本文实例讲述了Python迭代器与生成器基本用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
迭代器
可以进行for循环的数据类型包括以下两种：
1. 集合数据类型比如list，tuple，dict，str等
2. 另一种是生成器
而他们都是可迭代对象，称为Iterable
Isinstandce()可以用来判断对象是否为可迭代对象
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>>> from collections import Iterable>>> isinstance([], Iterable)True>>> isinstance({}, Iterable)True>>> isinstance('abc', Iterable)True>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)True>>> isinstance(100, Iterable)False |
然后，只有生成器可以称为迭代器，因为他们是不断使用next()函数返回值的，属于惰性计算，而对于迭代器也有一个判断函数
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>>> from collections import Iterator>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)True>>> isinstance([], Iterator)False>>> isinstance({}, Iterator)False>>> isinstance('abc', Iterator)False |
生成器
生成器：就是未循环完的列表，这是为了节约电脑内存，设立的一种一边循环一边计算的机制。
创建的方法也是很简单，其中一种就是把列表生成式的[]改成()就可以了
而调用的时候也一般不用麻烦的next()的方法，而是用for循环来遍历
比如：
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g= (x*x for x in range(10))for n in g: print(n) |
这样就能遍历出所有的生成器中的元素
另一种生成器的方法：如果函数中包含有yield关键字，则这是一个生成器
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def odd(): print('step 1') yield 1 print('step 2') yield(3) print('step 3') yield(5) |
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：https://blog.csdn.net/xu_weijie/article/details/80672847
