Python 生成 -1~1 之间的随机数矩阵方法_Python

1. 使用函数 np.random.random

由于 np.random.random() 默认生成 0~1 之间的小数，因此需要转换一下

Python 生成 -1~1 之间的随机数矩阵方法

如生成 3*3 的 -1~1 之间的随机数矩阵

-1 + 2*np.random.random((3,3))

									# -*- coding:utf-8 -*-

									import matplotlib.pyplot as plt

									import pylab

									import cv2

									import numpy as np

									img = plt.imread("1.png")      #在这里读取图片

									#plt.imshow(img)          #显示读取的图片

									#pylab.show()

									print "start processing..."

									for i in range(1,200):

									# fil = np.random.randint(0, 10, size=[3, 3])

									 fil = -1 + 2*np.random.random((3,3))

									 res = cv2.filter2d(img,-1,fil)      #使用opencv的卷积函数

									# plt.imshow(res)          #显示卷积后的图片

									 pic_name = str(i) + ".png"

									# plt.imsave(pic_name, res)

									# plt.imsave("res.jpg",res)

									# pylab.show()

									print "complete!"

以上这篇python 生成 -1~1 之间的随机数矩阵方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/dearwind153/article/details/77942591

Python 生成 -1~1 之间的随机数矩阵方法

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