本文实例讲述了Python函数参数操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
简述
在 Python 中,函数的定义非常简单,满足对应的语法格式要求即可。对于调用者来说,只需关注如何传递正确的参数,以及获取相应的返回值就足够了,无需了解函数的内部实现(除非想学习、跟踪源码)。
话虽如此,但对于函数的定义来说,灵活性非常高。除了常规定义的必选参数以外,还支持默认参数、可变参数、以及关键字参数。这样以来,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码。
形参和实参
不止 Python,几乎所有的编程语言都会涉及两个术语:parameter 和 argument。那么,它们之间究竟有什么区别呢?
parameter 是指函数定义中的参数,而 argument 指的是函数调用时的实际参数。
简略描述:parameter = 形参(formal parameter), argument = 实参(actual parameter)。
例如,定义一个简单的函数:
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>>> def greet(param1, param2): ... pass ... >>> >>> greet( 'Hello' , 'Python' ) |
其中,param1 和 param2 是函数的形参,而在函数 greet()
被调用时,传入的('Hello' 和 'Python')则是实参。
固定数量参数的函数
到目前为止,关于函数,我们介绍的都是固定数量的参数。来看一个简单的示例:
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>>> def greet(say, msg): ... print (say, msg) ... >>> >>> greet( 'Hello' , 'Python' ) Hello Python |
这里,函数 greet()
有两个参数,用两个参数调用这个函数,运行得很顺利,不会有任何错误。
倘若,参数的个数不匹配,会发生什么?
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>>> greet() # 没有参数 ... TypeError: greet() missing 2 required positional arguments: 'say' and 'msg' >>> >>> greet( 'Hi' ) # 只有一个参数 ... TypeError: greet() missing 1 required positional argument: 'msg' |
显然,解释器会发牢骚。但是,对 Python 来说,要解决这个问题简直是易如反掌,继续往下看!
默认参数
定义函数时,可以使用赋值运算符(=)为参数指定一个默认值。
注意: 如果参数没有默认值,在调用时必需为其指定一个值;如果参数有默认值,那么在调用时值是可选的,如果为其提供了一个值,将会覆盖默认值。
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>>> def greet(say, name = 'James' , msg = 'I am your biggest fan!' ): ... print (say, ',' , name, ',' , msg) ... >>> greet( 'Hi' ) # 只提供强制性的参数 Hi , James , I am your biggest fan! >>> >>> greet( 'Hi' , 'Kobe' ) # 给出一个可选参数 Hi , Kobe , I am your biggest fan! >>> >>> greet( 'Hi' , 'Kobe' , 'I want to challenge you!' ) # 给出所有参数 Hi , Kobe , I want to challenge you! |
由于 say 没有默认值,所以必须指定;name、msg 有默认值,所以值是可选的。
函数中的所有参数都可以有默认值,但是,一旦存在一个默认参数,其右侧的所有参数也必须有默认值。也就是说,非默认参数不能在默认参数之后。
例如,将上面的函数定义为:
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def greet(name = 'James' , say): |
就会引发错误:
SyntaxError: non-default argument follows default argument
关键字参数
当使用某些值调用函数时,这些值将根据其位置分配给参数。
例如,在上述函数 greet()
中,当使用 greet('Hi', 'Kobe')
调用它时,'Hi' 被赋值给参数 say,同样地,'Kobe' 被赋值给 name。
Python 允许使用 kwarg = value
格式的关键字参数调用函数:
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>>> def greet(say, name = 'James' ): ... print (say, ',' , name) ... >>> >>> greet(say = 'Hi' , name = 'Kobe' ) # 2 个关键字参数 Hi , Kobe >>> >>> greet(name = 'Kobe' , say = 'Hi' ) # 2 个关键字参数(次序颠倒) Hi , Kobe >>> >>> greet( 'Hi' , name = 'Kobe' ) # 位置参数与关键字参数混合使用 Hi , Kobe |
当以这种方式调用函数时,关键字参数必须在位置参数之后,所有传递的关键字参数都必须与函数接受的某个参数匹配,并且它们的顺序不重要。
例如,像下面这样调用,会引发错误:
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>>> greet(name = 'Kobe' , 'Hi' ) # 关键字参数在位置参数之前 ... SyntaxError: positional argument follows keyword argument >>> >>> greet( 'Hi' , na = 'Kobe' ) # na 不匹配 ... TypeError: greet() got an unexpected keyword argument 'na' |
可变参数
可变参数也被称为不定长参数,顾名思义,就是传入的参数个数是可变的,可以是任意个(0、1、2 … N)。
要定义可变参数,仅需在参数名之前添加一个星号(*
)。在函数内部,这些参数被包装为一个 tuple
。
注意: 此 * 非彼 *,不要误认为是 C/C++ 中的指针。
