0.1:6379> smove myset myset2 "kkk"   # 将一个特定的值，移动到另一个set集合中  
7. (integer) 1  
8. 127.0.0.1:6379> smembers myset  
9. 1) "world"  
10. 127.0.0.1:6379> smembers myset2  
11. 1) "kkk"  
12. 2) "set2"  
13. 127.0.0.1:6379>  

1. 127.0.0.1:6379> smembers key1  
2. 1) "b"  
3. 2) "a"  
4. 3) "c"  
5. 127.0.0.1:6379> smembers key2  
6. 1) "e"  
7. 2) "d"  
8. 3) "c" 
9. 127.0.0.1:6379> sdiff key1 key2   # 差集  
10. 1) "b"  
11. 2) "a"  
12. 127.0.0.1:6379> sinter key1 key2    # 交集  
13. 1) "c"  
14. 127.0.0.1:6379> sunion key1 key2  # 并集  
15. 1) "e"  
16. 2) "a"  
17. 3) "c"  
18. 4) "d"  
19. 5) "b" 

4、Hash(哈希)

也是 key - value 形式的，但是value 是一个map。

1. 127.0.0.1:6379> hset myhash field xxx  # set 一个 key-value  
2. (integer) 1  
3. 127.0.0.1:6379> hget myhash field   # 获取一个字段值  
4. "xxx" 
5. 127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world  # set 多个 key-value  
6. OK  
7. 127.0.0.1:6379> hmget myhash field field1 field2   # 获取多个字段值  
8. 1) "xxx"  
9. 2) "hello"  
10. 3) "world"  
11. 127.0.0.1:6379> hgetall myhash    # 获取全部的数据  
12. 1) "field"  
13. 2) "xxx"  
14. 3) "field1"  
15. 4) "hello"  
16. 5) "field2"  
17. 6) "world" 

1. 127.0.0.1:6379> hdel myhash field1  # 删除指定的key，对应的value也就没有了  
2. (integer) 1  
3. 127.0.0.1:6379> hgetall myhash  
4. 1) "field"  
5. 2) "xxx"  
6. 3) "field2"  
7. 4) "world"  
8. 127.0.0.1:6379>  

1. 127.0.0.1:6379> hlen myhash  # 获取长度  
2. (integer) 2  
3. 127.0.0.1:6379> hexists myhash field1   # 判断指定key是否存在  
4. (integer) 0  
5. 127.0.0.1:6379> hexists myhash field2  
6. (integer) 1  
7. 127.0.0.1:6379> hkeys myhash  # 获取所有的key  
8. 1) "field"  
9. 2) "field2"  
10. 127.0.0.1:6379> hvals myhash  # 获取所有的value  
11. 1) "xxx"  
12. 2) "world"  
13. 127.0.0.1:6379>  

1. 127.0.0.1:6379> hset myhash field3 5    
2. (integer) 1  
3. 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 1  # 指定增量  
4. (integer) 6  
5. 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 -1  
6. (integer) 5  
7. 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 hello  # 如果不存在则可以设置  
8. (integer) 1  
9. 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 world  # 如果存在则不能设置  
10. (integer) 0  
11. 127.0.0.1:6379>  

Hash 适合存储经常变动的对象信息，String 更适合于存储字符串。

5、zset (有序集合)

1. 127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one  # 添加一个值  
2. (integer) 1  
3. 127.0.0.1:6379> zadd myset 2 two 3 three # 添加多个值  
4. (integer) 2  
5. 127.0.0.1:6379> zrange myset 0 -1  
6. 1) "one"  
7. 2) "two"  
8. 3) "three"  
9. 127.0.0.1:6379>  

