1.画最简单的直线图
代码如下:
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = [ 0 , 1 ] y = [ 0 , 1 ] plt.figure() plt.plot(x,y) plt.savefig( "easyplot.jpg" ) |
结果如下:
代码解释:
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#x轴,y轴 x = [ 0 , 1 ] y = [ 0 , 1 ] #创建绘图对象 plt.figure() #在当前绘图对象进行绘图(两个参数是x,y轴的数据) plt.plot(x,y) #保存图象 plt.savefig( "easyplot.jpg" ) |
2.给图加上标签与标题
上面的图没有相应的X,Y轴标签说明与标题
在上述代码基础上,可以加上这些内容
代码如下:
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = [ 0 , 1 ] y = [ 0 , 1 ] plt.figure() plt.plot(x,y) plt.xlabel( "time(s)" ) plt.ylabel( "value(m)" ) plt.title( "A simple plot" ) |
结果如下:
代码解释:
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plt.xlabel( "time(s)" ) #X轴标签 plt.ylabel( "value(m)" ) #Y轴标签 plt.title( "A simple plot" ) #标题 |
3.画sinx曲线
代码如下:
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# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #设置x,y轴的数值(y=sinx) x = np.linspace( 0 , 10 , 1000 ) y = np.sin(x) #创建绘图对象,figsize参数可以指定绘图对象的宽度和高度,单位为英寸,一英寸=80px plt.figure(figsize = ( 8 , 4 )) #在当前绘图对象中画图(x轴,y轴,给所绘制的曲线的名字,画线颜色,画线宽度) plt.plot(x,y,label = "$sin(x)$" ,color = "red" ,linewidth = 2 ) #X轴的文字 plt.xlabel( "Time(s)" ) #Y轴的文字 plt.ylabel( "Volt" ) #图表的标题 plt.title( "PyPlot First Example" ) #Y轴的范围 plt.ylim( - 1.2 , 1.2 ) #显示图示 plt.legend() #显示图 plt.show() #保存图 plt.savefig( "sinx.jpg" ) |
结果如下:
4.画折线图
代码如下:
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# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #X轴,Y轴数据 x = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] y = [ 0.3 , 0.4 , 2 , 5 , 3 , 4.5 , 4 ] plt.figure(figsize = ( 8 , 4 )) #创建绘图对象 plt.plot(x,y, "b--" ,linewidth = 1 ) #在当前绘图对象绘图(X轴,Y轴,蓝色虚线,线宽度) plt.xlabel( "Time(s)" ) #X轴标签 plt.ylabel( "Volt" ) #Y轴标签 plt.title( "Line plot" ) #图标题 plt.show() #显示图 plt.savefig( "line.jpg" ) #保存图 |
结果如下:
总结
以上就是本文关于python绘制简单折线图代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题。如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
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