python 调用系统ffmpeg进行视频截图，并进行图片http发送ffmpeg ，视频、图片的各种处理。
最近在做视频、图片的版权等深度学习识别，用到了ffmpeg部分功能，功能如下：
调用ffmpeg 对不同目录视频进行截图，通过http发送到后台进行算法识别。
每5分钟扫描最近的视频，生成图片，发送完毕图片删除。
代码如下：
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """'定时任务每五分钟发送上一个5分钟视频 目标视频：10.1.1.25 /usr/local/checkVideo audited、auditing、black、white find """import linecache import os import os.path import requests import time import datetime import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') #openAPI现网配置 url='http://***/nudityRecog'app_key = '***'access_token = '***'imagedir='/opt/tomcat_api/video_sendto_api/image/' audited_dir='/usr/local/checkVideo/audited'auditing_dir='/usr/local/checkVideo/auditing'black_dir='/usr/local/checkVideo/black'white_dir='/usr/local/checkVideo/white' #时间差5分钟执行一次 subtime=300 #生成审核中截图 def create_auditing_image(auditing_dir): #扫描视频目录生成截图 for parent, dirnames, filenames in os.walk(auditing_dir): # 三个参数：分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字（不含路径） 3.所有文件名字 for filename in filenames: # 输出文件信息 video_path = os.path.join(parent, filename) # 输出文件路径信息 filePath = unicode(video_path, 'utf8') #中文编码 filetime= os.path.getmtime(filePath) #获取修改时间 localtime=time.time() #获取当前系统时间 t=localtime-filetime #两者差值 #判断差值是否小于300s if t<=subtime: print t,filePath filename=unicode(filename, 'utf8') #下载视频名称 #生成视频md5 str_md5= 'md5sum'+' ' + filePath +' '+ "| awk '{print $1}'" video_md5 = os.popen(str_md5).readline(32) print filePath,video_md5 #拼接截图命令行， str_video= "ffmpeg -ss 0:1:00 -i "+" " +filePath + " "+"-r 0.01 -f image2 "+imagedir+video_md5+"-image-%5d.jpeg" images = os.popen(str_video) # 调用命令行生成截图 print str_video #生成审核完截图 def create_audited_image(audited_dir): #扫描视频目录生成截图 for parent, dirnames, filenames in os.walk(audited_dir): # 三个参数：分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字（不含路径） 3.所有文件名字 for filename in filenames: # 输出文件信息 video_path = os.path.join(parent, filename) # 输出文件路径信息 filePath = unicode(video_path, 'utf8') #中文编码 filetime= os.path.getmtime(filePath) #获取修改时间 localtime=time.time() #获取当前系统时间 t=localtime-filetime #两者差值 #判断差值是否小于300s if t<=subtime: print t,filePath filename=unicode(filename, 'utf8') #下载视频名称 #生成视频md5 str_md5= 'md5sum'+' ' + filePath +' '+ "| awk '{print $1}'" video_md5 = os.popen(str_md5).readline(32) #拼接命令行， str_video= "ffmpeg -ss 0:1:00 -i "+" " +filePath + " "+"-r 0.01 -f image2 "+imagedir+video_md5+"-image-%5d.jpeg" images = os.popen(str_video) # 调用命令行生成截图 print str_video #生成黑名单截图 def create_black_image(black_dir): #扫描视频目录生成截图 for parent, dirnames, filenames in os.walk(black_dir): # 三个参数：分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字（不含路径） 3.所有文件名字 for filename in filenames: # 输出文件信息 video_path = os.path.join(parent, filename) # 输出文件路径信息 filePath = unicode(video_path, 'utf8') #中文编码 filetime= os.path.getmtime(filePath) #获取修改时间 localtime=time.time() #获取当前系统时间 t=localtime-filetime #两者差值 #判断差值是否小于300s if t<=subtime: print t,filePath filename=unicode(filename, 'utf8') #下载视频名称 #生成视频md5 str_md5= 'md5sum'+' ' + filePath +' '+ "| awk '{print $1}'" video_md5 = os.popen(str_md5).readline(32) #拼接命令行， str_video= "ffmpeg -ss 0:1:00 -i "+" " +filePath + " "+"-r 0.01 -f image2 "+imagedir+video_md5+"-image-%5d.jpeg" images = os.popen(str_video) # 调用命令行生成截图 print str_video #生成白名单截图 def create_white_image(white_dir): #扫描视频目录生成截图 for parent, dirnames, filenames in os.walk(white_dir): # 三个参数：分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字（不含路径） 3.所有文件名字 for filename in filenames: # 输出文件信息 video_path = os.path.join(parent, filename) # 输出文件路径信息 filePath = unicode(video_path, 'utf8') #中文编码 filetime= os.path.getmtime(filePath) #获取修改时间 localtime=time.time() #获取当前系统时间 t=localtime-filetime #两者差值 #判断差值是否小于300s if t<=subtime: print t,filePath filename=unicode(filename, 'utf8') #下载视频名称 #生成视频md5 str_md5= 'md5sum'+' ' + filePath +' '+ "| awk '{print $1}'" video_md5 = os.popen(str_md5).readline(32) #拼接命令行， str_video= "ffmpeg -ss 0:1:00 -i "+" " +filePath + " "+"-r 0.01 -f image2 "+imagedir+video_md5+"-image-%5d.jpeg" images = os.popen(str_video) # 调用命令行生成截图 print str_video #发送图片进程 def send_image(imagedir): #扫描图片路径 for img_parent, img_dir_names, img_names in os.walk(imagedir): for img_name in img_names: image = os.path.join(img_parent, img_name) #拼接图片完整路径 print time.strftime("%Y-%m-%d %X"), image #准备发送图片 file = dict(file=open(image, 'rb')) post_data = {'mark': 'room-201', 'timestamp': 1846123456, 'random': 123} headers = {'app_key': app_key, 'access_token': access_token} result = requests.post(url, files=file, data=post_data, headers=headers, verify=False) print result.content #删除发送的图片 str_img = "rm -f " + " " + image del_img = os.popen(str_img).readline() print del_img if __name__ == "__main__": #create_auditing_image(auditing_dir) #create_audited_image(audited_dir) #create_black_image(black_dir) #create_white_image(white_dir) send_image(imagedir) |
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