实现排序：

1. 127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 xiaohong  
2. (integer) 1  
3. 127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 xiaoming  
4. (integer) 1  
5. 127.0.0.1:6379> zadd salary 500 xaiozhang  
6. (integer) 1  
7. 127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1  
8. 1) "xaiozhang"  
9. 2) "xiaohong" 
10. 3) "xiaoming"  
11. 127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf  # 从小到大显示全部的用户  
12. 1) "xaiozhang"  
13. 2) "xiaohong"  
14. 3) "xiaoming"  
15. 127.0.0.1:6379> zrevrange salary 0 -1  # 从大到小进行排序  
16. 1) "xiaoming"  
17. 2) "xiaohong" 
18. 3) "xaiozhang"  
19. 127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf withscores   # 附带成绩的显示所有用户  
20. 1) "xaiozhang"  
21. 2) "500"  
22. 3) "xiaohong"  
23. 4) "2500"  
24. 5) "xiaoming"  
25. 6) "5000" 
26. 127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf 2500 withscores   # 显示工资小于 2500 的用户  
27. 1) "xaiozhang"  
28. 2) "500"  
29. 3) "xiaohong"  
30. 4) "2500" 

1. 127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1  
2. 1) "xaiozhang"  
3. 2) "xiaohong"  
4. 3) "xiaoming"  
5. 127.0.0.1:6379> zrem salary xiaohong  # 移除特定元素  
6. (integer) 1  
7. 127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1  
8. 1) "xaiozhang"  
9. 2) "xiaoming"  
10. 127.0.0.1:6379> zcard salary  # 获取有序集合的个数  
11. (integer) 2  
12. 127.0.0.1:6379>  

1. 127.0.0.1:6379> zadd myset 1 hello  
2. (integer) 1  
3. 127.0.0.1:6379> zadd myset 2 world 3 !  
4. (integer) 2  
5. 127.0.0.1:6379> zcount myset 1 3  # 获取指定区间的人员数量  
6. (integer) 3  
7. 127.0.0.1:6379> zcount myset 1 2  
8. (integer) 2 

Redis 三种特殊数据类型

1、geospatial

Redis 在 3.2 推出 Geo 类型，该功能可以推算出地理位置信息，两地之间的距离。

文档：https://www.redis.net.cn/order/3687.html

借助网站模拟一些数据：http://www.jsons.cn/lngcode/

geoadd 添加地理位置

规则：两极无法直接添加，一般会下载城市数据，直接通过 Java 程序一次性导入。

有效的经度从 -180 度到 180 度。有效的纬度从 -85.05112878 度到 85.05112878 度。当坐标位置超出指定范围时，该命令将会返回一个错误。

1. (error) ERR invalid longitude latitude pair xxx yyy 

添加一些模拟数据：

1. 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing  
2. (integer) 1 
3. 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai  
4. (integer) 1  
5. 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing 114.05 22.52 shengzhen  
6. (integer) 2  
7. 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian  
8. (integer) 2  
9. 127.0.0.1:6379>  

geopos 获得当前定位坐标值

1. 127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing  # 获得指定城市的经纬度  
2. 1) 1) "116.39999896287918091"  
3.    2) "39.90000009167092543"  
4. 127.0.0.1:6379> geopos china:city shanghai  
5. 1) 1) "121.47000163793563843"  
6.    2) "31.22999903975783553"  
7. 127.0.0.1:6379>  

geodist 获取两个位置之间的距离

单位：

•  m 表示单位为米。
•  km 表示单位为千米。
•  mi 表示单位为英里。
•  ft 表示单位为英尺。

如果用户没有显式地指定单位参数， 那么 GEODIST 默认使用米作为单位。

1. 127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km # 查看北京和上海直接的直线距离  
2. "1067.3788"  
3. 127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing chongqing km  
4. "1464.0708"  
5. 127.0.0.1:6379>  

georedius 以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素

1. 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km # 以110, 30 这个点为中心，寻找方圆 1000km 的城市  
2. 1) "chongqing"  
3. 2) "xian"  
4. 3) "shengzhen"  
5. 4) "hangzhou"  
6. 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km   
7. 1) "chongqing"  
8. 2) "xian"  
9. 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withcoord #  显示他人的定位信息  
10. 1) 1) "chongqing"  
11.    2) 1) "106.49999767541885376"  
12.       2) "29.52999957900659211"  
13. 2) 1) "xian"  
14.    2) 1) "108.96000176668167114"  
15.       2) "34.25999964418929977"  
16. 127.0.0.1:6379>   
17. 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist #  显示到中心点的距离  
18. 1) 1) "chongqing"  
19.    2) "341.9374"  
20. 2) 1) "xian"  
21.    2) "483.8340"  
22. 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1  # 指定数量  
23. 1) 1) "chongqing"  
24.    2) "341.9374"  
25.    3) 1) "106.49999767541885376"  
26.       2) "29.52999957900659211"  
27. 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 2  
28. 1) 1) "chongqing"  
29.    2) "341.9374"  
30.    3) 1) "106.49999767541885376"  
31.       2) "29.52999957900659211"  
32. 2) 1) "xian"  
33.    2) "483.8340"  
34.    3) 1) "108.96000176668167114"  
35.       2) "34.25999964418929977"  
36. 127.0.0.1:6379>  

