网上有很多关于Python+opencv人脸检测的例子，并大都附有源程序。但是在实际使用时依然会遇到这样或者那样的问题，在这里给出常见的两种问题及其解决方法。
先给出源代码：（如下）
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import cv2import numpy as npcv2.namedWindow("test")cap=cv2.VideoCapture(0)success,frame=cap.read()classifier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")while success: success,frame=cap.read() size=frame.shape[:2] image=np.zeros(size,dtype=np.float16) image=cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2GRAY) cv2.equalizeHist(image,image) divisor=8 h,w=size minSize=(w/divisor,h/divisor) faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize) if len(faceRects)> 0: for faceRect in faceRects: x,y,w,h=faceRect cv2.circle(frame,(x+w/2,y+h/2),min(w/2,h/2),(255,0,0)) cv2.circle(frame,(x+w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0)) cv2.circle(frame,(x+3*w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0)) cv2.rectangle(frame,(x+3*w/4,y+3*h/4),(x+5*w/8,y+7*h/8),(255,0,0)) cv2.imshow("test",frame) key=cv2.waitKey(10) c=chr(key&255) if c in ['q','Q',chr(27)]: break cv2.destroyWindow("test") |
运行后出现问题一：
Traceback (most recent call last):
File “E:/facepy/m.py”, line 14, in
image=cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2GRAY)
AttributeError: module ‘cv2.cv2' has no attribute ‘cv'
解决方法：
cv2.cv.CV_BGR2GRAY是Opencv 2.x的变量，在Opencv 3.3中无法识别，所以应该替换成：
image=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
修改完成后，继续运行，又出现问题二：
Traceback (most recent call last):
File “E:/facepy/m.py”, line 19, in
faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)
TypeError: integer argument expected, got float
解决方法：
由于minSize传到detectMultiScale函数的值不是整数导致的导致出现错误，所以这里我们需要强制转换minSize的值为整数： minSize =(w//divisor, h//divisor) 或者 minSize=(int(w/divisor),int(h/divisor))
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/mumu_1233/article/details/77898759
