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map()函数例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：def f(x): return x*xprint map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])输出结果：[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。任务假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：输入：['adam', 'LISA', 'barT']输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']def format_name(s): s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower(); return s1;print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT']) |
map（）函数是python内置的高阶函数，对传入的list的每一个元素进行映射，返回一个新的映射之后的list
Python map()函数的用法
Python函数式编程之map()
Python中map()、filter()、reduce()这三个都是应用于序列的内置函数。
格式：
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map(func, seq1[, seq2,…]) |
第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。
Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素，并将所有的调用的结果作为一个list返回。如果func为None，作用同zip()。
1、当seq只有一个时，将函数func作用于这个seq的每个元素上，并得到一个新的seq。
让我们来看一下只有一个seq的时候，map()函数是如何工作的。
从上图可以看出，函数func函数会作用于seq中的每个元素，得到func(seq[n])组成的列表。下面举得例子来帮助我们更好的理解这个工作过程。
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#使用lambda>>> print map(lambda x: x % 2, range(7))[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0] |
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#使用列表解析>>> print [x % 2 for x in range(7)][0, 1, 0, 1, 0, 1, 0] |
一个seq时，可以使用filter()函数代替，那什么情况不能代替呢？
2、当seq多于一个时，map可以并行（注意是并行）地对每个seq执行如下图所示的过程：
从图可以看出，每个seq的同一位置的元素同时传入一个多元的func函数之后，得到一个返回值，并将这个返回值存放在一个列表中。下面我们看一个有多个seq的例子：
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>>> print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])[8, 16, 6] |
如果上面我们不使用map函数，就只能使用for循环，依次对每个位置的元素调用该函数去执行。还可以使返回值是一个元组。如：
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>>> print map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,1])[(8, 5), (16, 6), (6, 7)] |
当func函数时None时，这就同zip()函数了，并且zip()开始取代这个了，目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组。如：
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>>> print map(None, [2,4,6],[3,2,1])[(2, 3), (4, 2), (6, 1)] |
需要注意的是：
map无法处理seq长度不一致、对应位置操作数类型不一致的情况，这两种情况都会报类型错误。如下图：
3、使用map()函数可以实现将其他类型的数转换成list，但是这种转换也是有类型限制的，具体什么类型限制，在以后的学习中慢慢摸索吧。这里给出几个能转换的例子：
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***将元组转换成list***>>> map(int, (1,2,3))[1, 2, 3]***将字符串转换成list***>>> map(int, '1234')[1, 2, 3, 4]***提取字典的key，并将结果存放在一个list中***>>> map(int, {1:2,2:3,3:4})[1, 2, 3]***字符串转换成元组，并将结果以列表的形式返回***>>> map(tuple, 'agdf')[('a',), ('g',), ('d',), ('f',)]#将小写转成大写def u_to_l (s): return s.upper()print map(u_to_l,'asdfd') |
总结
以上所述是小编给大家介绍的详解Python map函数及Python map()函数的用法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