GEORADIUSBYMEMBER 找出位于指定元素周围的其他元素

1. 127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city shanghai 1000 km  
2. 1) "hangzhou"  
3. 2) "shanghai"  
4. 127.0.0.1:6379>  

geo 底层实现原理其实就是 zset ，可以使用 zset 命令操作 geo

1. 127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1  
2. 1) "chongqing"  
3. 2) "xian"  
4. 3) "shengzhen"  
5. 4) "hangzhou"  
6. 5) "shanghai"  
7. 6) "beijing"  
8. 127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing  # 删除一个元素  
9. (integer) 1  
10. 127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1  
11. 1) "chongqing"  
12. 2) "xian"  
13. 3) "shengzhen"  
14. 4) "hangzhou"  
15. 5) "shanghai"  
16. 127.0.0.1:6379>  

2、hyperloglog

基数：数学上集合的元素个数，是不能重复的。

UV（Unique visitor）：是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。访问的一个电脑客户端为一个访客，一天内同一个访客仅被计算一次。

Redis 2.8.9 版本更新了 hyperloglog 数据结构，是基于基数统计的算法。

hyperloglog 的优点是占用内存小，并且是固定的。存储 2^64 个不同元素的基数，只需要 12 KB 的空间。但是也可能有 0.81% 的错误率。

这个数据结构常用于统计网站的 UV。传统的方式是使用 set 保存用户的ID，然后统计 set 中元素的数量作为判断标准。但是这种方式保存了大量的用户 ID，ID 一般比较长，占空间，还很麻烦。我们的目的是计数，不是保存数据，所以这样做有弊端。但是如果使用 hyperloglog 就比较合适了。

1. 127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j # 创建第一组元素  
2. (integer) 1  
3. 127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey     # 统计 mykey 基数  
4. (integer) 10  
5. 127.0.0.1:6379> PFADD mykey2 i j z x c v b n m  # 创建第二组元素  
6. (integer) 1  
7. 127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2     # 统计 mykey2 基数  
8. (integer) 9  
9. 127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2  # 合并两组 mykey mykey2 => mykey3  
10. OK  
11. 127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3  
12. (integer) 15  
13. 127.0.0.1:6379>  

3、bitmap 位图

bitmap就是通过最小的单位bit来进行0或者1的设置，表示某个元素对应的值或者状态。一个bit的值，或者是0，或者是1；也就是说一个bit能存储的最多信息是2。

bitmap 常用于统计用户信息比如活跃粉丝和不活跃粉丝、登录和未登录、是否打卡等。

这里使用一周打卡的案例说明其用法：

1. 127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1  # 周一打卡了  
2. (integer) 0  
3. 127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0  # 周二未打卡  
4. (integer) 0  
5. 127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0  # 周三未打卡  
6. (integer) 0  
7. 127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1  
8. (integer) 0  
9. 127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1  
10. (integer) 0  
11. 127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1  
12. (integer) 0  
13. 127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0  
14. (integer) 0  
15. 127.0.0.1:6379>  

查看某一天是否打卡：

1. 127.0.0.1:6379> GETBIT sign 3  
2. (integer) 1  
3. 127.0.0.1:6379> GETBIT sign 6  
4. (integer) 0  
5. 127.0.0.1:6379>  

统计：统计打卡的天数

1. 127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign  
2. (integer) 4  
3. 127.0.0.1:6379>  

​

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/jA-qxHzVtaCrcHbA63LeCQ