本文实例为大家分享了python统计序列中元素的具体代码，供大家参考，具体内容如下
问题1：
随机数列[12,5,8,7,8,9,4,8,5,...] 中出现次数最高的3个元素，他们出现的次数
问题2：
对某英文文章的单词，进行词频统计，找出出现次数最搞得10个单词，他们出现的次数是多少？
上面问题都是以字典的形式保存结果
如何解决问题1？
方法1:
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#!/usr/bin/python3 from random import randint def count_seq(data): # 初始化统计结果字典,data中的key作为结果字典的key，0作为每个key的初始值 result_c = dict.fromkeys(data, 0) # 循环data，对字典中中碰到的值进行 +1 ，循环完成后就是结果 for x in data: result_c[x] += 1 return result_c if __name__ == '__main__': # 生成２０个随机数 data = [randint(0, 20) for _ in range(20)] print(data) # 结果 result_c = count_seq(data) for i in result_c: print(i, result_c[i]) |
方法2：
使用 collections下Counter对象
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#!/usr/bin/python3 from random import randintfrom collections import Counter def count_seq(data): # 创建Counter对象，并把打他传递进去 median_c = Counter(data) # 返回统计最大的3个数 return median_c.most_common(3) if __name__ == '__main__': # 生成２０个随机数 data = [randint(0, 20) for _ in range(20)] print(data) # 结果 result_c = count_seq(data) print(result_c, dict(result_c)) |
问题2如何解决？
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import refrom collections import Counter def count_words(): # 读取文件 with open('english_article', 'r', encoding='utf-8') as data: print() # 文件单词分割 data_list = re.split('\W+', data.read()) # 单词统计 words = Counter(data_list) # 取单词统计最大的10个值 return words.most_common(10) if __name__ == '__main__': result = count_words() print(result) |
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原文链接：http://www.cnblogs.com/2bjiujiu/p/7236292.html
