做数据分析、科学计算等离不开工具、语言的使用，目前最流行的数据语言，无非是MATLAB，R语言，Python这三种语言，但今天小编简单总结了python语言的一些特点及平常使用的工具等。
为什么Python比MATLAB、R语言好呢？
其实，这三种语言都很多数据分析师在用，但更推荐python，主要是有以下几点：
1、python易学、易读、易维护，处理速度也比R语言要快，无需把数据库切割；
2、python势头猛，众多大公司需要，市场前景广阔；而MATLAB语言比较局限，专注于工程和科学计算方面，而且MATLAB价格贵，免费版或盗版都只能玩玩学习用；
3、python具有丰富的扩展库，这个是其他两个不能比的；
python版本选择
初学者版本选择是很多人都会问的，我们也不会偏向某个版本，主要根据自己的所需，但建议是选择最新版本Python3.x，这样很多新功能和旧功能都会有的，但是目前很多第三方库仍然不支持Python3,因为Python2.x已经停止继续开发，不意味着不能使用。
IDE选择
Spyder
这个正是我现在在用的：
Spyder界面
它具有模仿MATLAB的工作空间的功能，可以很方便地观察和修改数组的值。显示哪些窗口可以自定义，很方便。
使用中出现了一些小问题，比如说str()函数报错，cmdprompt乱码之类的，后来就没有用Spyder跑过比较长的代码了，调试起来太麻烦了，于是，我转向了PyCharm。
PyCharm
这算一个非常强大的PythonIDE，功能十分强大，界面也挺好看的。不过就初学者而言，没有必要，功能多了反而迷眼。等以后要开发大型应用程序的时候再学也不迟。
这里有一个教育版的pycharm下载链接，pycharm edu 2017是一款python的集成开发环境,此版本为教育版,拥有pycharm最精简的功能。
我对比使用了一段时间之后发现这个确实好用，比Spyder省心多了。
python上手教程推荐
选择安装好python，最重要的就是使用，下面我们大圣众包为大家推荐几个教程吧，让新手练练找找感觉，你会发现python并没有想象中那么难：
DiveintoPython面向有一定编程基础的同学。另外还有DiveintoPython3，针对Python3的教程。
LearnPythonTheHardWay，书中主要是通过各种练习来进行学习，面向完全没有编程经验的同学。
InventYourOwnComputerGameWithPython，让你一上手就做个游戏出来的教程，有趣好玩吧。
ThePythonTutorial，官方文档中的教程，正统而完整。
其实，个人觉得学习python是一门很划算的事情，主要本身特点简单、易用，很多没有编程基础的朋友都可以学会，另外一点是它可以用来做桌面程序、网站开发、处理脚本文件等等，日常用途很多，因此，学一门语言，更重要是选对一门语言，才能为我所用！
总结
以上就是本文关于我为什么选择Python而不是Matlab和R语言的全部内容，希望对大家有所帮助。如有不足之处，欢迎留言指出。
原文链接：http://blog.csdn.net/dashenghuahua/article/details/53994354