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>>> def greet( * names): ... print (names) ... >>> >>> greet() # 没有参数,返回空元组 () >>> >>> greet( 'Jordan' , 'James' , 'Kobe' ) ( 'Jordan' , 'James' , 'Kobe' ) |
有时,必须在函数定义中使用位置参数以及可变参数,但位置参数始终必须在可变参数之前。
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>>> def greet(say, * names): ... print (say, names) ... >>> >>> greet( 'Hi' ) Hi () >>> >>> greet( 'Hi' , 'Jordan' , 'James' , 'Kobe' ) Hi ( 'Jordan' , 'James' , 'Kobe' ) |
通常情况下,可变参数会出现在形参列表的最后,因为它们会把传递给函数的所有剩余输入参数都收集起来。可变参数之后出现的任何形参都是“强制关键字”参数,这意味着,它们只能被用作关键字参数,而不能是位置参数。
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>>> def greet( * names, sep = ',' ): ... return sep.join(names) ... >>> >>> greet( 'Jordan' , 'James' , 'Kobe' ) 'Jordan,James,Kobe' >>> >>> greet( 'Jordan' , 'James' , 'Kobe' , sep = '/' ) # 被用作关键字参数 'Jordan/James/Kobe' >>> >>> greet( 'Jordan' , 'James' , 'Kobe' , '/' ) # 被用作位置参数 'Jordan,James,Kobe,/' |
任意关键字参数
还有一种机制,用于任意数量的关键字参数。为了做到这一点,使用双星号(**
):
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>>> def greet( * * all_star): ... print (all_star) ... >>> greet() # 没有参数,返回空字典 {} >>> >>> greet(name = 'James' , age = 18 ) { 'name' : 'James' , 'age' : 18 } |
当最后一个形式为 **msgs
的形参出现时,它将收到一个字典,其中包含所有关键字参数,除了与形参对应的关键字参数之外。还可以与 *names
的形参相结合(*names
必须出现在 **msgs
之前)。
例如,定义一个这样的函数:
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>>> def greet(say, * names, * * msgs): ... print ( '--' , say) ... for name in names: ... print (name) ... print ( '-' * 40 ) ... keys = sorted (msgs.keys()) ... for key in keys: ... print (key, ':' , msgs[key]) ... >>> >>> greet( 'Hi' , 'Jordan' , 'James' , 'Kobe' , msg = 'I want to challenge you!' , challenger = 'Waleon' ) - - Hi Jordan James Kobe - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - challenger : Waleon msg : I want to challenge you! |
注意: 在打印内容之前,通过对 msgs 字典的 keys()
方法的结果进行排序来创建关键字参数名称列表。如果没有这样做,则打印参数的顺序是未定义的。
对参数进行解包
正如“可变参数”那样,也可在函数调用中使用 *
操作符。只不过在这种情况下,与在函数定义中 *
的语义相反,参数将被解包而不是打包。
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>>> def greet(name, age): ... print (name, age) ... >>> >>> t = ( 'James' , 18 ) >>> greet( * t) James 18 |
还有一种方式,几乎没有必要提到,这里也罗嗦一下:
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>>> greet(t[ 0 ], t[ 1 ]) James 18 |
与解包相比,这种调用方式显然不舒适。另外,在一般情况下,调用 greet(t[0], t[1])
几乎是徒劳的,因为长度是未知的。“未知”的意思是:长度只在运行时才知道,而不是在编写脚本时就知道。
同样地,字典也可以用 **
操作符传递关键字参数:
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>>> def greet(name, age = 18 ): ... print (name, age) ... >>> >>> d = { 'name' : 'James' , 'age' : 32 } >>> greet( * * d) James 32 |
Python获取函数参数个数:
Python2.7写法:
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# -*- coding:utf-8 -*- #! python2 def abc(a,b,c): print a,b yy = abc.func_code.co_argcount print yy |
输出结果为
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python3.6写法
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# -*- coding:utf-8 -*- #! python3 def abc(a,b,c): print (a,b) a = abc.__code__.co_argcount print (a) |
输出结果为
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使用场景:
比如在REST规范的代码中,request数据格式检验,判断携带参数个数是否符合该函数所需参数的个数,不是就可以return error了
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接:https://blog.csdn.net/liang19890820/article/details/72834701