python opencv实现运动检测_Python

本文实例为大家分享了python opencv 运动检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下

									# -*- coding:utf-8 -*-

									__author__ = 'kingking'

									__version__ = '1.0'

									__date__ = '14/07/2017'

									import cv2

									import numpy as np

									import time

									camera = cv2.VideoCapture(0) # 参数0表示第一个摄像头

									# 判断视频是否打开

									if (camera.isOpened()):

									  print('Open')

									else:

									  print('摄像头未打开')

									background = cv2.imread('img.png',0)#读入一幅图像

									es = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (9, 4))

									while True:

									  # 按'q'健退出循环

									  key = cv2.waitKey(1) & 0xFF

									  # 读取视频流

									  grabbed, img = camera.read()

									  gray1 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

									  gray = cv2.GaussianBlur(gray1, (21, 21), 0)#可在这添加处理程序

									  #！！！等相机稳定后按下W选择背景

									  if key == ord('w'):

									    background = gray

									    print '背景已选定'

									  diff = cv2.absdiff(gray, background)

									  binary = cv2.threshold(diff, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]#二值化阈值处理

									  dilation = cv2.dilate(binary, es, iterations=2) # 形态学膨胀<--可在这添加处理程序

									  contours, hierarchy = cv2.findContours(dilation.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

									  for c in contours:

									    # 对于矩形区域，只显示大于给定阈值的轮廓，所以一些微小的变化不会显示。

									    if cv2.contourArea(c) < 1500: 

									      continue

									    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c) # 该函数计算矩形的边界框

									    cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

									  cv2.imshow('img', img)

									  cv2.imshow('dilation', dilation)

									  if key == ord('q'):

									    break

									camera.release()#ubuntu一定要释放相机资源否则要重启才能再次使用

									cv2.destroyAllWindows()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/Lingdongtianxia/article/details/75210351

python opencv实现运动检测

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