反斜杠的作用:
要想将一个元字符^当一个普通字符处理,加反斜杠
例如:
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>>> import re >>>r = r '\^abc' >>>re.findall(r, '^abc ^abc ^abc' ) [ '^abc' , '^abc' , '^abc' ] |
\d匹配任何十进制数,它相当于类[0-9].
\D匹配任何非数字字符,它相当于类[^0-9]
\s匹配任何空白字符,他相当于类[\t\n\r\f\v]
\S匹配任何非空白字符,它相当于类[^\t\n\r\f\v]
\w匹配任何字母数字字符,它相当于类[a-zA-Z0-9_]
\W匹配任何非字母数字字符,它相当于类[^a-zA-Z0-9_]
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>>>r = r '[0-9]' >>>re.findall(r, '1234567890' ) [ '1' , '2' , '3' , '4' , '5' , '6' , '7' , '8' , '9' , '0' ] >>>r = r '\d' >>>re.findall(r, '1234567890' ) [ '1' , '2' , '3' , '4' , '5' , '6' , '7' , '8' , '9' , '0' ] |
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>>>r = r '^010-\d\d\d\d\d\d\d\d' >>>re.findall(r, '010-87654321' ) [ '010-87654321' ] >>>re.findall(r, '010-8765432' ) [] >>>r = r '^010-\d{8}' #重复八次 >>>re.findall(r, '010-12345678' ) [ '^010-12345678' ] |
星号的作用:(*)
将前面的一个字符匹配零次或更多次。
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>>>r = r 'ab*' >>>re.findall(r, 'a' ) [ 'a' ] >>>re.findall(r, 'ab' ) [ 'ab' ] >>>re.findall(r, 'abbbbbb' ) [ 'abbbbbb' ] |
加号的作用:(+)
表示匹配一次或更多次。
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>>>r = r 'ab+' >>>re.findall(r, 'a' ) [] >>>re.findall(r, 'ab' ) [ 'ab' ] >>>re.findall(r, 'abbbb' ) [ 'abbbb' ] |
电话号码中间的“-”问题:(可有可无)
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>>>r = r '^010-*\d{8}' >>>re.findall(r, '010-12345678' ) [ '010-12345678' ] >>>re.findall(r, '01012345678' ) [ '01012345678' ] >>>re.findall(r, '010---12345678' ) [ '010---12345678' ] |
问号的作用:(?)
匹配一次或零次;
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>>>r = r '^010-?\d{8}$' >>>re.findall(r, '010--12345678' ) [] >>>re.findall(r, '010-12345678' ) [ '010-12345678' ] >>>re.findall(r, '01012345678' ) [ '01012345678' ] |
做最小模式匹配:
贪婪模式匹配如下:
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>>>r = r 'ab+' >>>re.findall(r, 'abbbbbbbbbbb' ) [ 'abbbbbbbbbbb' ] |
非贪婪模式匹配,用问号做最小匹配,如下:
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>>>r = r 'ab+?' >>>re.findall(r, 'abbbbbbbbbbb' ) [ 'ab' ] >>>r = r 'ab*?' >>>re.findall(r, 'abbbbbbbbbbbb' ) [ 'a' ] |
花括号的用法:({m,n})
其中m和n是十进制整数。该限定符的意思是至少有m个重复,至多有n个重复。
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>>>r = r 'a{1,3}' #表示a重复一到三次 >>>re.findall(r, 'a' ) [ 'a' ] >>>re.findall(r, 'aa' ) [ 'aa' ] >>>re.findall(r, 'aaa' ) [ 'aaa' ] >>>re.findall(r, 'aaaa' ) [ 'aaa' , 'a' ] |
分组:“(”和“)”
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>>> import re >>> email = r '\w{3}@\w+(\.com|\.cn)' #定义正则,(\.com|\.cn)表示一个分组;分组中做**或**操作,要么是.com,要么是.cn >>> re.match(email, 'www@owolf.com' ) #进行匹配 <_sre.SRE_Match object ; span = ( 0 , 13 ), match = 'www@owolf.com' > >>> re.match(email, 'www@owolf.cn' ) <_sre.SRE_Match object ; span = ( 0 , 12 ), match = 'www@owolf.cn' > >>> re.match(email, 'www@owolf.org' ) >>> #返回空值 >>> re.findall(email, 'www@owolf.com' ) [ '.com' ] #做匹配的时候优先返回分组中的数据 >>> re.findall(email, 'www@owolf.cn' ) [ '.cn' ] >>> |
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>>> s = ''' ajhfa kasjf owolf english=chinese yes no print lafl int=456 yes float int=789 yes owolf english=france yes aklfl ''' #定义字符串 >>> r = r 'owolf english=.+ yes' #定义正则 >>> re.findall(r,s) #匹配正则 [ 'owolf english=chinese yes' , 'owolf english=france yes' ] >>> r = r 'owolf english=(.+) yes' >>> re.findall(r,s) [ 'chinese' , 'france' ] #利用分组优先返回分组中的数据,在爬虫中经常应用 |
总结
以上就是本文关于Python元字符的用法实例解析的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
原文链接:http://blog.csdn.net/m0_38066258/article/details/77340838