传值就是传入一个参数的值，传址就是传入一个参数的地址，也就是内存的地址（相当于指针）。他们的区别是如果函数里面对传入的参数重新赋值，函数外的全局变量是否相应改变：用传值传入的参数是不会改变的，用传址传入就会。
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def a(n): n[2] = 100 print(n) return Nonedef b(n): n += 100 print(n) return Nonean = [1,2,3,4,5]bn = 10print(an)a(an)print(an)print(bn)b(bn)print(bn)[1, 2, 3, 4, 5][1, 2, 100, 4, 5][1, 2, 100, 4, 5]1011010 |
在上面的例子中，an是一个list，将其作为实参传入函数a中，a对其第三个元素进行修改。a执行结束后再次打印an，发现里面的元素的确发生变化，这就是传址操作。bn代表一个数字，将其传入函数b，并做修改，b执行结束后再次打印bn，没有变化，这是传值操作。
2. Python中传值与传址的规律
Python是不允许程序员选择采用传值还是传址的。Python参数传递采用的是“传对象引用”的方式，实际上，这种方式相当于传值和传址的一种综合。
如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值——相当于传址。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象——相当于传值。所以python的传值和传址是根据传入参数的类型来选择的。
传值的参数类型：数字，字符串，元组
传址的参数类型：列表，字典
3. 内置函数id
内置函数id，负责显示一个变量或者数据在内存中的地址，有时可以用来检测所使用的对象是否为同一个，帮助区别传值与传址操作。
但是id在有些情况下比较特殊，注意下面的例子。
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a = 100b = 200print(id(a))print(id(b))c = aprint(id(c))print(a is c)a += 300print(a)print(c)print(a is c)print(id(a))print(id(c))154949555215494987521549495552True400100False936381281549495552 |
为了提高内存利用效率，对于一些简单的对象，如一些数值较小的int对象，python采取重用对象内存的办法。如指向a=100，c=100时，由于100作为简单的int类型且数值小，python不会两次为其分配内存，而是只分配一次，然后将a与c同时指向已分配的对象。但是当a的值发生变化时，会单独为a重新分配一个新的内存。
4. list传值与传址
list类型使用简单的赋值操作，是传址。
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a = [1,2,3,4,5]b = aprint(a)b[2] = 333print(a)print(b)print(id(a))print(id(b))[1, 2, 3, 4, 5][1, 2, 333, 4, 5][1, 2, 333, 4, 5]9614247296142472 |
copy函数是浅拷贝，是传值。python2中，需要import copy模块，python3可直接使用。
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a = [1,2,3,4,5]b = a.copy()print(a)b[2] = 333print(a)print(b)print(id(a))print(id(b))[1, 2, 3, 4, 5][1, 2, 3, 4, 5][1, 2, 333, 4, 5]9299053696202632 |
由于copy是浅拷贝，只拷贝一层的内容，当遇到下列情况时，copy不能实现完全的传值操作。
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a = [1,2,3,[10,20,30]]b = a.copy()print(id(a))print(id(b))print(id(a[3]))print(id(b[3]))a[3][2] = 666print(a)print(b)96141704933554009614176896141768[1, 2, 3, [10, 20, 666]][1, 2, 3, [10, 20, 666]] |
要解决这个问题，需要使用deepcopy。python3中，直接可以使用copy（）方法，但deepcopy（）还是需要导入copy模块。
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import copya = [1,2,3,[10,20,30]]b = copy.deepcopy(a)print(id(a))print(id(b))print(id(a[3]))print(id(b[3]))a[3][2] = 666print(a)print(b)96503944930023769688602493352712[1, 2, 3, [10, 20, 666]][1, 2, 3, [10, 20, 30]] |
5. tuple操作
tuple元组是不可修改的，指的是其元组内容不可改。
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t1 = (1,2,3)t1[1] = 100---------------------------------------------------------------------------TypeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-19-9caf76a526a9> in <module>() 1 t1 = (1,2,3)----> 2 t1[1] = 100TypeError: 'tuple' object does not support item assignment |
但是其所指向的内存地址是可变的。
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t1 = (1,2,3)t2 = (5,6,7)print(id(t1))t1 += t2print(t1)print(id(t1))print(id(t2))t2 *= 3print(t2)print(id(t2))96151520(1, 2, 3, 5, 6, 7)9304855294080672(5, 6, 7, 5, 6, 7, 5, 6, 7)93656912 |
并不是起初的t1和t2所指向的元组内容发生了变化，而是新分配了两个元组内存，t1和t2所指向的内存发生改变。
原文链接：http://www.cnblogs.com/salane/p/9287380.html
